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公开(公告)号：CN209730776U
公开(公告)日：2019-12-03
申请号：CN201920739140.9
申请日：2019-05-22
Applicant: 国网湖北省电力有限公司黄石供电公司 , 黄石电力勘测设计有限公司
IPC: H02G13/00
Abstract: 本实用新型一种适用多种避雷器的悬挂装置，包括一块直板、角板A和角板B，直板底部设有用于连接避雷器挂板的安装孔，直板中间对称设有两个长形通孔，直板上部对称设有两个紧固孔，角板A的两边各对称设有两个长形通孔，角板B一边对称设有与角板A位置对应的两个长形通孔，角板B另一边对称设有两个与直板的长形通孔或紧固孔配合的紧固孔，组装时各紧固孔及安装孔通过螺栓与对应的长形通孔固定连接；本实用新型适用于多种避雷器的安装，装拆操作方便。
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公开(公告)号：CN209730617U
公开(公告)日：2019-12-03
申请号：CN201920738811.X
申请日：2019-05-22
Applicant: 国网湖北省电力有限公司黄石供电公司 , 黄石电力勘测设计有限公司
Abstract: 本实用新型是一种变电站低压母线桥支撑装置，包括站用变压器、配电室，站用变压器与配电室之间连接有母线桥，所述支撑装置还包括位于站用变压器与配电室之间的支撑柱，支撑柱顶部装有一段支撑架A，站用变压器顶部装有一段支撑架B，支撑架B的高度超出站用变压器配备的散热器，支撑架A与支撑架B之间通过连接件固定连接，支撑架A和支撑架B顶部均装有用于支撑母线桥的支柱瓷瓶；本实用新型避免了母线桥工作时振动影响散热器稳定运行的问题。
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公开(公告)号：CN208444176U
公开(公告)日：2019-01-29
申请号：CN201821051544.0
申请日：2018-07-04
Applicant: 国网湖北省电力有限公司黄石供电公司 , 黄石电力勘测设计有限公司
IPC: G05B19/042 , H02H1/00
Abstract: 本实用新型公开了一种由嵌入式微型步进电机操控的二次硬压板，包括连体基座、左接线柱、右接线柱和导电刀片；在连体基座的中心对称部位装有步进电机，在步进电机的输出轴端安装所述导电刀片；在导电刀片的中部设有绝缘包覆层，并在导电刀片的左、右两端对应设有左导电卡口、左感应片和右导电卡口、右感应片；在左、右接线柱上设有分别与左、右感应片对应布置的左磁敏开关和右磁敏开关；二次硬压板还配置有用于控制步进电机正反转的控制单元；本实用新型通过采用步进电机来控制二次硬压板的投退状态，并通过磁敏开关实现了对二次硬压板的投入状态进行了准确地在线监测，不仅操作简单方便，大大降低了操作人员的工作量，而且安全可靠。
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公开(公告)号：CN118849774B
公开(公告)日：2025-03-11
申请号：CN202411320335.1
申请日：2024-09-23
Applicant: 武汉深捷科技股份有限公司 , 国网湖北省电力有限公司黄石供电公司
IPC: B60L1/00 , G06F18/25 , G06F18/214 , B60L3/12 , B60L58/12 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了一种基于人工智能的车辆供电智能控制系统及方法，属于车辆供电智能控制技术领域。本发明所述系统包括：数据获取与分析模块、历史特征提取与建模模块、历史车辆供电方案评估与优化模块、实时路径规划与电池状态监控模块以及实时供电智能控制模块；数据获取与分析模块负责获取目标车辆的历史数据，分析并建立历史行驶事件数据库；历史特征提取与建模模块提取历史数据特征，建立理想供电需求模型；历史车辆供电方案评估与优化模块评估历史供电方案，调整优化不合理方案；实时路径规划与电池状态监控模块进行实时路径规划和电池监控判断到达能力；实时供电智能控制模块对车辆进行智能供电控制。
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公开(公告)号：CN117407770A
公开(公告)日：2024-01-16
申请号：CN202311462468.8
申请日：2023-11-02
Applicant: 国网湖北省电力有限公司黄石供电公司
IPC: G06F18/241 , G06F18/214 , G06N3/0442 , G06F18/213 , G06F18/25
Abstract: 本发明公开了基于神经网络的高压开关柜故障模式分类及预测方法，包括：通过多组传感器采集高压开关柜的运行数据以及运行时的声音和图像数据；将各运行数据、声音和图像数据均作为时序数据并输入到时序数据集，将各运行数据、声音和图像数据按一定方式整合或融合形成多模态数据并输入到多模态数据集，对多模态数据与时序数据均进行预处理；进行特征学习，引入注意力机制并采用LSTM对多模态数据与时序数据进行序列建模；构建注意力机制与长短期记忆神经网络的混合模型，对混合模型进行训练与优化；根据训练好的混合模型对故障模式分类与预测。本发明结合注意力机制和LSTM，并融合多模态数据，能保证高压开关柜设备的安全运行和提供有效故障维护。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119939492A
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202311467710.0
申请日：2023-11-02
