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公开(公告)号：CN116823214A
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202310623372.9
申请日：2023-05-30
Applicant: 国网湖北省电力有限公司经济技术研究院 , 武汉智网兴电科技开发有限公司
Inventor： 张赵阳 , 李智威 , 朱涛 , 张洪 , 陈理 , 周蠡 , 王巍 , 方钊 , 姚鑫 , 蔡杰 , 陈然 , 周英博 , 熊川羽 , 马莉 , 熊一 , 孙利平 , 廖晓红 , 周秋鹏 , 贺兰菲 , 乔诗慧 , 舒思睿 , 李吕满 , 韩洪亮 , 田锋 , 张宇霖
Abstract: 一种电网设备技改优先级的确定方法、装置、设备及介质，方法包括：确定设备状态、设备重要程度、设备运行年限和资产成新率四个评价维度；确定各个评价维度指标的权重，并构建技改决策评估模型；基于构建的技改决策评估模型结合生产技改准则与线路运行数据，综合四个评价维度确定技改标准线，初步筛选需进行改造的电网设备；将筛选出来的电网设备按照技改决策评分从高到低进行排序，以确定电网设备技改优先级。本发明基于电网设备评价结果，以降低老旧设备比例、提升电网设备本质安全为目标，对存量设备开展多维度状态评估，科学判断老旧设备改造优先级，提高了技改的可操作性及落地性。
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公开(公告)号：CN118586702A
公开(公告)日：2024-09-03
申请号：CN202410636629.9
申请日：2024-05-22
Applicant: 国网湖北省电力有限公司经济技术研究院 , 国网湖北省电力有限公司
Inventor： 李智威 , 陈理 , 王巍 , 白尧 , 张亮 , 张赵阳 , 张洪 , 方钊 , 王晨 , 孔娟 , 葛艳琴 , 姜英涵 , 周子毓 , 董明 , 宋家超 , 谭娟 , 邵芳 , 李吕满 , 徐昊天 , 舒思睿 , 张童彦 , 魏巍 , 李进 , 杨龙 , 汤力 , 廖晓红 , 孙利平 , 周蠡 , 马磊 , 武岳 , 郑宇锋 , 姚鑫 , 王金元 , 孙亮明
IPC: G06Q10/0635 , G06Q10/0631 , G06Q10/20 , G06Q50/06
Abstract: 一种基于物联网设备的智能电网资产风险监测管理方法及装置，方法包括：通过物联网设备对电网资产进行实时监控和数据采集；对每个电网资产进行故障分析、运行时的衰减程度分析和异常数据分析；根据电网资产的故障分析结果、运行时的衰减程度分析结果、异常数据分析结果计算电网资产的运行趋势预测值；根据电网资产的运行趋势预测值，对电网资产进行风险预测、风险管理和风险预警。故障分析可以预测资产是否存在潜在的故障风险；运行时的衰减程度分析可以帮助识别可能存在的性能衰减趋势；异常数据分析有助于及时发现潜在的问题或异常情况。本发明不仅降低了电网资产的监测管理成本，而且提高了电网资产的维护和管理效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118114445A
公开(公告)日：2024-05-31
申请号：CN202410056437.0
申请日：2024-01-16
Applicant: 国网湖北省电力有限公司经济技术研究院 , 国网湖北省电力有限公司武汉供电公司 , 国网湖北省电力有限公司武穴市供电公司
Inventor： 王巍 , 李智威 , 张洪 , 许汉平 , 白尧 , 张赵阳 , 王璨 , 方钊 , 姚鑫 , 马磊 , 张亮 , 邵芳 , 杨龙 , 李进 , 廖晓红 , 孙利平 , 马莉 , 周蠡 , 蔡杰 , 陈然 , 周英博 , 徐乐平 , 卢银均 , 熊川羽 , 舒思睿 , 熊一 , 柯方超 , 黎舒婷 , 王亚捷 , 赵爽 , 高晓晶 , 魏聪 , 胡婷 , 张童彦 , 乔诗慧 , 李吕满 , 田锋 , 韩洪亮 , 刘鑫
