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公开(公告)号：CN115575884A
公开(公告)日：2023-01-06
申请号：CN202211394597.3
申请日：2022-11-08
发明人： 魏伟 , 叶利 , 方毅 , 彭涛 , 吴巍 , 李劲松 , 彭翔 , 魏胜清 , 郭玥 , 汪应春 , 邓柯 , 马梓熔 , 黄明 , 罗倩 , 余鹤 , 谢玮 , 李先志 , 巩国栋 , 王健
IPC分类号： G01R35/04
摘要： 本申请涉及一种充电站内充电桩充电量对齐及计量误差计算方法，包括以下具体步骤：获取待分析充电站拓扑和档案信息；获取充电站运行数据和特征数据；对站内各充电桩交易数据和总表计量电量进行电量对齐；建立总表和各充电桩计量电量的能量守恒模型；将以上数据代入误差分析模型，并求解各待求解参数；将综合误差参数转换为综合误差。本申请实现了不依赖硬件设备的充电桩计量设备运行误差计算，可有效筛选出疑似异常的充电桩，极大减少现场检定的工作量，同时提高对计量异常充电桩现场检定的时效性。
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公开(公告)号：CN115575884B
公开(公告)日：2023-03-10
申请号：CN202211394597.3
申请日：2022-11-08
发明人： 魏伟 , 叶利 , 方毅 , 彭涛 , 吴巍 , 李劲松 , 彭翔 , 魏胜清 , 郭玥 , 汪应春 , 邓柯 , 马梓熔 , 黄明 , 罗倩 , 余鹤 , 谢玮 , 李先志 , 巩国栋 , 王健
IPC分类号： G01R35/04
摘要： 本申请涉及一种充电站内充电桩充电量对齐及计量误差计算方法，包括以下具体步骤：获取待分析充电站拓扑和档案信息；获取充电站运行数据和特征数据；对站内各充电桩交易数据和总表计量电量进行电量对齐；建立总表和各充电桩计量电量的能量守恒模型；将以上数据代入误差分析模型，并求解各待求解参数；将综合误差参数转换为综合误差。本申请实现了不依赖硬件设备的充电桩计量设备运行误差计算，可有效筛选出疑似异常的充电桩，极大减少现场检定的工作量，同时提高对计量异常充电桩现场检定的时效性。
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公开(公告)号：CN118503735A
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202410495046.9
申请日：2024-04-24
IPC分类号： G06F18/2321 , G01R22/06 , G06F18/24
摘要： 本申请涉及一种基于DBSCAN算法的智能电能表批次故障识别方法，包括以下具体步骤，数据治理：得到拆除表和在运表的误差值集合；档案关联：获取电能表的厂商、生产年份、型号与生产批次信息；批次聚合：按照电能表批次的定义，组成同一电能表批次的数据；聚类分析：以电能表批次为单位，对电能表误差值使用DBSCAN算法进行聚类，故障类型：将该批次电能表的电流误差值和电压误差值分别使用DBSCAN算法进行二次聚类，判断该批次电能表的故障类型；结束阶段：输出存在故障的批次并对此批次进行预警。本申请技术先进，手段新颖，为智能电表的批次质量监测提供了可靠方案。
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公开(公告)号：CN114023053B
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN202111216716.1
申请日：2021-10-19
申请人： 国网湖北省电力有限公司营销服务中心(计量中心) , 国家电网有限公司 , 国网湖北省电力有限公司 , 华立科技股份有限公司
摘要： 本发明提供一种基于HPLC和蓝牙的末梢用能数据采集系统及方法，系统包括智慧物联电表，所述智慧物联电表连接智能插座，用以接收智能插座采集的末梢用电数据；所述智能插座连接用电器用以采集末梢用电数据；所述用电采集系统连接智慧物联电表，用以汇集智慧物联电表接收的智能插座采集的末梢用电数据；所述用电采集系统与智慧物联电表之间还连接有集中器以及4G/5G网络；所述用户APP连接智慧物联电表，实现用电设备耗能显示和远程控制。本发明利用HPLC和蓝牙双通道，建立楼道表箱到室内的互补组网通信网络，实现用电设备的系统精细化管理。电表、插座的蓝牙功能从现有的主从模式，升级到MESH组网模式，扩大了传输距离。
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公开(公告)号：CN118944087A
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202411425999.4
申请日：2024-10-14
IPC分类号： H02J3/00 , H02J3/46 , G06Q10/0637 , G06Q50/06
摘要： 一种基于改进TPE‑CatBoost的光伏发电功率预测方法及系统，该方法先筛选出使光伏发电功率误差最小的气象特征组合数据集，并基于筛选出的气象特征组合数据集，构建改进的TPE‑CatBoost光伏发电功率预测模型，然后通过求解改进的TPE‑CatBoost光伏发电功率预测模型，得到光伏发电功率的预测值。本发明不仅在庞大的气象特征数据中找到与光伏发电功率最相关的气象特征数据集，克服了数据庞大导致的算法冗余现象，而且利用改进的TPE算法优化CatBoost光伏发电功率预测模型，提高了光伏发电功率的预测精度，节省了计算时间，降低了计算的复杂度，为预测不同环境的光伏发电功率提供辅助支撑。
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公开(公告)号：CN114124600B
公开(公告)日：2023-06-06
申请号：CN202111349382.5
申请日：2021-11-15
申请人： 国网湖北省电力有限公司营销服务中心(计量中心) , 国家电网有限公司 , 国网湖北省电力有限公司 , 杭州芯象半导体科技有限公司 , 华立科技股份有限公司
