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公开(公告)号：CN114638440B
公开(公告)日：2022-08-09
申请号：CN202210531670.0
申请日：2022-05-17
Applicant: 国网湖北省电力有限公司经济技术研究院 , 国网能源研究院有限公司
Abstract: 一种基于充电桩使用度的充电负荷超短期预测方法，该方法包括以下步骤：S1、获取所有充电桩的充电负荷交易数据；S2、利用密度聚类算法剔除规律异常日的充电负荷，并计算得到充电桩充电负荷的日平均负荷；S3、根据充电桩充电负荷的日平均负荷，计算得到充电桩使用度；S4、融合充电负荷历史数据和充电桩使用度数据形成二维输入数据集；S5、将二维输入数据集输入构建的长短期记忆神经网络模型，经过大量的监督学习训练，并利用训练好的模型开展充电负荷超短期预测。本发明解决了交通拥堵状况对电动汽车充电负荷超短期预测的影响，提高了充电负荷预测的效率和精度。
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公开(公告)号：CN109672197A
公开(公告)日：2019-04-23
申请号：CN201910125477.5
申请日：2019-02-20
Applicant: 国网能源研究院有限公司 , 天津大学 , 国网湖北省电力有限公司经济技术研究院
IPC: H02J3/28
Abstract: 本发明涉及一种考虑分布式电源出力不确定性的储能运行优化方法，以每个储能系统的功率出力为个体，构建初始化种群，计算第一代种群中每个个体的复仿射目标值和约束越限值，并对每个个体进行非支配排序；利用遗传操作迭代种群，并将迭代出的下一代种群与当前种群合并成合并种群；对合并种群中的每个个体，计算复仿射目标值和约束越限值，并对合并种群的每一个个体进行非支配排序，取前N个个体组成t+1代的种群；输出最优出力解集，并且输出对应的目标函数值上下界。本发明全面计及由分布式电源而引入的不确定要素，降低了区间优化方法在求解时的保守性，所得到的储能系统出力最优解集，同时满足不确定环境下运行的技术性和经济性指标。
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公开(公告)号：CN109861211B
公开(公告)日：2020-08-14
申请号：CN201910103428.1
申请日：2019-02-01
Applicant: 国网能源研究院有限公司 , 天津大学 , 国网湖北省电力有限公司经济技术研究院
IPC: H02J3/00
Abstract: 本发明涉及一种基于数据驱动的配电网动态重构方法，提取日负荷曲线的符号特征，并粗匹配若干历史负荷曲线作为第一候选负荷序列；将与当前日负荷曲线最相似的历史负荷曲线的时段划分方法作为当前日负荷曲线的时段划分方法；粗匹配若干个历史负荷序列作为候选负荷序列作为第二候选负荷序列；对原始特征降维，确定降维后特征的权重，将第二候选负荷序列进行细匹配，每个时段匹配出一个与当前序列最相似的候选负荷序列；用其静态重构方法作为当前日负荷曲线的每个时段的静态重构方法。本发明解决了传统方法需要人工预设参数和容易收敛局部最优解的不足，且能够极大地缩减重构的计算时间，特别适用于配电网的实时优化调度。
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公开(公告)号：CN109861211A
公开(公告)日：2019-06-07
申请号：CN201910103428.1
申请日：2019-02-01
Applicant: 国网能源研究院有限公司 , 天津大学 , 国网湖北省电力有限公司经济技术研究院
IPC: H02J3/00
Abstract: 本发明涉及一种基于数据驱动的配电网动态重构方法，提取日负荷曲线的符号特征，并粗匹配若干历史负荷曲线作为第一候选负荷序列；将与当前日负荷曲线最相似的历史负荷曲线的时段划分方法作为当前日负荷曲线的时段划分方法；粗匹配若干个历史负荷序列作为候选负荷序列作为第二候选负荷序列；对原始特征降维，确定降维后特征的权重，将第二候选负荷序列进行细匹配，每个时段匹配出一个与当前序列最相似的候选负荷序列；用其静态重构方法作为当前日负荷曲线的每个时段的静态重构方法。本发明解决了传统方法需要人工预设参数和容易收敛局部最优解的不足，且能够极大地缩减重构的计算时间，特别适用于配电网的实时优化调度。
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公开(公告)号：CN114638440A
公开(公告)日：2022-06-17
申请号：CN202210531670.0
申请日：2022-05-17
Applicant: 国网湖北省电力有限公司经济技术研究院 , 国网能源研究院有限公司
Abstract: 一种基于充电桩使用度的充电负荷超短期预测方法，该方法包括以下步骤：S1、获取所有充电桩的充电负荷交易数据；S2、利用密度聚类算法剔除规律异常日的充电负荷，并计算得到充电桩充电负荷的日平均负荷；S3、根据充电桩充电负荷的日平均负荷，计算得到充电桩使用度；S4、融合充电负荷历史数据和充电桩使用度数据形成二维输入数据集；S5、将二维输入数据集输入构建的长短期记忆神经网络模型，经过大量的监督学习训练，并利用训练好的模型开展充电负荷超短期预测。本发明解决了交通拥堵状况对电动汽车充电负荷超短期预测的影响，提高了充电负荷预测的效率和精度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119154347A
