一种基于速度惯性系数的自适应蝙蝠算法

    公开(公告)号:CN114881193A

    公开(公告)日:2022-08-09

    申请号:CN202210485035.3

    申请日:2022-05-06

    Abstract: 本发明涉及智能算法技术领域,具体为一种基于速度惯性系数的自适应蝙蝠算法;包括以下步骤:步骤一:将种群参数初始化,设置初始种群数量为n,将每只蝙蝠的初始位置设为xi(i=1,2…,n),初速度设为vi,蝙蝠个体频率设为fi,脉冲速率设为ri,响度设为Ai。步骤二:种群中所有蝙蝠个体通过调整脉冲频率,根据位置更新方程,产生一组新的解(即每个蝙蝠个体所处的新的位置),并从中选取全局最优解,作为其他蝙蝠个体的参考目标。基于速度惯性系数的自适应蝙蝠算法,可实现个体适应值较群体平均适应值差时,保持全局高速搜索,避免陷入局部最优解;个体适应值优于群体平均适应值时,通过速度惯性系数,降低全局搜索速度,确保寻优效率,加快算法收敛速度。

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