-
公开(公告)号：CN117578624A
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202311583103.0
申请日：2023-11-24
Applicant: 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院 , 国网湖北省电力有限公司 , 国网湖北省电力有限公司黄冈供电公司
Abstract: 一种风电抽水蓄能联合调度方法及相关装置，采用蒙特卡洛模拟、拉丁超立方采样和同步回代法相结合的方法来处理风力发电的预测误差，并且考虑了抽水蓄能各水电机组在发电和抽水模式下的水头约束和液压约束，通过结合非线性关系，包括对机组运行状态和机组水轮机工况时性能曲线的约束，利用分段线性逼近技术将风电‑抽水蓄能电站联合调度模型转换为混合整数线性规划模型，最后利用动态自适应变参粒子群算法求解模型，得到风电抽蓄联合调度的最佳策略。本发明可减少因对风力发电预估不准确而产生的误差，改进传统粒子群算法的收敛速度慢及容易陷入局部最优解问题，实现风电‑抽蓄联合出力利润最大化目标。
-
公开(公告)号：CN117674282A
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202311582560.8
申请日：2023-11-24
Applicant: 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院 , 国网湖北省电力有限公司 , 国网湖北省电力有限公司黄冈供电公司
IPC: H02J3/46 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , H02J3/38 , H02J3/28
Abstract: 一种光伏‑抽蓄电力系统调度优化方法及相关装置，使用基于注意力机制的CNN‑LSTM预测神经网络，对未来一段时间的光伏出力进行预测；接着以光伏‑抽蓄联合发电系统负荷匹配度最高、经济效益最大为目标函数，建立多目标优化光伏‑抽水蓄能电站联合发电系统数学模型；最后使用多目标白鲸优化算法求解模型并根据全局最优解输出相应的调度计划。本发明考虑了光伏出力的不确定性，给出了光伏出力的预测方法，并结合抽蓄机组和电网建立了多目标优化模型，同时为解决求解优化模型速度慢、收敛性差的问题，采用多目标白鲸优化算法，其结合了快速精英遗传算法搜索范围广的优点以及白鲸优化算法寻优能力强的优点，在求解含光伏‑抽蓄的电力系统调度模型上性能优秀。
-
公开(公告)号：CN117791868A
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202311835838.8
申请日：2023-12-27
Applicant: 国网湖北省电力有限公司 , 国网湖北省电力有限公司黄冈供电公司
Abstract: 本发明提供用于智能配电柜的温度在线监测方法及系统，包括：通过传感器单元采集智能配电柜的温度数据和环境参数数据，在远程监控平台根据所述温度数据和环境参数数据绘制温度波动图；将所述温度波动图输入异常状态识别模型，对所述温度波动图中异常温度进行计算，获取得到温度异常值；根据所述温度异常值，进行智能配电柜温度异常感知，得到温度异常原因，基于所述温度异常原因进行温度异常报警，本发明通过异常状态识别模型可以准确计算智能配电柜的温度异常值，从而保证对智能配电柜温度监测的准确性，且进行智能配电柜温度异常感知，得到温度异常原因可以为维修技术人员提供参考，从而减少因智能配电柜温度异常而造成的经济损失。
-
公开(公告)号：CN117371768A
公开(公告)日：2024-01-09
申请号：CN202311674372.8
申请日：2023-12-08
Applicant: 国网湖北省电力有限公司 , 国网湖北省电力有限公司黄冈供电公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , H02J3/00 , H02J13/00
Abstract: 本发明涉及电力技术领域，具体公开了一种城市用电的供电调度方法、系统、设备及介质。通过获取城市用电的历史数据，并根据所述历史数据建立供电调度模型，其中，所述供电调度模型包括用户效用函数和供应成本函数；对每个用户初始化参数；基于每个用户i的实际用电量，导入所述供电调度模型，通过ADMM算法求解电网运营商的信息和用户信息；若所述ADMM算法求解后的原始残差和对偶残差均小于所述收敛阈值时，则算法终止，并将本次迭代所求解的电网运营商的信息和用户信息确定为最优解。通过ADMM算法求解电网运营商的信息和用户信息，使得城市用电的供电调度更为合理高效。
-
公开(公告)号：CN116545038A
公开(公告)日：2023-08-04
申请号：CN202310301810.X
申请日：2023-03-25
Applicant: 国网湖北省电力有限公司黄冈供电公司 , 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 本申请涉及一种基于可变储能补偿度的风‑火‑储能协同调频方法，包括以下步骤：S1：建立包含风电场、火电机组、电池储能系统、负荷在内的系统频率控制模型；S2：引入储能补偿度以权衡电池储能的调频能力与荷电状态，设置储能充放电指令；S3：建立引入补偿度后，以最小化系统频率变化量和电池荷电状态变化量的目标函数，求解风电场、火电机组、电池储能的最优出力；S4：根据各台风电机组可用功率，对风场内部风电机组出力进行最优分配。本申请通过引入可变储能补偿度，实现不同电源的出力优化，以增强电网的调频能力，在促进新能源消纳的同时延长储能装置使用寿命。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117371768B