IPC: G06F30/20 , G06F17/16 , G06F119/14
Abstract: 一种极端环境下杆塔基础失稳判定方法、系统、设备及介质，方法通过模拟风、降雨、降雪与杆塔基础倾斜的关系，建立环境因素矩阵和环境因素条件矩阵，然后获取由极端条件引起的破坏因素比例，计算其权重数值，并将权重数值与倾斜关系进行耦合，获得耦合作用下杆塔基础倾斜变化关系函数，最后基于该函数计算杆塔基础的倾斜率，完成失稳判定；本设计在应用中，综合考虑了风、降雨、降雪三种极端环境对输电杆塔安全性能的影响，通过对区域内输电杆塔各杆塔地基倾斜率进行监测和分析，同时引入由于极端环境因素引起的杆塔事故的相关概率，进一步提高了输电杆塔在极端环境下安全检测的准确性，保证了输电杆塔安全运行的可靠性。
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公开(公告)号：CN118610980A
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202410603142.0
申请日：2024-05-15
Applicant: 国网湖北省电力有限公司经济技术研究院 , 国网湖北省电力有限公司 , 国网经济技术研究院有限公司
Inventor： 张赵阳 , 王巍 , 李智威 , 张洪 , 陈理 , 全江涛 , 刘姜 , 尚琦翔 , 徐乐平 , 白尧 , 葛艳琴 , 王晨 , 孔娟 , 姜英涵 , 周子毓 , 许汉平 , 方钊 , 邵芳 , 孙利平 , 廖晓红 , 周蠡 , 李吕满 , 徐昊天 , 舒思睿 , 乔诗慧 , 张童彦 , 段志强 , 陈然 , 周英博 , 马莉 , 熊一 , 张家豪 , 荆琳 , 刘洋 , 马磊 , 武岳 , 郑宇锋 , 姚鑫 , 魏巍 , 李进 , 杨龙 , 汤力
IPC: H02G7/16
Abstract: 一种高压输电线路的自动调速除冰装置，包括振动装置与输电线路固定装置；振动装置包括依次连接的电机、机械大臂与机械小臂，机械大臂做上下振动，机械小臂做左右振动，机械小臂的另一端通过输电线路固定装置与高压输电线路连接，输电线路固定装置上设有压力传感器与温度传感器。应用时，当温度低于零摄氏度且高压输电线路上的重量变化时，电机启动以使机械大臂、机械小臂振动，机械小臂与高压输电线路同频振动故产生共振现象，共振增大了高压输电线路的振幅，故除冰的效果较好；电机根据压力传感器所感知的压力变化输出不同的旋转速度，使高压输电线路以不同幅度振动，即自动调整除冰速度。本设计除冰效果较好，且可以自动调整除冰速度。
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公开(公告)号：CN118114445B
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202410056437.0
申请日：2024-01-16
Applicant: 国网湖北省电力有限公司经济技术研究院 , 国网湖北省电力有限公司武汉供电公司 , 国网湖北省电力有限公司武穴市供电公司
Inventor： 王巍 , 李智威 , 张洪 , 许汉平 , 白尧 , 张赵阳 , 王璨 , 方钊 , 姚鑫 , 马磊 , 张亮 , 邵芳 , 杨龙 , 李进 , 廖晓红 , 孙利平 , 马莉 , 周蠡 , 蔡杰 , 陈然 , 周英博 , 徐乐平 , 卢银均 , 熊川羽 , 舒思睿 , 熊一 , 柯方超 , 黎舒婷 , 王亚捷 , 赵爽 , 高晓晶 , 魏聪 , 胡婷 , 张童彦 , 乔诗慧 , 李吕满 , 田锋 , 韩洪亮 , 刘鑫
