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公开(公告)号：CN109583680B
公开(公告)日：2023-08-25
申请号：CN201811163295.9
申请日：2018-09-30
申请人： 国网浙江长兴县供电有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 中国计量大学 , 浙江华云信息科技有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06Q10/0639 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种基于支持向量机的窃电辨识方法，涉及一种窃电辨识方法。当前防窃电技术仅仅依靠用户每月电量变化、台区线损异常确定窃电嫌疑户，存在时效性差、准确率低，现场排查发现窃电行为又效率不高的问题。本发明包括步骤波动率计算、正常负荷数据样本选取、根据正常负荷数据样本建立SVM正常负荷数据分类模型、根据SVM正常负荷数据分类模型进行窃电辨识、分离窃电嫌疑的离群点、确定窃电样本点和设置窃点警报。本技术方案结合计算电量波动率的方法和支持向量机分析方法的一种新型的窃电辨识方法，通过计算电量波动率为支持向量机选取合适的样本数据，可以比较有效地降低因样本问题对检测分析结果产生的不良影响，窃电检测结果更加准确。
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公开(公告)号：CN109583680A
公开(公告)日：2019-04-05
申请号：CN201811163295.9
申请日：2018-09-30
申请人： 国网浙江长兴县供电有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 中国计量大学 , 浙江华云信息科技有限公司 , 国家电网有限公司
CPC分类号： G06Q10/0639 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种基于支持向量机的窃电辨识方法，涉及一种窃电辨识方法。当前防窃电技术仅仅依靠用户每月电量变化、台区线损异常确定窃电嫌疑户，存在时效性差、准确率低，现场排查发现窃电行为又效率不高的问题。本发明包括步骤波动率计算、正常负荷数据样本选取、根据正常负荷数据样本建立SVM正常负荷数据分类模型、根据SVM正常负荷数据分类模型进行窃电辨识、分离窃电嫌疑的离群点、确定窃电样本点和设置窃点警报。本技术方案结合计算电量波动率的方法和支持向量机分析方法的一种新型的窃电辨识方法，通过计算电量波动率为支持向量机选取合适的样本数据，可以比较有效地降低因样本问题对检测分析结果产生的不良影响，窃电检测结果更加准确。
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公开(公告)号：CN109947815B
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN201811161728.7
申请日：2018-09-30
申请人： 国网浙江长兴县供电有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 中国计量大学 , 浙江华云信息科技有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06F16/2458 , G06F16/28 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种基于离群点算法的窃电辨识方法，涉及一种窃电辨识方法。目前，传统窃电检测方法存在辨识度低、数据处理复杂度高以及不能为现场排查提供较为准确依据的问题。本发明包括步骤：获取用户日用电数据、对数据进行预处理、计算样本波动率CV、确定质心以及参数p和D、离群点算法进行窃电判别、确定窃电样本点和设置窃电警报。本发明结合电量波动率和改进的基于距离的离群点挖掘算法完成用户窃电的识别，不仅提高了窃电嫌疑点挖掘的准确度，还很大程度地提高了反窃电工作的效率。
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公开(公告)号：CN109947815A
公开(公告)日：2019-06-28
申请号：CN201811161728.7
申请日：2018-09-30
申请人： 国网浙江长兴县供电有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 中国计量大学 , 浙江华云信息科技有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06F16/2458 , G06F16/28 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种基于离群点算法的窃电辨识方法，涉及一种窃电辨识方法。目前，传统窃电检测方法存在辨识度低、数据处理复杂度高以及不能为现场排查提供较为准确依据的问题。本发明包括步骤：获取用户日用电数据、对数据进行预处理、计算样本波动率CV、确定质心以及参数p和D、离群点算法进行窃电判别、确定窃电样本点和设置窃电警报。本发明结合电量波动率和改进的基于距离的离群点挖掘算法完成用户窃电的识别，不仅提高了窃电嫌疑点挖掘的准确度，还很大程度地提高了反窃电工作的效率。
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公开(公告)号：CN112949897A
公开(公告)日：2021-06-11
申请号：CN202011532109.1
申请日：2020-12-22
