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公开(公告)号：CN117892889A
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202311681702.6
申请日：2023-12-08
申请人： 国网甘肃省电力公司信息通信公司 , 国网甘肃省电力公司 , 国网思极飞天(兰州)云数科技有限公司
IPC分类号： G06Q10/047 , G06Q10/0631 , G06Q30/0601 , G06Q50/47
摘要： 本发明公开了一种网约车拼车订单数据处理系统，本发明涉及拼车订单数据处理技术领域，包括用户平台端、拼车司机平台端和网约车中心服务端，解决了对于类似酒店和高铁站的指定地点的拼车没有具体的规范化，很多都是临时的进行拼车，拼车后往往预约到的拼车并不顺路，而且由于系统分配问题，有时拼车后需要等待一定时间才能等到其他拼车用户，影响拼车用户的体验的问题，本发明通过网约车运送Mva中拼车用户的拼车路线规划，得到一个最短的送达路线，对指定地点的拼车进行一定的合理规划，同时通过对拼车用户集合Pva和拼车用户集合Bva在网约车运送Mva中拼车用户的拼车路线规划中结合处理，使拼车效率大幅提升。
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公开(公告)号：CN115544133A
公开(公告)日：2022-12-30
申请号：CN202211140913.4
申请日：2022-09-20
申请人： 国网甘肃省电力公司 , 国网思极飞天(兰州)云数科技有限公司
IPC分类号： G06F16/25 , G06F16/28 , G06F16/215 , G06F16/907 , G06F9/54
摘要： 一种基于混合能源数据的大数据分析方法，包括以下步骤：S1、数据采集处理硬件布设服务；S2、数据采集服务；S3、数据汇聚服务；S4、数据治理服务；S5、数据反馈服务；本发明通过建立能源大数据中心将用户数据交换端的数据进行及时的全面的收集，实现对全省异地、异构数据源管理、数据采集服务的配置与管理等工作；能源大数据中心，同时保证数据稳定接入和数据质量的完整、真实、准确；然后通过对所汇聚的数据资源按行业和主题域进行归类，设计具有能源行业特点的数据资源目录，满足政府、企业和社会大众业的数据应用分析需求，且及时的进行信息回馈，便于用户数据交换端的客户进行自查，提升数据管理水平。
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公开(公告)号：CN115543974A
公开(公告)日：2022-12-30
申请号：CN202211140903.0
申请日：2022-09-20
申请人： 国网甘肃省电力公司 , 国网思极飞天(兰州)云数科技有限公司
IPC分类号： G06F16/215 , G06F16/25 , G06F16/906 , G06F16/907 , G06Q10/06 , G06Q10/10 , G06Q50/06 , H04Q9/00 , G16Y10/35 , G16Y20/10 , G16Y20/30 , G16Y30/00 , G16Y40/10 , G16Y40/20
摘要： 一种能源企业数据接入大数据平台的方法，包括以下步骤：S1、构建能源大数据平台，S2、建立通讯模块，将用户终端和传感器的企业数据传送至能源大数据平台，S3、进行能源企业数据的汇集，S4、进行能源企业数据的辨别处理，S5、生成反馈和评估信息，将能源企业数据的分析汇总信息和评估结果回传至能源企业用户终端；本发明通过多样化的数据接入手段，保证了上传数据的准确性；同时个人终端可通过登录上传软件远程实时的连接能源大数据平台，方便实时的了解信息的变化，间接的提高了管理的效率；且数据传输可靠，同时通过对能源数据进行辨别处理，并根据数据资源的变化情况及时更新目录信息，确保用户对数据的应用分析需求。
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公开(公告)号：CN221668034U
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202323467520.7
申请日：2023-12-19
申请人： 国网甘肃省电力公司信息通信公司 , 国网甘肃省电力公司 , 国网思极飞天(兰州)云数科技有限公司
摘要： 本实用新型公开了一种基于北斗定位的车载定位仪，包括定位仪主体和装配座板，所述定位仪主体的顶部设置有插接口，所述定位仪主体的顶部两侧固定安装有信号天线，所述定位仪主体的两侧设置有安装卡杆，且所述安装卡杆上还设置有凸起卡块，所述装配座板的两侧边缘处开设有固定安装孔，所述装配座板的前表面两侧固定安装有定位卡座；当该车载定位仪在安装使用时，可将装配座板固定安装在车辆上，然后将定位仪主体固定在装配座板上，当需要对装配座板进行拆装检修时，可直接通过卡接的方式将定位仪主体拆卸，从而方便对定位仪主体进行检修与维护，方便该装置使用过程中进行拆装检修，从而提高了该装置的实用性与便捷性。
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公开(公告)号：CN215682856U
公开(公告)日：2022-01-28
申请号：CN202121622010.0
申请日：2021-07-16
摘要： 本实用新型涉及SOA架构技术领域，具体涉及一种基于SOA架构的智慧后勤管理平台机制，包括箱体，所述箱体左侧壁为不封闭式设置，所述箱体前后内部分别开设有凹槽，所述凹槽呈L形设置，所述箱体内腔设置有防护门，所述防护门前后侧壁分别固定连接有两个活动轴，所述活动轴另一端均与凹槽活动连接，所述箱体前后内壁靠近中心处分别开设有滑槽，所述箱体内腔设置有放置板，本技术方案通过箱体、放置板和防护门之间的相互配合，可对控制器本体进行全面防护，避免受到外界因素造成损坏，可有效的提高其防护效果。