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202311674372.8
申请日：2023-12-08
Applicant: 国网湖北省电力有限公司 , 国网湖北省电力有限公司黄冈供电公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , H02J3/00 , H02J13/00
Abstract: 本发明涉及电力技术领域，具体公开了一种城市用电的供电调度方法、系统、设备及介质。通过获取城市用电的历史数据，并根据所述历史数据建立供电调度模型，其中，所述供电调度模型包括用户效用函数和供应成本函数；对每个用户初始化参数；基于每个用户i的实际用电量，导入所述供电调度模型，通过ADMM算法求解电网运营商的信息和用户信息；若所述ADMM算法求解后的原始残差和对偶残差均小于所述收敛阈值时，则算法终止，并将本次迭代所求解的电网运营商的信息和用户信息确定为最优解。通过ADMM算法求解电网运营商的信息和用户信息，使得城市用电的供电调度更为合理高效。
-
公开(公告)号：CN117435988A
公开(公告)日：2024-01-23
申请号：CN202311328426.5
申请日：2023-10-13
Applicant: 国网湖北省电力有限公司黄冈供电公司 , 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院
IPC: G06F18/2415 , G06F18/214 , G06F18/15 , G06N3/048 , G06N3/08 , G01R31/34
Abstract: 本申请涉及一种基于EEMD‑GRU‑Transformer的蓄能电站水电机组振动劣化预测方法，包括以下具体步骤：通过对健康的机组数据进行建模，计算出划分区间，使用插值拟合，得到健康模型；将不同区间的方差范围叠加到健康模型上，得到实际运行的上下界限；根据计算得到的上下界限，判断是否超限，从而实现故障报警；在健康模型的基础上，采集实际工况水电机组数据，对其进行分析，得到劣化度时间序列，将劣化度时间序列进行模态分解，分解为平稳的分量；对分量分别输入到GRU‑Transformer网络中得到各个分量的预测趋势，将分量叠加得到最终劣化度趋势。本申请为水电机组故障预警和水电机组劣化度预测提供了一种手段，具备广阔的推广空间。
-
公开(公告)号：CN117791868B
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202311835838.8
申请日：2023-12-27
Applicant: 国网湖北省电力有限公司 , 国网湖北省电力有限公司黄冈供电公司
Abstract: 本发明提供用于智能配电柜的温度在线监测方法及系统，包括：通过传感器单元采集智能配电柜的温度数据和环境参数数据，在远程监控平台根据所述温度数据和环境参数数据绘制温度波动图；将所述温度波动图输入异常状态识别模型，对所述温度波动图中异常温度进行计算，获取得到温度异常值；根据所述温度异常值，进行智能配电柜温度异常感知，得到温度异常原因，基于所述温度异常原因进行温度异常报警，本发明通过异常状态识别模型可以准确计算智能配电柜的温度异常值，从而保证对智能配电柜温度监测的准确性，且进行智能配电柜温度异常感知，得到温度异常原因可以为维修技术人员提供参考，从而减少因智能配电柜温度异常而造成的经济损失。
-
公开(公告)号：CN115660506A
公开(公告)日：2023-01-31
申请号：CN202211427130.4
申请日：2022-11-15
Applicant: 国网湖北省电力有限公司黄冈供电公司 , 国网湖北省电力有限公司经济技术研究院
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06Q50/26
Abstract: 本发明涉及电网环境保护技术领域，具体为一种输变电工程生态环境管理系统，包括生态环境管理平台、数据分析模块、生态业务管理模块以及监测管理系统，通过监测管理系统对电网项目生态环境实时监测并实时反馈至生态环境管理平台，通过数据分析模块对生态环境数据进行分析、建模、数据库比对然后反馈至生态环境管理平台，由生态环境管理平台反馈至生态业务管理模块对反馈数据进行监管、技术支持、综合数据汇总以及环境内容宣贯，发明所述设计的管理平台能够对反馈的污染物数据综合汇总分析并抽调地方环境治疗保护数据信息比对，生成鲜明的数据展示内容，以便于相关人员及时有效的进行重点数据内容分析，便于后续的生态环境保护业务的开展与修正。
-
公开(公告)号：CN116934050B
公开(公告)日：2025-01-17
申请号：CN202311003444.6
申请日：2023-08-10
Applicant: 国网湖北省电力有限公司黄冈供电公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06N3/092 , G06Q30/0201
Abstract: 本发明涉及一种基于强化学习的电力系统调度系统，旨在提高电力系统的效率和稳定性。该方法通过建立强化学习智能体和环境模型的交互，将电力系统的环境状态和调度动作联系起来，并通过神经网络模型将环境状态和调度动作转换为Q值。同时，该方法考虑了电力系统中的各种限制条件，并采用约束优化的方法来处理这些限制条件。实验结果表明，该方法具有更好的自适应性、智能化和实时性，能够更好地适应电力系统的动态变化和不确定性，并能够有效地提高电力系统的效率和稳定性。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
31
records
(took 0.054 seconds)