申请人： 浙江华云信息科技有限公司 , 国网浙江省电力有限公司湖州供电公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了基于三点预测探查法的行业用电市场景气指数分析方法。涉及用电分析领域。目前的景气指数构建存在问题，如目前采用相关分析方法会造成“抬头”现象，而基于信息熵的方法可靠性差；合成指数在不同数据集中产生的差异较大。本发明使用了基于时差相关分析的三点预测探查法，对行业用电景气指标进行分类，能够解决已有时差相关分析方法的边缘误差，实现对各指标更准确的划分。同时考虑到行业因素，在编制合成景气指数时根据行业用电量占比对合成指数权重进行了调整，使得合成指数的结果更具鲁棒性，能够更好地刻画经济运行状态，有助于分析人员及时掌握各个行业的用电波动情况、判断市场形势，对行业用电进行预警。
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公开(公告)号：CN114741574A
公开(公告)日：2022-07-12
申请号：CN202210156345.0
申请日：2022-02-21
申请人： 国网浙江省电力有限公司湖州供电公司 , 浙江华云信息科技有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06F16/906 , G06F16/909 , G01R22/06
摘要： 本发明公开了一种用于电表更换的智能电表集群化归类方法。涉及电表运维领域；目前，电表更换计划不太科学。本发明包括步骤：根据待更换电表清单生成所有电表的时空分布矩阵；采用基于密度峰值的快速聚类算法，计算数据点的局部密度和到具有更高密度点的距离；根据局部密度和高密度点距离的分布，生成电表的聚类决策图，确定各聚类中心；剩余电表的数据点按照与各聚类中心的距离，确定其归属的类别，得到各电表集群；对每一个电表集群，分别考虑约束条件，最终生成电表更换日计划。本技术方案结合电表区域性分布特征和时间相邻性特征提取时空相近电表簇，有效降低优化模型的计算复杂度，有助于电力系统人员制定更加可靠、更加科学的电表更换计划。
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公开(公告)号：CN113177687A
公开(公告)日：2021-07-27
申请号：CN202110335264.2
申请日：2021-03-29
申请人： 国网浙江省电力有限公司湖州供电公司 , 国网浙江长兴县供电有限公司
摘要： 本发明公开了一种碳耗指数的计算系统及方法，包括依次相连的采集模块、控制中心和监控管理云平台，监控管理云平台通过碳耗码与终端构成数据链路。方法包括：S1采集模块实现碳耗信息的采集和传输；S2通过逻辑判断模块实现碳耗信息的判断；S3数据分析模块进行碳耗指数计算及分析；S4结果生成模块生成碳耗码；S5企业通过碳耗码实现碳耗查看。上述技术方案通过工业生产厂家内部监测和政府部门外部监测双途径实现对工业生产过程中碳耗的监测，控制中心进行数据分析，得出碳耗指数结果并与历史数据比较实现碳耗指数变化分析，从而生成专属碳耗码，便于厂家查看从而实现生产过程中的碳耗优化。
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公开(公告)号：CN113361847A
公开(公告)日：2021-09-07
申请号：CN202110337088.6
申请日：2021-03-29
申请人： 国网浙江省电力有限公司湖州供电公司 , 国网浙江长兴县供电有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于大数据的碳耗指数算法，其特征在于，科学方法反映区域内企业碳耗，通过对企业碳排量中剔除通过光伏等清洁能源发电产生的能源消耗碳排放量与总产值进行比值计算，形成能源碳耗指数，动态反映各区县产值碳排放变化，准确展现产业结构和新能源利用等因素对碳耗的影响。以碳能耗指数精准反映个乡镇单位产值碳排放水平。科学设置评价算法，将区域内的光伏等新能源发电量从能耗总量中准确核减相应排放量。从规上企业到乡镇区域分层反映碳排放量，简单直观，充分体现客观性。
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公开(公告)号：CN113177617A
公开(公告)日：2021-07-27
申请号：CN202110335390.8
申请日：2021-03-29
申请人： 国网浙江省电力有限公司湖州供电公司 , 国网浙江长兴县供电有限公司
摘要： 本发明公开了一种防篡改能效识别码的识别方法及系统，包括识别扫描模块、接收分析模块、数据存储模块和反馈模块，所述识别扫描模块将扫描的信息传输到所述接收分析模块，所述接收分析模块分别与所述数据存储模块和所述反馈模块连接以及防篡改能效识别码的识别方法。本发明通过接收分析模块分析扫描的能效识别码信息是否有效，即先初步判断能效识别码能否识别是否是伪造的假识别码，若能效识别码能够有效识别，再将识别企业对应的能效数据反馈给扫描者，扫描者根据反馈的企业能效数据进行验证，防止企业篡改能效等级等方面的内容，同时可通过反馈模块查看企业的能效关联数据，对相关行业或地区的能效情况进行了解。
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公开(公告)号：CN113177686A
公开(公告)日：2021-07-27
申请号：CN202110334633.6
申请日：2021-03-29
申请人： 国网浙江省电力有限公司湖州供电公司 , 国网浙江长兴县供电有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于碳耗指数的能耗异常判断方法，克服了现有技术中仅仅从能源消耗角度来判断能耗是否异常、没有结合生产力，且需要监测判断若干种能量，耗时耗力的问题，它包括下列步骤：进行大数据分析比较，设置能耗评价指标；获取能源数据和产值数据，并将获取的能源数据转化为碳排放量；根据碳排放量和获取的产值数据计算能源碳耗指数；将得到的碳耗指数与评价指标对比，分析判断能耗是否异常；根据能耗情况分析产业在区域内的分布情况。将能源消耗与产值结合，通过计算碳耗指数来判断能耗等级，同时反映了各区域单位产值碳排放变化，展现了产业结构和新能源利用等因素对碳耗的影响。
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