公开(公告)号：CN119917941A

公开(公告)日：2025-05-02

申请号：CN202411890893.1

申请日：2024-12-20

Applicant: 国网湖北省电力有限公司黄石供电公司

Inventor： 杨厚祥 ,  李育钢 ,  杨潇 ,  徐琅 ,  李可竞 ,  柴莅 ,  毛亚丽 ,  柯镱 ,  熊高峰 ,  吴丽娜 ,  陈冲 ,  陈文雄 ,  余洋 ,  成林轩 ,  吴涤 ,  秦政 ,  李庆林

IPC: G06F18/243 ,  G06F18/214 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/045 ,  G06N3/042 ,  G06N5/022

Abstract: 本发明提供一种基于历史大数据和故障图谱的关键设备故障预测方法，包括：基于大数据技术整理选定类型设备的历史故障数据；对历史故障数据进行数据预处理得到目标数据；根据目标数据构建故障图谱；根据故障图谱建立设备的实时监测模块；对故障图谱进行特征提取，得到各类结构化特征，与非结构化数据融合后得到可训练数据；利用隔离森林算法以及可训练数据训练设备故障预测模型；将实时监测模块获得的实时监测数据输入训练好的设备故障预测模型中，实时预测设备的故障概率；当故障概率超过预设阈值时，系统自动发出预警信号。本发明实现了提前预警设备故障，可以有效防范重大事故的发生，减少停机时间，提高生产效率和安全性。

公开(公告)号：CN117764365A

公开(公告)日：2024-03-26

申请号：CN202410034518.0

申请日：2024-01-10

Applicant: 国网湖北省电力有限公司黄石供电公司

Inventor： 杨厚祥 ,  樊昌 ,  李可竞 ,  柴莅 ,  陈冲 ,  周亦珂 ,  成林轩 ,  谢子馨 ,  柯镱 ,  扶坤荣 ,  王航

IPC: G06Q10/0631 ,  G06F16/9535 ,  G06N3/0455

Abstract: 本发明公开了一种基于人工智能的电网抢单平台的个性化工单推荐方法，包括采集工单和班组成员的标签和语料信息，构建工单和班组成员的画像；使用Bert‑AutoEncoder算法模型对多种任务场景主体进行fine‑tuning，提取工单和班组成员画像转化为数值型embedding；使用改进的DSSM‑Attention算法模型对工单和班组成员embedding进行特征变换，计算工单和班组成员相似度，学习班组成员的工单领取偏好；针对每个班组成员生成个性化工单列表。本发明能够充分考虑用户的个性化需求和实时情况，针对复杂的电网系统和大量的工单数据进行处理时，因生成个性化的工单列表，可极大的提高处理效率。

公开(公告)号：CN119797052A

公开(公告)日：2025-04-11

申请号：CN202510005212.7

申请日：2025-01-02

Applicant: 湖北思极科技有限公司 ,  国网湖北省电力有限公司黄石供电公司 ,  湖北思极科技有限公司黄石分公司

Inventor： 杨厚祥 ,  魏雄俊 ,  徐琅 ,  柴莅 ,  柯镱 ,  陈文雄 ,  余洋 ,  柯波于 ,  王蓓

IPC: B65H49/18 ,  B65H75/44 ,  B65H57/12 ,  G02B6/50

Abstract: 本发明提供一种多类型尾纤快速穿管装置，包括驱动单元、传动单元、尾纤牵引单元和尾纤连接单元；所述驱动单元包电源模块及与电源模块连接的电机；所述传动单元与所述电机驱动连接，用于将电机的机械能传递给尾纤牵引单元；所述尾纤牵引单元包括线盘及缠绕在线盘上的螺旋塑钢线，所述螺旋塑钢线的前端从传动单元穿出，螺旋塑钢线的尾端与尾纤连接单元连接，尾纤连接单元用于连接各种类型的尾纤；所述电机用于驱动传动单元，使得螺旋塑钢线在电机的驱动下，通过传动单元的作用实现螺旋塑钢线的进退，完成螺旋塑钢线在管道中的收线或放线的功能。本发明可解决传统布放装置效率低、安全隐患多等问题，从而实现高效、安全的尾纤布放。

公开(公告)号：CN117273324A

公开(公告)日：2023-12-22

申请号：CN202311191167.6

申请日：2023-09-15

Applicant: 国网湖北省电力有限公司黄石供电公司

Inventor： 杨厚祥 ,  魏雄俊 ,  汪洲 ,  熊高峰 ,  毛亚丽 ,  吴丽娜 ,  余洋 ,  柴莅 ,  李可竞 ,  陈冲 ,  周亦珂 ,  谢子馨 ,  汪可 ,  曹忺 ,  刘烨

IPC: G06Q10/0631 ,  G06Q30/0601 ,  G06N3/0442

Abstract: 本发明提供一种基于个性化长短时模型的员工任务分配激励算法，需要建立设备运维任务的抢单管理模式，研究基于个性化长短时模型的员工任务分配激励算法，并根据反馈和增量数据进行动态优化。具体步骤如下，首先建立抢单模式，运维任务由班组人员加入任务池，再由管理相应站点的班组长来发布任务；任务发布后，首先发送至相应站点的工作负责人，若固定时长后未接单，则该工单进入抢单模式，收集特征信息以及员工本人的反馈信息，放入模型中推算结果，得到任务分配的结果。本发明旨在通过深度学习技术和自适应优化方法来提高抢单模式下的工作效率和员工满意度，构建科学的运维任务抢单模式，利用个性化的长短时神经记忆网络模型来辅助任务的分配、实现激励作用。

公开(公告)号：CN117273516A

公开(公告)日：2023-12-22

申请号：CN202311191169.5

申请日：2023-09-15

Applicant: 国网湖北省电力有限公司黄石供电公司

Inventor： 杨厚祥 ,  樊昌 ,  汪洲 ,  熊高峰 ,  毛亚丽 ,  吴丽娜 ,  余洋 ,  柴莅 ,  李可竞 ,  陈冲 ,  周亦珂 ,  谢子馨 ,  汪可 ,  曹忺 ,  刘烨

IPC: G06Q10/0639 ,  G06F18/243 ,  G06N20/20 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/047 ,  G06N3/048 ,  G06N3/042 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明提供一种基于注意力机制神经网络的绩效评估方法，从多个维度抽取历史数据和相关特征，然后，对注意力机制神经网络模型进行训练，应用自注意力机制算法和角色图神经网络来提高模型性能，捕捉复杂关系和语义信息。最后，根据训练好的注意力机制神经网络模型对绩效进行评估。在评估过程中既考虑班组和个人对应急事件的处理能力，也考虑故障发生概率等，通过调节注意力权重防止以往仅依据处置工单数据或设备状态造成的绩效评估结果偏离。通过这种方法，可以有效地评估绩效，并提高评估结果的准确性和鲁棒性。