公开(公告)号：CN117708669B

公开(公告)日：2025-01-03

申请号：CN202311713746.2

申请日：2023-12-14

Applicant: 国网湖北省电力有限公司武汉供电公司

Inventor： 汤定超 ,  仇龙 ,  刘剑星 ,  艾永恒 ,  杨斌 ,  饶庆 ,  李刚 ,  骆少波 ,  付涵 ,  严一涛 ,  赵畅

IPC: G06F18/241 ,  G06F18/25 ,  G06F18/214 ,  G06N3/047 ,  G06F18/15 ,  G06Q10/0639 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提供一种基于多源数据的自适应概率神经网络高压电缆状态评估方法，该方法包括：选择电缆状态评估指标，建立评估指标集与状态等级划分，搭建多源数据的传感器网络布局与数据收集机制，采集与高压电缆状态评估相关的多源数据；对采集到的高压电缆多源数据进行数据预处理；构建APNN自适应概率神经网络，划分预处理后样本数据作为训练集和测试集，使用历史数据和已知的电缆故障案例来训练神经网络，对APNN网络进行训练；利用训练好的APNN网络对高压电缆状态进行评估，输出相关状态分类的评估值。本发明电缆相关数据容易获取，可实现性强，用于高压电缆状态的智能评估，在提高电缆监测的准确性和降低运维成本方面显示出巨大潜力。

公开(公告)号：CN119556053A

公开(公告)日：2025-03-04

申请号：CN202411526109.9

申请日：2024-10-30

Applicant: 国网湖北省电力有限公司武汉供电公司

Inventor： 艾永恒 ,  李刚 ,  仇龙 ,  骆少波 ,  涂京 ,  严一涛 ,  李欣然 ,  孙婉桢

IPC: G01R31/08 ,  G01R19/00 ,  G06F11/30 ,  G06F11/32

Abstract: 一种基于AI全自动诊断的架空‑电缆混合线路故障分析方法，包括:在待检测的线路上安装多个电压采集点，使用电压传感器实时采集各电压采集点的电压数据；对采集到的电压数据进行处理和分析，提取与故障相关的特征信息，特征信息包括电压幅值的变化、波形畸变和相位偏移；根据提取出的特征信息，通过算法和AI模型分析，判断线路故障点的位置；将故障点的位置以可视化的形式展示在监控界面上，生成故障报告，所故障报告包括故障点的位置、故障类型和检测时间，供运维人员参考和处理。本发明通过高精度电压传感器的应用和复杂的数据处理算法，能够更准确地捕捉和识别故障特征，从而实现对故障点的精确定位，有助于减少误报和漏报，提高运维效率。

公开(公告)号：CN117725144A

公开(公告)日：2024-03-19

申请号：CN202311831645.5

申请日：2023-12-28

Applicant: 国网湖北省电力有限公司武汉供电公司

Inventor： 仇龙 ,  刘剑星 ,  艾永恒 ,  杨斌 ,  骆少波 ,  付涵 ,  陈阳 ,  孙婉桢 ,  袁鹏飞 ,  毛永彬 ,  余敦洋

IPC: G06F16/29 ,  G06F16/26 ,  G06F16/215 ,  G06F16/22 ,  G06F16/25 ,  G06T17/05 ,  G06T19/00 ,  G06Q50/06

Abstract: 一种基于地理信息系统的地下电缆数字孪生体模型多尺度构建方法，包括如下步骤：步骤一、收集和整理地下电缆数据，所述地下电缆数据包括空间数据、属性数据、时间数据、传感器数据；步骤二、对步骤一收集和整理地下电缆数据进行预处理，所述预处理包括清洗和去噪、格式化和转换、完整性和准确性检查、数据集成和融合、以及创建索引和空间索引；步骤三、基于步骤二预处理后的地下电缆数据构建多尺度数字孪生体模型；步骤四、将步骤三建立的多尺度数字孪生体模型加载到地理信息系统中，通过开发多尺度可视化技术，提供从粗略到精细的数据视图。本发明能够在虚拟环境中准确地映射和模拟电缆的行为和状态，为实现精确和细致的电缆系统管理提供了可能。

公开(公告)号：CN117708669A

公开(公告)日：2024-03-15

申请号：CN202311713746.2

申请日：2023-12-14

Applicant: 国网湖北省电力有限公司武汉供电公司

Inventor： 汤定超 ,  仇龙 ,  刘剑星 ,  艾永恒 ,  杨斌 ,  饶庆 ,  李刚 ,  骆少波 ,  付涵 ,  严一涛 ,  赵畅

IPC: G06F18/241 ,  G06F18/25 ,  G06F18/214 ,  G06N3/047 ,  G06F18/15 ,  G06Q10/0639 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提供一种基于多源数据的自适应概率神经网络高压电缆状态评估方法，该方法包括：选择电缆状态评估指标，建立评估指标集与状态等级划分，搭建多源数据的传感器网络布局与数据收集机制，采集与高压电缆状态评估相关的多源数据；对采集到的高压电缆多源数据进行数据预处理；构建APNN自适应概率神经网络，划分预处理后样本数据作为训练集和测试集，使用历史数据和已知的电缆故障案例来训练神经网络，对APNN网络进行训练；利用训练好的APNN网络对高压电缆状态进行评估，输出相关状态分类的评估值。本发明电缆相关数据容易获取，可实现性强，用于高压电缆状态的智能评估，在提高电缆监测的准确性和降低运维成本方面显示出巨大潜力。

公开(公告)号：CN218103073U

公开(公告)日：2022-12-20

申请号：CN202222111878.5

申请日：2022-08-11

Applicant: 国网湖北省电力有限公司武汉供电公司 ,  国家电网有限公司

Inventor： 刘刚 ,  李绍琦 ,  杨亮 ,  宋雪 ,  厉建昊 ,  彭锋 ,  杨健 ,  王继杨 ,  王攀 ,  颜祺 ,  陈霖昱 ,  骆少波 ,  吴烜 ,  严永峰 ,  胡灵 ,  胡佳

IPC: H02S40/12

Abstract: 本实用新型提供了一种具有除冰雪功能的太阳能供电装置，包括：支架、太阳能板、导向件、加热丝，所述太阳能板倾斜地设置在所述支架上，所述太阳能板的前端为较高端，后端为较低端；所述导向件为多个，多个所述导向件设置在所述太阳能板的侧边上；所述加热丝依次绕设多个所述导向件，所述加热丝呈弯折状，所述加热丝的下表面与所述太阳能板的上表面相接触。当需要除冰/雪时，加热丝通电发热，使得冰/雪融化，融水滑落，且融水在沿着太阳能板滑落的过程中可起到润滑太阳能板表面以降低摩擦力的作用，大块的冰雪被分割成小块，在重力作用下可较顺畅地滑落，以达到较好地除冰/雪的目的。