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公开(公告)号：CN116703438A
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202310505790.8
申请日：2023-05-08
Applicant: 国网湖北省电力有限公司经济技术研究院 , 武汉智网兴电科技开发有限公司
Inventor： 李智威 , 张赵阳 , 陈理 , 方钊 , 张洪 , 朱涛 , 王巍 , 许汉平 , 周蠡 , 蔡杰 , 熊川羽 , 马莉 , 孙利平 , 廖晓红 , 熊一 , 余英 , 谢程华 , 舒思睿 , 周英博 , 乔诗慧 , 李吕满 , 陈然 , 韩文长 , 贺兰菲 , 施险峰 , 韩洪亮 , 赵丹 , 姚明明 , 刘琴 , 刘鑫
IPC: G06Q30/0201 , G06Q10/10 , G06Q50/06
Abstract: 一种电网生产成本数据收集处理系统，包括设备层处理模块、站线层处理模块、组织层处理模块，设备层处理模块用于确定电网内各电力设备在全寿命周期内的生产成本数据，站线层处理模块用于收集电网内各电力设备的生产成本数据，得到各站线的生产成本数据集，并对各站线的生产成本数据集进行成本分摊等处理，组织层处理模块用于收集各站线的生产成本数据，形成各组织单位的生产成本数据集，并对各组织单位的生产成本数据集进行成本分摊等处理。本发明该系统分别对设备层、站线层和组织层三个不同层次的生产成本数据进行收集处理，不仅能够避免数据混杂处理，提高处理效率和结果的准确性，而且实现了对生产成本不同维度的精益化管控。
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公开(公告)号：CN114881261A
公开(公告)日：2022-08-09
申请号：CN202210473902.1
申请日：2022-04-29
Applicant: 国网湖北省电力有限公司经济技术研究院 , 武汉智网兴电科技开发有限公司
Inventor： 李智威 , 张雪霏 , 严道波 , 唐学军 , 陈理 , 方钊 , 柯方超 , 周蠡 , 王巍 , 张赵阳 , 孙利平 , 廖晓红 , 熊川羽 , 马莉 , 高晓晶 , 施险峰 , 韩洪亮 , 赵丹 , 杨森 , 姚明明 , 刘洋 , 赵莹
Abstract: 一种电网设备运维检修方法，包括以下步骤：统计电网设备的历年缺陷数据和历年存量数据；构建基于威布尔分布的电网设备缺陷率预测模型，并预测未来不同使用年限下的电网设备缺陷率；采用线性回归模型、指数函数模型、高斯函数模型、幂函数模型对电网设备增长率进行回归分析，选取拟合效果最好的模型作为电网设备增长率预测模型，并预测未来不同使用年限下的电网设备增长率；根据未来不同使用年限下的电网设备缺陷率和电网设备增长率预测未来不同使用年限下的电网设备缺陷发生次数；根据电网设备在未来不同使用年限下的缺陷发生规律，制定运维检修策略。本设计不仅提高了运维检修规划的有效性，而且降低了运维检修成本。
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公开(公告)号：CN116542380A
公开(公告)日：2023-08-04
申请号：CN202310517951.5
申请日：2023-05-09
Applicant: 武汉智网兴电科技开发有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0637 , G06Q50/06 , G06Q50/26 , G06F40/279 , G06F40/242 , G06F16/35 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/006
Abstract: 本发明提供了一种基于自然语言的电厂供应链碳足迹优化方法及装置，包括获取电力供应链相关的文本数据；对文本数据进行自然语言分析得到供应链结构信息；根据供应链结构信息和预设的电力系统分析模型，得到供应链成员之间的协同机制信息，协同机制信息包括供应链成员之间的合作策略和博弈行为；根据协同机制信息和预设的机器学习数学模型得到电力供应链各环节的碳足迹预测结果；根据碳足迹预测结果和预设的优化数学模型得到最佳碳足迹减缓方案。过利用自然语言处理技术从文本数据中获取供应链结构信息、协同机制信息等关键信息，为碳足迹管理提供了更全面、准确的数据支持。
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公开(公告)号：CN116542380B
公开(公告)日：2023-11-14
申请号：CN202310517951.5
申请日：2023-05-09
Applicant: 武汉智网兴电科技开发有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0637 , G06Q50/06 , G06Q50/26 , G06F40/279 , G06F40/242 , G06F16/35 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/006
Abstract: 本发明提供了一种基于自然语言的电厂供应链碳足迹优化方法及装置，包括获取电力供应链相关的文本数据；对文本数据进行自然语言分析得到供应链结构信息；根据供应链结构信息和预设的电力系统分析模型，得到供应链成员之间的协同机制信息，协同机制信息包括供应链成员之间的合作策略和博弈行为；根据协同机制信息和预设的机器学习数学模型得到电力供应链各环节的碳足迹预测结果；根据碳足迹预测结果和预设的优化数学模型得到最佳碳足迹减缓方案。过利用自然语言处理技术从文本数据中获取供应链结构信息、协同机制信息等关键信息，为碳足迹管理提供了更全面、准确的数据支持。
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