摘要： 本发明提供一种支持家庭子网的电力线宽带载波系统及其应用方法，系统包括电力线宽带载波模块，所述电力线宽带载波模块的电网业务接口连接低压电力线载波通讯网络，所述电力线宽带载波模块的家庭业务接口连接家庭网络，所述低压电力线载波通讯网络包括中央协调器和多个设备节点，所述设备节点均连接到中央协调器和电力线宽带载波模块，所述家庭网络包括多个家庭节点，所述家庭节点均连接到电力线宽带载波模块。本发明移除各个家庭物联网的中央协调器，使用低压电力线载波通信抄表系统中的接到各家各户的设备节点也就是本发明模块作为家庭网络的网络控制器。减少家庭网络占用通讯时隙，减少家庭网络内的网络维护报文。
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公开(公告)号：CN118780631A
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202410685204.7
申请日：2024-05-30
发明人： 魏伟 , 张成 , 郭玥 , 郑欣 , 叶利 , 黄静 , 周丹 , 方毅 , 蔡文嘉 , 刘军 , 洪义 , 邓彩云 , 马奔 , 雷鸣 , 丁黎 , 张宇轩 , 樊立攀 , 谢东日 , 王信 , 汪应春 , 余鹤 , 田晓霞 , 姚红
IPC分类号： G06Q10/0637 , G06Q50/06 , G06F18/25 , G06N3/06 , G06N3/0464 , G06N3/0442
摘要： 一种基于企业耗电情况的碳排放预测方法、系统及设备，方法包括：采集目标企业各耗电设备的原始电力数据，并对其进行数据清洗和数据转换，得到初始电力数据；将初始电力数据进行重新组合排列后得到数据集，并将该数据集与初始电力数据对应的二氧化碳碳排放量进行融合，得到融合电力数据；建立包括多个子预测模型的碳排放预测模型，每个子预测模型由传统机器学习算法、卷积神经网络算法和长短期记忆网络算法中的一个或多个组成，将融合电力数据输入至子预测模型得出对应的企业碳排放预测值；计算多个企业碳排放预测值的平均值，得到企业碳排放值。本发明采用多模型配合融合电力数据预测碳排放值，减少了误差，提高了预测的准确度。
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公开(公告)号：CN118709879A
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202410599880.2
申请日：2024-05-15
发明人： 魏伟 , 郭玥 , 郑欣 , 田晓霞 , 周丹 , 张成 , 蔡文嘉 , 方毅 , 叶利 , 王信 , 雷鸣 , 丁黎 , 汪应春 , 余鹤 , 张宇轩 , 樊立攀 , 谢东日 , 张莹 , 严英
IPC分类号： G06Q10/063 , G06Q50/06 , G06F17/10 , H02J3/46
摘要： 一种需求响应下电动汽车的碳减排核算方法、系统及设备，包括S1数据收集及构建需求响应基准线，收集电动汽车参数、电网参数及相似日影响因素数据，并基于收集的数据进行基线负荷计算，得到需求响应基准线；S2构建碳减排量算法模型,基于需求响应基准线构建碳减排量算法模型，所述碳减排量算法模型的目标函数为电动汽车在需求响应场景下的总碳减排量；S3碳减排量核算，将S1中获取的数据代入碳减排量算法模型中进行求解，得到电动汽车进行需求响应的总减碳量。本设计不仅可以根据需求响应场景下电动汽车不同的减碳原理，得到需求响应场景下电动汽车碳减排效果的量化评估，而且可以通过调整因子使需求响应基准线更为精确。
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公开(公告)号：CN114124600A
公开(公告)日：2022-03-01
申请号：CN202111349382.5
申请日：2021-11-15
申请人： 国网湖北省电力有限公司营销服务中心(计量中心) , 国家电网有限公司 , 国网湖北省电力有限公司 , 杭州芯象半导体科技有限公司 , 华立科技股份有限公司
摘要： 本发明提供一种支持家庭子网的电力线宽带载波系统及其应用方法，系统包括电力线宽带载波模块，所述电力线宽带载波模块的电网业务接口连接低压电力线载波通讯网络，所述电力线宽带载波模块的家庭业务接口连接家庭网络，所述低压电力线载波通讯网络包括中央协调器和多个设备节点，所述设备节点均连接到中央协调器和电力线宽带载波模块，所述家庭网络包括多个家庭节点，所述家庭节点均连接到电力线宽带载波模块。本发明移除各个家庭物联网的中央协调器，使用低压电力线载波通信抄表系统中的接到各家各户的设备节点也就是本发明模块作为家庭网络的网络控制器。减少家庭网络占用通讯时隙，减少家庭网络内的网络维护报文。
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公开(公告)号：CN118820995A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202410714856.9
申请日：2024-06-04
IPC分类号： G06F18/2433 , G01R35/02 , G01R19/00 , G06F18/2135 , G06F18/2131 , G06F18/15 , G06F18/27 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/0985 , G06N3/006 , G06F123/02
摘要： 一种光伏发电系统电子式电流互感器状态分析预测方法及系统，方法利用历史数据集训练预测模型，历史数据集包括比差数据、环境数据、电子式电流互感器状态，然后将待测电子式电流互感器的比差数据、环境数据输入训练好的预测模型，输出状态预测结果；在将比差数据输入预测模型前，先利用智能优化算法对时变滤波经验模态分解中的B样条阶数n、带宽阈值r、分解数量K进行寻优，基于最优参数通过时变滤波经验模态分解对比差数据进行处理得到子序列，然后通过主成分分析法保留子序列中的主成分信息。本设计能够得到具有高分解质量和准确性的子序列，并保留子序列中关键信息作为预测模型的输入，最终提高预测结果的准确度。
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