IPC: G06F30/20 , G06F17/16 , G06F119/14
Abstract: 一种极端环境下杆塔基础失稳判定方法、系统、设备及介质，方法通过模拟风、降雨、降雪与杆塔基础倾斜的关系，建立环境因素矩阵和环境因素条件矩阵，然后获取由极端条件引起的破坏因素比例，计算其权重数值，并将权重数值与倾斜关系进行耦合，获得耦合作用下杆塔基础倾斜变化关系函数，最后基于该函数计算杆塔基础的倾斜率，完成失稳判定；本设计在应用中，综合考虑了风、降雨、降雪三种极端环境对输电杆塔安全性能的影响，通过对区域内输电杆塔各杆塔地基倾斜率进行监测和分析，同时引入由于极端环境因素引起的杆塔事故的相关概率，进一步提高了输电杆塔在极端环境下安全检测的准确性，保证了输电杆塔安全运行的可靠性。
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公开(公告)号：CN118468080A
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410608284.6
申请日：2024-05-16
Applicant: 国网湖北省电力有限公司经济技术研究院 , 国网湖北省电力有限公司 , 国网经济技术研究院有限公司
Inventor： 李智威 , 王巍 , 张赵阳 , 陈理 , 张洪 , 邵芳 , 王晨 , 孔娟 , 周子毓 , 葛艳琴 , 姜英涵 , 全江涛 , 刘姜 , 尚琦翔 , 徐乐平 , 刘洋 , 许汉平 , 王成智 , 宁骁 , 杨龙 , 孙利平 , 廖晓红 , 周蠡 , 李吕满 , 徐昊天 , 舒思睿 , 乔诗慧 , 张童彦 , 段志强 , 陈然 , 周英博 , 马莉 , 熊一 , 方钊 , 喻亚洲 , 武岳 , 姚鑫 , 郑宇锋 , 马磊 , 赵爽 , 荆琳 , 胡婷 , 张东寅
Abstract: 基于Ada‑Stacking集成学习的输电线路故障诊断方法及系统，该输电线路故障诊断方法先构建Ada‑Stacking集成深度学习模型，然后利用鹦鹉优化算法对模型参数进行寻优，得到最优模型参数后将其代入Ada‑Stacking集成深度学习模型进行输电线路故障诊断。应用中，Ada‑Stacking集成深度学习模型是在Stacking异质集成学习的基础上结合AdaBoost同质集成学习得到，能够提高模型的分类精度，最终提高输电线路故障诊断精度。
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公开(公告)号：CN118763792A
公开(公告)日：2024-10-11
申请号：CN202410647542.1
申请日：2024-05-23
Applicant: 国网湖北省电力有限公司经济技术研究院 , 国网湖北省电力有限公司
Inventor： 张洪 , 陈理 , 葛艳琴 , 王巍 , 李智威 , 张赵阳 , 白尧 , 方钊 , 张亮 , 李进 , 王晨 , 孔娟 , 姜英涵 , 周子毓 , 熊川羽 , 周蠡 , 马磊 , 武岳 , 郑宇锋 , 姚鑫 , 魏巍 , 杨龙 , 汤力 , 邵芳 , 徐昊天 , 舒思睿 , 孙利平 , 廖晓红 , 董明 , 宋家超 , 谭娟
Abstract: 基于改进深度强化学习算法的变电站运行优化方法及系统，该方法先基于变电站内设备的运行状态信息构建以成本最小为目标的变电站运行优化模型，再采用改进的深度强化学习算法，将变电站运行优化模型建模为马尔科夫模型，以变电站内的设备作为智能体，设置各智能体的观察空间函数和动作空间函数，采用完全分布式的训练方法训练各智能体，然后基于训练完成后的各智能体确定变电站运行优化方案。本发明不仅减少了通信压力，而且能更好的保护各智能体的信息隐私性，对通信故障也具有较好地鲁棒性。
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