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公开(公告)号：CN117350448A
公开(公告)日：2024-01-05
申请号：CN202311229355.3
申请日：2023-09-22
申请人： 国网甘肃省电力公司 , 国网甘肃省电力公司信息通信公司
IPC分类号： G06Q10/063 , G06Q50/06 , G06F18/23213
摘要： 本发明公开了一种电力规划多源数据集成的方法，属于电力设备巡检技术领域。本发明通过数据噪声的过滤、数据的聚类分析、多源异构数据融合处理这三个步骤予以实现。本发明基于数据中台构建历史量测中心，来保障电网资源资产信息同源，通过数字系统的实时计算推演和分析拟合，来实现实体电网在数字空间的动态呈现。本发明通过建设能源大数据中心，接入内外部分布式光伏、风电等新能源数据，来支撑源网荷储协同互动、碳管理、绿电交易和数据增值服务等业务的开展，提升电网的可观、可测、可调、可控的能力。
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公开(公告)号：CN118071328A
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202410169600.4
申请日：2024-02-06
申请人： 国网甘肃省电力公司 , 国网甘肃省电力公司信息通信公司
摘要： 本发明公开了一种电力设备运维数据采集方法，属于电力设备巡检技术领域。所述云客户端包括发送模块，所述发送模块将待发送的数据文件利用新密钥进行加密；利用手机终端进行采集，所述手持终端上集成有RFID射频识别传感器、扫码器和网络传输模块；构建小波神经网络，并利用蝙蝠算法优化小波神经网络的参数；所述云平台综合管理模块包括底层设备层、数据采集层、数据传输层、数据计算层和运维监控层。本发明针对输变电设备运维过程中管理和数据故障监管。本发明设计了一种智能化多功能输变电运维管理平台实现底层设备运维过程中的各种数据信息管理、采集、计算、传输和远程应用。
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公开(公告)号：CN117395272A
公开(公告)日：2024-01-12
申请号：CN202311240475.3
申请日：2023-09-25
申请人： 国网甘肃省电力公司 , 国网甘肃省电力公司信息通信公司
IPC分类号： H04L67/12 , H04L67/10 , H04L67/568 , H04L41/14
摘要： 本发明公开了一种电力物联网关边缘计算方法，属于电力物联网技术领域。本发明通过边缘计算数据采集框架、边缘数据处理、边缘网络部署这三个步骤予以实现。本发明中边缘节点与传感器节点直接相连，相比于云平台更加靠近数据源，遇到紧急事件，边缘节点可以更快地做出决策。本发明以云边协同技术为基础，电网空间多层级多维海量数据承载机制、数据空间检索渲染算法、海量多维数据与数据中台的衔接和共享交互技术，构建基于云边协同的海量多维数据承载与共享交互模型，实现多源、异构电网设备的数据采集和交互，为变电站运维、检修和管理等提供数据支撑。
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公开(公告)号：CN116597251A
公开(公告)日：2023-08-15
申请号：CN202310517744.X
申请日：2023-05-09
申请人： 国网甘肃省电力公司信息通信公司
IPC分类号： G06V10/774 , G06V10/82 , G06V10/10 , G06V10/762 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了适用于电网设备缺陷的视觉智能识别方法，包括：建立电力设备缺陷的数据集，对数据集进行标记处理，得到标记框，并将标记处理后的数据集分为训练集和测试集；生成RetinaNet算法的锚点框；将CSPNet与ResNet相结合得到CSPResNet，取代ResNet，并采用PAN结构取代FPN作为特征提取网络；将锚点框、CSPResNet、特征提取网络嵌入RetinaNet算法，得到改进RetinaNet算法；将训练集输入改进RetinaNet算法，得到优化RetinaNet算法；用测试集对优化RetinaNet算法进行测试。能提高识别精度。
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公开(公告)号：CN116821351A
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202310243858.X
申请日：2023-03-14
申请人： 国网甘肃省电力公司信息通信公司
IPC分类号： G06F16/36 , G06F16/335 , G06F16/35 , G06F40/295 , G06F40/169 , G06N5/025
摘要： 本发明公开了一种基于跨度信息的端到端电力知识图谱关系抽取方法，属于计算机技术领域，旨在解决现有的联合提取方法往往会受到两者造成的信息噪声的影响，会显著影响整个模型的性能，导致提取关系的效率较低的问题；具体步骤如下：步骤1：文本表示增强的预训练模型；步骤2：命名实体识别模型；步骤3：关系抽取模型。本发明的方法预训练模型采用BERT模型，并将BERT输入中的词嵌入拼接上外部知识；在句子经预训练模型处理后，将其输入到命名实体识别模型中来预测每个span的实体类型，对于每个独立的span，通过插入额外的标记来突出显示subject、object及其类型，从而独立的处理关系抽取模型中的每一对候选实体，其性能优于最先进的实体关系联合抽取方法。
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