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公开(公告)号:CN119250043B
公开(公告)日:2025-03-18
申请号:CN202411718069.8
申请日:2024-11-28
Applicant: 国网湖北省电力有限公司技术培训中心
IPC: G06F40/174 , G06F40/186 , G06F40/216 , G06F40/284 , G06F16/334 , G06F16/353
Abstract: 本发明公开了一种基于自然语言处理的审计报告自动生成方法,涉及数据处理领域。该基于自然语言处理的审计报告自动生成方法包括:获取目标审计阶段对应的多个审计文件集合,审计文件集合中包括处于同一时间区间内的多个审计文件;根据各审计文件集合的审计文件频次,筛选得到处于目标审计阶段的核心审计事件时期对应的第一审计文件;根据各第一审计文件对核心审计事件时期的关联影响度,将关联影响度大于或等于预设影响度阈值的第一审计文件确定为第二审计文件;将各第二审计文件中的审计数据填写至预设审计模板中相对应的位置,得到目标审计阶段对应的目标审计报告。
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公开(公告)号:CN119251004B
公开(公告)日:2025-03-14
申请号:CN202411773963.5
申请日:2024-12-05
Applicant: 国网湖北省电力有限公司技术培训中心
Abstract: 本申请涉及数据处理技术领域,尤其涉及一种基于大数据的审计监测方法及系统,方法包括:采集各财务数据目标时间窗口内的时间序列,并利用格兰杰因果检验判断各财务数据间的因果关系;获取各财务数据时间序列的实测趋势值;计算各财务数据的预测趋势值;响应于任意财务数据的趋势偏差大于预设阈值,监测结果为异常,反之,监测结果为正常,趋势偏差为预测趋势值和实测趋势值的差值绝对值。通过本申请的技术方案,能够综合多种财务数据之间相互影响,在财务数据审计过程中,得到准确的监测结果。
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公开(公告)号:CN116521987A
公开(公告)日:2023-08-01
申请号:CN202310384499.X
申请日:2023-04-10
Applicant: 国网湖北省电力有限公司 , 北京国电通网络技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
IPC: G06F16/9535 , G06F16/36
Abstract: 本申请提供一种基于审计知识图谱的关联推荐方法及相关设备,所述方法包括接收用户输入的查询信息;利用预先构建的审计知识图谱确定与所述查询信息相匹配的第一关联信息;将所述第一关联信息输入至经过训练的第一深度学习模型,经由所述第一深度学习模型输出与所述第一关联信息相关联的第二关联信息;将所述第一关联信息和所述第二关联信息推荐给所述用户,解决了现有技术中基于用户输入的查询信息,向用户推荐的关联信息不具有预见性的技术问题,提高了用户的查询效率。
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公开(公告)号:CN119202260B
公开(公告)日:2025-02-18
申请号:CN202411718297.5
申请日:2024-11-28
Applicant: 国网湖北省电力有限公司技术培训中心
IPC: G06F16/353 , G06F40/205 , G06F40/242 , G06F40/284 , G06F40/30 , G06F18/22
Abstract: 本发明涉及数据处理技术领域,具体涉及一种基于大语言模型的电力审计文本分类方法,该方法包括:获取分类好的历史电力审计文本数据;构建和优化历史电力审计文本数据的分类表示,并评估这些表示在不同类别间的分类误导度;获取实时电力审计文本数据,并基于分类误导度对实时电力审计文本数据相对于所选类型的初始匹配度进行修正,得到最终匹配度;基于最终匹配度实现实时电力审计文本数据的文本分类。该方法的实施能够避免因电力审计文本样本数据分布不均导致的预测结果偏差问题。
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公开(公告)号:CN119202260A
公开(公告)日:2024-12-27
申请号:CN202411718297.5
申请日:2024-11-28
Applicant: 国网湖北省电力有限公司技术培训中心
IPC: G06F16/35 , G06F40/205 , G06F40/242 , G06F40/284 , G06F40/30 , G06F18/22
Abstract: 本发明涉及数据处理技术领域,具体涉及一种基于大语言模型的电力审计文本分类方法,该方法包括:获取分类好的历史电力审计文本数据;构建和优化历史电力审计文本数据的分类表示,并评估这些表示在不同类别间的分类误导度;获取实时电力审计文本数据,并基于分类误导度对实时电力审计文本数据相对于所选类型的初始匹配度进行修正,得到最终匹配度;基于最终匹配度实现实时电力审计文本数据的文本分类。该方法的实施能够避免因电力审计文本样本数据分布不均导致的预测结果偏差问题。
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公开(公告)号:CN115481260A
