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公开(公告)号：CN117471246B
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202311713060.3
申请日：2023-12-13
Applicant: 国网湖北省电力有限公司武汉供电公司
IPC: G01R31/08
Abstract: 一种基于行波极性的混合输电线路单端行波测距方法，包括：若行波传感器监测到明显的电压行波，则认为混合线路发生故障，否则，则判定为无故障；若混架点处电流测点检测到明显的故障电流，则判定故障发生在电缆段，反之则发生在架空段；若故障发生在电缆段，则通过第1、第2个行波极性判断故障发生在后半区间或前半区间，并分别进行故障定位；若故障发生在架空段，则根据故障点位于架空段前半区间时与母线A间距离与故障点位于架空段后半区间时与母线A间距离的距离差的绝对值以及第1、第3个行波极性判定故障发生区间，并分别进行故障定位。本发明可以大幅减少混合线路配置监测线路数量，在实现精确定位功能基础上，极大程度的降低了投资成本。
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公开(公告)号：CN119322977A
公开(公告)日：2025-01-17
申请号：CN202411330163.6
申请日：2024-09-24
Applicant: 国网湖北省电力有限公司武汉供电公司
IPC: G06F18/2415 , G06F18/15 , G06N3/08 , G06F18/214 , G06F18/213 , G01R31/12 , G01H9/00
Abstract: 本发明涉及高压电缆防护技术领域，提供一种基于光纤拓展多传感融合的电缆外破检测方法与系统，通过获取实时振动特征和实时局放特征；然后基于训练好的外破预测模型；将所述实时振动特征对应的时刻后加预设的时间T后的T时刻的实时局放特征输入所述外破预测模型，计算得到外破发生概率；将所述实时局放特征对应的时刻前后预设的时间t时间段内的(‑t，t)时刻实时振动特征，输入所述外破预测模型，计算得到外破发生概率。本发明通过神经网络预测模型的训练，学习振动特征、局放特征与外破结果之间的关联性，改善了单个参数预测准确性不高的问题；同时，通过将振动特征和局放特征分不同情形，获取时移后的对应时刻的信号，提升预测的准确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119556053A
公开(公告)日：2025-03-04
申请号：CN202411526109.9
申请日：2024-10-30
Applicant: 国网湖北省电力有限公司武汉供电公司
Abstract: 一种基于AI全自动诊断的架空‑电缆混合线路故障分析方法，包括:在待检测的线路上安装多个电压采集点，使用电压传感器实时采集各电压采集点的电压数据；对采集到的电压数据进行处理和分析，提取与故障相关的特征信息，特征信息包括电压幅值的变化、波形畸变和相位偏移；根据提取出的特征信息，通过算法和AI模型分析，判断线路故障点的位置；将故障点的位置以可视化的形式展示在监控界面上，生成故障报告，所故障报告包括故障点的位置、故障类型和检测时间，供运维人员参考和处理。本发明通过高精度电压传感器的应用和复杂的数据处理算法，能够更准确地捕捉和识别故障特征，从而实现对故障点的精确定位，有助于减少误报和漏报，提高运维效率。
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公开(公告)号：CN119064712A
公开(公告)日：2024-12-03
申请号：CN202411101502.3
申请日：2024-08-12
Applicant: 国网湖北省电力有限公司武汉供电公司
IPC: G01R31/08 , G01R19/25 , G06F18/10 , G06V10/25 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本发明提供一种基于行波诊断和机器视觉检测的混合输电线路故障类型辨识方法，包括：从混合输电线路系统中获取A、B、C三相电路的行波数据，并将行波数据转化为相应的波形图片；利用已知的故障样本数据对机器视觉检测器进行训练，得到训练后的机器视觉检测器；将处理得到的波形图片输入训练后的机器视觉检测器，识别波形图片中的故障类型，并输出相应的故障标签；根据机器视觉检测器输出的故障标签，进行故障类型的诊断；将故障类型诊断结果输出到相应的显示界面或设备，为混合输电线路诊断的智能决策提供数据支持。本发明可以实时监测行波信号的传播和反射情况，自动化地分析行波信号的特征和变化，从而准确地识别不同类型的故障。
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公开(公告)号：CN117725144A
公开(公告)日：2024-03-19
申请号：CN202311831645.5
申请日：2023-12-28
Applicant: 国网湖北省电力有限公司武汉供电公司
Abstract: 一种基于地理信息系统的地下电缆数字孪生体模型多尺度构建方法，包括如下步骤：步骤一、收集和整理地下电缆数据，所述地下电缆数据包括空间数据、属性数据、时间数据、传感器数据；步骤二、对步骤一收集和整理地下电缆数据进行预处理，所述预处理包括清洗和去噪、格式化和转换、完整性和准确性检查、数据集成和融合、以及创建索引和空间索引；步骤三、基于步骤二预处理后的地下电缆数据构建多尺度数字孪生体模型；步骤四、将步骤三建立的多尺度数字孪生体模型加载到地理信息系统中，通过开发多尺度可视化技术，提供从粗略到精细的数据视图。本发明能够在虚拟环境中准确地映射和模拟电缆的行为和状态，为实现精确和细致的电缆系统管理提供了可能。
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公开(公告)号：CN119649066A
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202411743642.0
申请日：2024-11-30
Applicant: 国网湖北省电力有限公司武汉供电公司
Inventor： 付涵 , 陈爽 , 石一辉 , 仇龙 , 杨斌 , 艾永恒 , 鲁非 , 潘柳兆 , 严一涛 , 谢诚 , 姚星辰 , 陈阳 , 毛永彬 , 刘吴旸 , 陈龙飞 , 袁鹏飞 , 孙婉桢 , 邓罡 , 涂睿 , 李文佩
Abstract: 本发明涉及一种基于相似度指标的地下电缆探地雷达图像自动识别方法，包括：通过探地雷达在探测区域中随机选择的若干个点进行探测，获取若干探地雷达图像数据；对探地雷达图像数据进行处理，得到探地雷达电磁波辐射下的单道波形；对典型介质所在区域进行探测，收集各典型介质的单道波形，搭建典型介质的单道波形库；计算探地雷达探测介质类型未知的区域得到的单道波形与典型介质的单道波形库中波形的相似度指标；根据相似度指标的大小，确定探测区域该点的介质类型。本发明结合相似度指标的计算结果来确定探测区域介质类型，减少了人为主观因素可能带来的电缆识别错误，同时计算过程简单便捷，可快速得到所需的结果，具有较高的实效性。
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公开(公告)号：CN117471246A
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202311713060.3
申请日：2023-12-13
Applicant: 国网湖北省电力有限公司武汉供电公司
IPC: G01R31/08
Abstract: 一种基于行波极性的混合输电线路单端行波测距方法，包括：若行波传感器监测到明显的电压行波，则认为混合线路发生故障，否则，则判定为无故障；若混架点处电流测点检测到明显的故障电流，则判定故障发生在电缆段，反之则发生在架空段；若故障发生在电缆段，则通过第1、第2个行波极性判断故障发生在后半区间或前半区间，并分别进行故障定位；若故障发生在架空段，则根据故障点位于架空段前半区间时与母线A间距离与故障点位于架空段后半区间时与母线A间距离的距离差的绝对值以及第1、第3个行波极性判定故障发生区间，并分别进行故障定位。本发明可以大幅减少混合线路配置监测线路数量，在实现精确定位功能基础上，极大程度的降低了投资成本。
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