公开(公告)日：2024-12-17
申请号：CN202411020228.7
申请日：2024-07-29
Applicant: 国网湖北省电力有限公司经济技术研究院 , 武汉理工大学
Abstract: 一种电动汽车虚拟储能支撑多元调峰辅助服务优化方法及装置，方法包括：根据电动汽车的充电紧急性，电动汽车虚拟储能调度电动汽车有序充电参与调峰，并获取调峰辅助服务补偿费用以及确保调度前后电动汽车充电量不变；将风电场和光伏电站作为调峰需求方，分摊作为调峰供应方的火电机组和电动汽车虚拟储能的调峰辅助服务补偿费用；以包含电动汽车虚拟储能的调峰辅助服务补偿费用、火电机组综合运行成本和可再生能源弃用惩罚的电力系统运行成本最低为目标，建立电力系统调峰优化模型。本发明不仅有效降低电力系统运行总成本，而且提高电力系统调峰裕度，实现电力系统有效调峰。
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公开(公告)号：CN112700069B
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202110053766.6
申请日：2021-01-15
Applicant: 国网湖北省电力有限公司经济技术研究院
IPC: H02J3/00 , G06Q50/06 , G06F18/23 , G06N3/0442
Abstract: 一种含储能的区域配电网短期负荷预测方法，该方法先构建区域配电网中各用户离预测日最近90天的用电特性曲线以及储能电站离预测日最近90天的充放电功率曲线，然后根据各用户离预测日最近90天的用电特性曲线确定其在预测日的用电特性曲线，并根据储能电站离预测日最近90天的充放电功率曲线确定其在预测日的充放电功率曲线，最后将预测日的用电特性曲线与充放电功率曲线叠加即可。本设计有效提高了含储能的区域配电网短期负荷预测的精度。
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公开(公告)号：CN115776225B
公开(公告)日：2023-05-12
申请号：CN202310087927.2
申请日：2023-02-09
Applicant: 国网湖北省电力有限公司经济技术研究院
Abstract: 一种电力电子变压器冗余容错控制方法，包括以下步骤：计算冗余允许的故障功率模块数量；计算N路载波移相脉宽调制信号，并将其分配给N个投入状态的功率模块；实时监测各功率模块的工作状态，并辨识故障功率模块；判断电力电子变压器级联功率电路是否满足冗余容错运行条件；计算闭锁故障功率模块后，带中间抽头中频变压器不切换抽头时低压级电压，将低压级电压与低压级额定电压相比，计算低压级电压变化比例，将低压级电压变化比例与带中间抽头中频变压器的每个中间抽头对应比例进行比较，选取差距最小的中间抽头作为切换目标。本发明不仅成本低，而且控制简单、可靠性高。
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公开(公告)号：CN115630796A
公开(公告)日：2023-01-20
申请号：CN202211128089.0
申请日：2022-09-16
Applicant: 武汉理工大学 , 国网湖北省电力有限公司经济技术研究院
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/067 , G06Q50/06
Abstract: 一种混合需求响应下的电动汽车多目标优化充电调度方法，包括以下步骤：构建价格型需求响应策略，从日前、当日和日末三个阶段划分电动汽车聚集商对电动汽车用户充电行为的引导过程；在充电补贴基础上，通过制定用户等级分类机制与积分奖励机制来激励用户，这个过程中对用户进行分类，并根据类别设定不同积分方案；在激励型需求响应策略的基础上，将分时电价折算成积分，并对峰谷时段的积分价值进行限定得到混合需求响应策略；将用户粘附度进行分析量化并引入到分析过程中，将三类需求响应策略对电网及用户侧的影响进行分析比较，针对电动汽车群体响应效果对不同需求响应策略进行评估。本发明能够有效提高用户粘附度，并降低电网负荷峰谷差。
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公开(公告)号：CN115187316B
公开(公告)日：2022-11-29
申请号：CN202211113178.8
申请日：2022-09-14
Applicant: 国网湖北省电力有限公司经济技术研究院 , 武汉理工大学
IPC: G06Q30/02 , G06Q50/06 , G06F30/18 , G06F30/20 , H02J3/00 , H02J3/28 , H02J3/38 , G06F111/04 , G06F113/04
Abstract: 一种适应现货市场交易的风储微电网分布式交易方法，包括以下步骤：建立配电网多时段动态重构模型；在考虑风电不确定性的基础上，建立多微网P2P能源交易模型；基于增广拉格朗日罚函数法分别松弛多微网之间的耦合约束以及多微网与配电网之间的耦合约束，将原始双层优化问题分解为多个子问题，得到双层优化模型，以实现上层配电网重构和下层多微网P2P能源交易决策一致性；在ADMM算法的基础上，引入并行求解机制，得到嵌入式并行ADMM算法，在保护个体隐私的情况下以最小信息开销迭代求解配电网最优重构方案及多微网最优交易策略。本发明不仅提高了交易方案的可实施性，而且增强了微网的自主性和交互性。
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