公开(公告)日:2022-12-16
申请号:CN202211227641.1
申请日:2022-10-09
Applicant: 国家电网有限公司 , 国网湖北省电力有限公司 , 国家电网有限公司大数据中心 , 北京国电通网络技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
Abstract: 本公开的实施例公开了基于审计信息的知识图谱构建方法、装置和电子设备。该方法的一具体实施方式包括:获取待审计文本信息;对待审计文本信息进行文本抽取处理,以生成文本信息集合,其中,文本信息集合中的文本信息包括目标数量个相邻的文本段;对文本信息集合中的每个文本信息进行实体和实体关系抽取,以生成实体对信息组,得到实体对信息组集合,其中,实体对信息组集合中的实体对信息组中的实体对信息包括:实体信息集合和关系信息;根据实体对信息组集合中的实体对信息包括的实体信息集合和关系信息,构建初始图谱网络;对初始图谱网络进行图谱网络优化,以生成目标知识图谱。该实施方式提高了存储空间的使用效率和知识图谱构建的准确率。
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公开(公告)号:CN119251004A
公开(公告)日:2025-01-03
申请号:CN202411773963.5
申请日:2024-12-05
Applicant: 国网湖北省电力有限公司技术培训中心
Abstract: 本申请涉及数据处理技术领域,尤其涉及一种基于大数据的审计监测方法及系统,方法包括:采集各财务数据目标时间窗口内的时间序列,并利用格兰杰因果检验判断各财务数据间的因果关系;获取各财务数据时间序列的实测趋势值;计算各财务数据的预测趋势值;响应于任意财务数据的趋势偏差大于预设阈值,监测结果为异常,反之,监测结果为正常,趋势偏差为预测趋势值和实测趋势值的差值绝对值。通过本申请的技术方案,能够综合多种财务数据之间相互影响,在财务数据审计过程中,得到准确的监测结果。
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公开(公告)号:CN112836924B
公开(公告)日:2023-08-08
申请号:CN202011459969.7
申请日:2020-12-11
Applicant: 国家电网有限公司 , 国网湖北省电力有限公司 , 北京国电通网络技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/0639 , G06Q10/10
Abstract: 本说明书一个或多个实施例提供一种资源分配审计的方法、装置、电子设备及存储介质,能够对资源分配进行全面准确及时评估。所述方法包括根据资源分配所涉及生产项目的过程属性信息确定目标生产节点,所述目标生产节点包括生产流程节点与生产部门节点;采集所述目标生产节点的基础生产数据,根据相应节点信息对所述基础生产数据进行统一整合,得到标准生产数据;根据预设评估规则,利用所述标准生产数据对所述生产项目进行评估,得到评估结果。所述装置包括目标节点模块、数据采集模块与策略评估模块。所述电子设备以及存储介质所存储的计算机指令都用于执行所述资源分配评估方法。
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公开(公告)号:CN111881695A
公开(公告)日:2020-11-03
申请号:CN202010536953.5
申请日:2020-06-12
Applicant: 国家电网有限公司 , 国网湖北省电力有限公司 , 北京国电通网络技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
IPC: G06F40/35 , G06F40/279 , G06F16/332 , G06F16/33 , G06Q40/00
Abstract: 本说明书一个或多个实施例提供一种审计知识的检索方法及装置,确定待检索的审计知识问题;分析审计知识问题,确定问题类型、用户感情色彩类型和语义表达式;检索与语义表达式相匹配的问答模型;根据问题类型、用户感情色彩类型和问答模型,生成审计知识问题的答案;输出审计知识问题的答案,提高了检索审计知识的效率。
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公开(公告)号:CN119337061B
公开(公告)日:2025-03-25
申请号:CN202411864280.0
申请日:2024-12-18
Applicant: 国网湖北省电力有限公司技术培训中心
IPC: G06F18/10 , G06F18/23213 , G06F18/27
Abstract: 本发明涉及数据处理技术领域,尤其涉及一种基于审计数据的可视化方法及系统。方法包括步骤:根据审计数据序列中的极大值点以及极小值点,获取审计数据序列中数据的杂乱程度;根据杂乱程度,获取审计数据序列中每个极值点为分段点的初始可能性,对审计数据序列中所有极值点进行聚类,将所得聚类簇分为第一类别聚类簇、第二类别聚类簇以及第三类别聚类簇,将第一类别聚类簇中的极值点设置为分段点;获取第三类别聚类簇中每个极值点为分段点的第二可能性,基于所述第二可能性,获取分段点;根据所有分段点对审计数据序列进行样条回归,实现审计数据的可视化,本发明提高了分段点选取的合理性,使得到的拟合曲线对审计数据变化趋势的体现更加准确。
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