Applicant: 国网湖北省电力有限公司黄石供电公司
IPC: G06F18/25 , G06F18/2135 , G06F18/214 , G06F18/213 , G06N3/047
Abstract: 本发明公开了基于LPWAN多源信息融合的高压开关柜故障诊断智能决策方法，包括：采集高压开关柜的运行状态数据；根据LPWAN技术搭建自组网络，通过该自组网络将感知层采集的运行状态数据发送至决策层；通过决策层对运行状态数据进行数据标准化处理，并对标准化处理后的数据进行特征融合；将主成分分析法PCA和概率神经网络PNN进行结合，构建多源信息融合故障诊断模型PCA‑PNN；通过PCA‑PNN对特征融合后的数据进行分析判断，得到高压开关柜的运行状态，根据高压开关柜的运行状态判断是否发生故障及故障类型，根据故障类型生成对应的决策。本发明结合主成分分析法进行故障特征提取，构建PCA‑PNN模型，缩短了故障诊断周期，提高工作效率；结合LPWAN，达到了低功耗、广覆盖的效果。
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公开(公告)号：CN118849774A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202411320335.1
申请日：2024-09-23
Applicant: 武汉深捷科技股份有限公司 , 国网湖北省电力有限公司黄石供电公司
IPC: B60L1/00 , G06F18/25 , G06F18/214 , B60L3/12 , B60L58/12 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了一种基于人工智能的车辆供电智能控制系统及方法，属于车辆供电智能控制技术领域。本发明所述系统包括：数据获取与分析模块、历史特征提取与建模模块、历史车辆供电方案评估与优化模块、实时路径规划与电池状态监控模块以及实时供电智能控制模块；数据获取与分析模块负责获取目标车辆的历史数据，分析并建立历史行驶事件数据库；历史特征提取与建模模块提取历史数据特征，建立理想供电需求模型；历史车辆供电方案评估与优化模块评估历史供电方案，调整优化不合理方案；实时路径规划与电池状态监控模块进行实时路径规划和电池监控判断到达能力；实时供电智能控制模块对车辆进行智能供电控制。
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公开(公告)号：CN117614111A
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202311462448.0
申请日：2023-11-02
Applicant: 国网湖北省电力有限公司黄石供电公司
Abstract: 本发明公开了一种基于多源传感器协同的高压开关柜应急处置方法，其中，将超声波传感器、暂态地电压传感器、无线温度传感器以及湿度传感器安置于开关柜的箱壁外侧；具体地，超声波传感器获取由于开关柜内部局部放电所产生的超声波频率信号、由暂态地电压传感器获取开关柜的暂态地电压信号、由无线温度传感器获取开关柜内部以及周围的温度信息、由湿度传感器获取开关柜以及周围空气中的湿度或雨水信息；再经过分解计算，获取特征参数，通过智能后台的故障风险预测算法判断开关柜的风险状态，当出现安全隐患时及时发出警报，以提高开关柜风险状态评估的准确性与可靠性。
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公开(公告)号：CN118781779B
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202411281872.X
申请日：2024-09-13
Applicant: 国网湖北省电力有限公司 , 国网湖北省电力有限公司黄石供电公司 , 湖北前能电力技术有限公司
Abstract: 本发明属于充电预警技术领域，提供了一种基于AI的充电桩火灾预警系统及方法。该方法包括：获取进入充电桩区域的充电车辆的车辆身份信息，根据车辆身份信息确定火灾预警敏感系数；获取充电车辆在充电过程中的实时温度及对应充电桩的实时供电参数，使用火灾预测模型对实时温度和实时供电参数进行处理，预测得出第一火灾发生概率；根据第一火灾发生概率和火灾预警敏感系数确定得出第二火灾发生概率，在第二火灾发生概率高于火灾概率阈值时，输出火灾预警信号。本发明的方案基于车辆和充电桩两方面的监测参数来准确分析充电车辆发生火灾的概率，并进行提前预警，有利于管理人员提前进行处理，从而降低火灾的损失。
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公开(公告)号：CN118781779A
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202411281872.X
申请日：2024-09-13
Applicant: 国网湖北省电力有限公司 , 国网湖北省电力有限公司黄石供电公司 , 湖北前能电力技术有限公司
Abstract: 本发明属于充电预警技术领域，提供了一种基于AI的充电桩火灾预警系统及方法。该方法包括：获取进入充电桩区域的充电车辆的车辆身份信息，根据车辆身份信息确定火灾预警敏感系数；获取充电车辆在充电过程中的实时温度及对应充电桩的实时供电参数，使用火灾预测模型对实时温度和实时供电参数进行处理，预测得出第一火灾发生概率；根据第一火灾发生概率和火灾预警敏感系数确定得出第二火灾发生概率，在第二火灾发生概率高于火灾概率阈值时，输出火灾预警信号。本发明的方案基于车辆和充电桩两方面的监测参数来准确分析充电车辆发生火灾的概率，并进行提前预警，有利于管理人员提前进行处理，从而降低火灾的损失。
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