公开(公告)号：CN116485714A

公开(公告)日：2023-07-25

申请号：CN202310202132.1

申请日：2023-03-06

Applicant: 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院 ,  国网湖北省电力有限公司鄂州供电公司 ,  武汉华中天经通视科技有限公司

Inventor： 周学明 ,  简旭 ,  姚尧 ,  陈亮 ,  陈杰 ,  俞斌 ,  任想 ,  雷成华 ,  汪志浩 ,  陈余根 ,  高书阳

IPC: G06T7/00 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0495 ,  G06N3/082 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/045

Abstract: 一种基于轻量级串联网络的导地线缺陷快速检测方法，包括：将无人机采集的导地线图像进行人工标注，生成导地线缺陷训练集和测试集，在训练模块中，用标注好的导地线缺陷训练集图像数据对TCDNet模型进行训练，并用测试集进行测试，得到精度最高的一个模型权重文件；将训练好的模型权重文件送入模型压缩剪枝模块，对模型权重文件进行稀疏化训练，不断迭代，实现压缩剪枝，输出一个轻量级的TCDNet模型权重文件；将轻量化的TCDNet模型权重文件部署到推理模块中，待检测导地线图像再送入推理模块中便可得到导地线缺陷的检测结果，分别输出缺陷的置信度、位置和大小。本发明无需繁杂的人工数据分析，且缺陷发现率高、速度快和漏检少。

公开(公告)号：CN116152160A

公开(公告)日：2023-05-23

申请号：CN202211530295.4

申请日：2022-11-30

Applicant: 武汉华中天经通视科技有限公司

Inventor： 雷波 ,  张智杰 ,  陈余根 ,  王康 ,  简旭

IPC: G06T7/00 ,  G06T7/155 ,  G06T7/187 ,  G06T7/11 ,  G06V10/82 ,  G06V10/774 ,  G06V10/764 ,  G06V20/17

Abstract: 本发明公开了一种无人机电力巡线图像导地线缺陷识别方法，正常导地线图像与缺陷导地线图像构建样本集，利用样本集训练缺陷导地线图像修复生成对抗网络模型，处理得到修复后导地线图像及疑似导地线缺陷连通区域，利用样本集训练导地线缺陷的图像分类网络，对每一个疑似导地线缺陷连通区域进行判别是否为导地线缺陷区域。本发明相比于当前基于通用图像检测网络模型的电力巡检图像缺陷识别方法，可以更好地识别出导地线上的细微缺陷，提高了导地线缺陷的总体发现率。

公开(公告)号：CN116309276A

公开(公告)日：2023-06-23

申请号：CN202211600683.5

申请日：2022-12-12

Applicant: 武汉华中天经通视科技有限公司

Inventor： 陈余根 ,  王康 ,  汤文豪 ,  李博 ,  叶虎

IPC: G06T7/00 ,  G06V10/774 ,  G06N3/08 ,  G06T7/10 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464

Abstract: 本发明公开了一种基于类别平衡采样的低虚警导地线缺陷检测方法，先获取无人机在输电线路现场采集到的图像数据，以目标为中心截取1200*800的图像块作为训练集/验证集导入训练平台，采用Cascade‑RCNN目标检测模型作为基础缺陷检测模型，然后通过Class‑balanced(类平衡)采样策略重新定义训练集训练缺陷检测模型。本发明方法能够在运行速度较快、虚警少且发现率较高的情况下对导地线上的缺陷进行检测。