直流微电网系统的控制方法及相关装置

    公开(公告)号:CN118944032A

    公开(公告)日:2024-11-12

    申请号:CN202411431720.3

    申请日:2024-10-14

    Abstract: 本申请实施例涉及人工智能领域,提供一种直流微电网系统的控制方法及相关装置,直流微电网系统的控制方法包括:构建目标李亚普诺夫函数;计算N个全局渐近稳定域;基于N个全局渐近稳定域确定M个第一电网参数的稳定域波动参数;将稳定域波动参数从大到小排序靠前的P个第一电网参数确定为P个第二电网参数;基于P个第二电网参数构建训练集;基于训练集训练目标稳定分类神经网络模型;将用户输入的P个第二电网参数的P个待预测参数值输入目标稳定分类神经网络模型;当稳定预测结果为系统稳定类型时,将稳定预测结果对应的P个待预测参数值确定为直流微电网系统的参数值并运行直流微电网系统。本申请能够提高直流微电网系统的稳定性。

    基于区域碳数据的碳净排放量核算方法及系统

    公开(公告)号:CN118551943A

    公开(公告)日:2024-08-27

    申请号:CN202411017416.4

    申请日:2024-07-29

    Abstract: 本发明涉及数据处理技术领域,尤其涉及基于区域碳数据的碳净排放量核算方法及系统。方法包括:针对待核算区域的碳数据,确定碳数据中各数据项的日排放值和各日排放值在所有日排放值中的概率;确定碳数据中各数据项的初始权值,初始权值与数据项中日排放值的概率负相关;获取各数据项的日排放值和日排放均值的绝对差值,计算数据项的初始权值的纠正因子;构建碳净排放量预测模型;将各数据项日排放值的和值作为每天的碳排放实际值,确定待核算区域每天的不定量排放值;通过预测算法处理不定量排放值以得到不定量排放预测值,确定碳净排放量核算值,这样可以有效地提高核算区域碳数据的碳净排放量的准确性。

    一种应用于电网领域技术标准制修订的提示方法和系统

    公开(公告)号:CN117094304B

    公开(公告)日:2024-01-23

    申请号:CN202311347980.8

    申请日:2023-10-18

    Inventor: 骆圆 徐文渊 陶元

    Abstract: 本公开提供了一种应用于电网领域技术标准制修订的提示方法和系统,该方法包括:确定与目标技术标准制修订模板相关的辅助用电网领域技术标准文件;确定在目标技术标准制修订模板上所选定区域内的各待填写技术指标空位的第一上下文内容;根据全部待填写技术指标空位的第一上下文内容生成对应的第一提示工程信息;将第一提示工程信息输入至生成式人工智能模型中,以供生成式人工智能模型分别从各辅助用电网领域技术标准文件中提取出符合各第一上下文内容的第一已有技术指标文本;针对每个第一上下文内容,将目标第一上下文内容所对应的全部第一已有技术指标文本,作为与目标第(56)对比文件徐文渊等.基于人工智能的市场主体异常行为模型《.微型电脑应用》.2023,第第39卷卷(第第8期期),第36-39页.

    一种用于校园设备的电气能耗数据智能管理方法

    公开(公告)号:CN116996076B

    公开(公告)日:2023-12-19

    申请号:CN202311254258.X

    申请日:2023-09-27

    Abstract: 本发明涉及数据压缩处理技术领域,具体涉及一种用于校园设备的电气能耗数据智能管理方法,该方法包括:获取校园设备对应的电气能耗数据序列,并构建电气能耗曲线图;对确定的所有拟能耗数据进行自适应等分;确定每个拟能耗数据对应的幅度影响权重;对每个拟能耗数据与其所属拟能耗数据组之间进行相似幅度影响分析处理;对每个拟能耗数据进行能耗稳定性分析处理;得到每个拟能耗数据对应的预测能耗数据、预测能耗波动幅度、预测峰值和预测谷值;通过差分编码,对每个拟能耗数据对应的波峰波谷进行压缩。本发明通过对电气能耗数据序列进行数据处理,实现了数据压缩,减少了数据的冗余(56)对比文件Gangireddy Narendra KumarReddy.Integrated Data Compression andPulse Rate Extraction Scheme Using Differential Coding for Wireless PPGMonitoring Devices《.2018 IEEE 13thInternational Conference on Industrialand Information Systems (ICIIS)》.2019,第48-53页.史礼婷.卫星遥测数据实时压缩算法设计与实现《.遥 测 遥 控》.2023,第22-27页.曲朝阳;刘阳.基于相似日区域化RBF分析的校园能耗预测.福建电脑.2014,(第12期),第1-4页.

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