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公开(公告)号：CN119917941A
公开(公告)日：2025-05-02
申请号：CN202411890893.1
申请日：2024-12-20
Applicant: 国网湖北省电力有限公司黄石供电公司
Inventor： 杨厚祥 , 李育钢 , 杨潇 , 徐琅 , 李可竞 , 柴莅 , 毛亚丽 , 柯镱 , 熊高峰 , 吴丽娜 , 陈冲 , 陈文雄 , 余洋 , 成林轩 , 吴涤 , 秦政 , 李庆林
IPC: G06F18/243 , G06F18/214 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/042 , G06N5/022
Abstract: 本发明提供一种基于历史大数据和故障图谱的关键设备故障预测方法，包括：基于大数据技术整理选定类型设备的历史故障数据；对历史故障数据进行数据预处理得到目标数据；根据目标数据构建故障图谱；根据故障图谱建立设备的实时监测模块；对故障图谱进行特征提取，得到各类结构化特征，与非结构化数据融合后得到可训练数据；利用隔离森林算法以及可训练数据训练设备故障预测模型；将实时监测模块获得的实时监测数据输入训练好的设备故障预测模型中，实时预测设备的故障概率；当故障概率超过预设阈值时，系统自动发出预警信号。本发明实现了提前预警设备故障，可以有效防范重大事故的发生，减少停机时间，提高生产效率和安全性。
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公开(公告)号：CN117273516A
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202311191169.5
申请日：2023-09-15
Applicant: 国网湖北省电力有限公司黄石供电公司
IPC: G06Q10/0639 , G06F18/243 , G06N20/20 , G06N3/0464 , G06N3/047 , G06N3/048 , G06N3/042 , G06N3/084
Abstract: 本发明提供一种基于注意力机制神经网络的绩效评估方法，从多个维度抽取历史数据和相关特征，然后，对注意力机制神经网络模型进行训练，应用自注意力机制算法和角色图神经网络来提高模型性能，捕捉复杂关系和语义信息。最后，根据训练好的注意力机制神经网络模型对绩效进行评估。在评估过程中既考虑班组和个人对应急事件的处理能力，也考虑故障发生概率等，通过调节注意力权重防止以往仅依据处置工单数据或设备状态造成的绩效评估结果偏离。通过这种方法，可以有效地评估绩效，并提高评估结果的准确性和鲁棒性。
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公开(公告)号：CN113193634A
公开(公告)日：2021-07-30
申请号：CN202110636551.7
申请日：2021-06-08
Applicant: 国网湖北省电力有限公司黄石供电公司
Abstract: 本发明涉及一种远程控制蓄电池充放电装置，包括远程监控主站、手持终端、监测终端、蓄电池在线检测装置、蓄电池活化装置、蓄电池充放电装置、蓄电池工作环境监控装置，蓄电池在线检测装置、蓄电池活化装置、蓄电池充放电装置连接蓄电池，蓄电池工作环境监控装置设置在蓄电池工作场所，监测终端与蓄电池在线检测装置、蓄电池活化装置、蓄电池充放电装置、蓄电池工作环境监控装置电性连接，监测终端与远程监控主站无线通讯，手持终端与监测终端无线通讯；该装置根据蓄电池监测情况进行活化，充放电过程中，通过充放电转接箱的倒换开关，可使蓄电池充放电装置选择性连接常用蓄电池或备用蓄电池，系统稳定不受影响，人员外出时可通过手持终端操作。
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公开(公告)号：CN117764366A
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202410035098.8
申请日：2024-01-09
Applicant: 国网湖北省电力有限公司黄石供电公司
IPC: G06Q10/0631 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/044 , G06N3/086
Abstract: 本发明提供一种基于数据中台挖掘班组动态特征画像的任务分配方法，包括构建并完善面向班组管理的数据中台；整合班组成员的基本信息、历史工作数据、能力评估模型和组织结构数据，实现数据的规范化管理；收集工作流程数据，提取班组成员的行为特征，识别不同成员的角色、偏好和活跃度等，结合专家体系、组织架构的知识图谱，构建动态特征画像，并采用图神经网络的深度学习算法实现画像的自动更新；实现了班组及成员特征的动态分析与画像生成,并使之在任务调度与管理等方面发挥作用,有助于提升团队协作效率。
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公开(公告)号：CN117273324A
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202311191167.6
申请日：2023-09-15
Applicant: 国网湖北省电力有限公司黄石供电公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q30/0601 , G06N3/0442
Abstract: 本发明提供一种基于个性化长短时模型的员工任务分配激励算法，需要建立设备运维任务的抢单管理模式，研究基于个性化长短时模型的员工任务分配激励算法，并根据反馈和增量数据进行动态优化。具体步骤如下，首先建立抢单模式，运维任务由班组人员加入任务池，再由管理相应站点的班组长来发布任务；任务发布后，首先发送至相应站点的工作负责人，若固定时长后未接单，则该工单进入抢单模式，收集特征信息以及员工本人的反馈信息，放入模型中推算结果，得到任务分配的结果。本发明旨在通过深度学习技术和自适应优化方法来提高抢单模式下的工作效率和员工满意度，构建科学的运维任务抢单模式，利用个性化的长短时神经记忆网络模型来辅助任务的分配、实现激励作用。
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公开(公告)号：CN214590729U
公开(公告)日：2021-11-02
申请号：CN202121272114.3
申请日：2021-06-08
Applicant: 国网湖北省电力有限公司黄石供电公司
Abstract: 本实用新型涉及一种远程控制蓄电池充放电装置，包括远程监控主站、手持终端、监测终端、蓄电池在线检测装置、蓄电池活化装置、蓄电池充放电装置、蓄电池工作环境监控装置，蓄电池在线检测装置、蓄电池活化装置、蓄电池充放电装置连接蓄电池，蓄电池工作环境监控装置设置在蓄电池工作场所，监测终端与蓄电池在线检测装置、蓄电池活化装置、蓄电池充放电装置、蓄电池工作环境监控装置电性连接，监测终端与远程监控主站无线通讯，手持终端与监测终端无线通讯；该装置根据蓄电池监测情况进行活化，充放电过程中，通过充放电转接箱的倒换开关，可使蓄电池充放电装置选择性连接常用蓄电池或备用蓄电池，系统稳定不受影响，人员外出时可通过手持终端操作。
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