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公开(公告)号：CN112491050A
公开(公告)日：2021-03-12
申请号：CN202011409173.0
申请日：2020-12-04
Applicant: 国网浙江省电力有限公司金华供电公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
Inventor： 朱英伟 , 吴爽 , 李有春 , 黄健 , 张佳琦 , 倪秋龙 , 马翔 , 方璇 , 吕磊炎 , 黄剑峰 , 余剑锋 , 楼挺 , 谷炜 , 徐立中 , 董立 , 张小聪 , 沈曦 , 吴烨 , 胡真瑜 , 宋昕 , 支月媚 , 徐希 , 吴婧妤 , 黄素娟 , 张玉林 , 张蓓蓓 , 邵嗣杨 , 裘龚铭
Abstract: 本申请涉及基于指标集权重的主配网事故恢复处理方法，包括接收到故障设备后，根据网络拓扑模型分析出主网失电区域，依据分层分区的故障恢复方法分析出所有的主网复电路径，将智能生成的预案集依据指标集权重对预案进行优先级排序。分析完主网恢复方案后，若仍存在未复电的10kV母线或依据潮流计算后存在越限的10kV母线，配网根据转供容量缺口和辐射状的网络拓扑结构对满足10kV母线容量缺口进行复电或转供，配置对各组复电方案的各个权重系数值，对配网侧方案进行优先级排序，形成统一完整的主配网复电路径策略。有助于及时了解电网的安全稳定状态，能够提前得到事故处置的决策支持，对于提升调度运行人员应对电网重大故障处置能力具有重要意义。
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公开(公告)号：CN112995421B
公开(公告)日：2021-08-03
申请号：CN202110426203.7
申请日：2021-04-20
Applicant: 国网浙江省电力有限公司金华供电公司 , 国网浙江省电力有限公司
Inventor： 郭云鹏 , 崔建业 , 何云良 , 马翔 , 支月媚 , 皮俊波 , 项中明 , 吕磊炎 , 吴华华 , 黄健 , 朱英伟 , 黄剑峰 , 李振华 , 杜浩良 , 李英 , 宋昕 , 方璇 , 谷炜 , 童存智 , 吴烨 , 郑翔 , 阙凌燕 , 费咏攀
Abstract: 本发明公开了一种电力调控用虚拟坐席系统，在接入电话过程中进行接入人员身份和诉求的预判，再根据通话目的进行具体的坐席分配，提高了答复的效率。本发明包括调控终端，所述调控终端连接坐席接入端，所述坐席接入端带有接入人员身份预判模块，还包括多个虚拟坐席工位和至少2个安全等级不同的人工坐席工位，每个所述虚拟坐席工位内设有单独的语音识别模块、接入人员身份确认模块；所述接入人员身份确认模块连接身份判断数据库。通过本发明技术方案，整个调控过程中根据身份预判和诉求预判来提高答复的效率。根据诉求的安全程度，尽可能少的收集个人信息。通过双维度机制以及诉求重要性的预判，提高了调控管理的效率。
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公开(公告)号：CN112992144B
公开(公告)日：2021-07-27
申请号：CN202110430321.5
申请日：2021-04-21
Applicant: 国网浙江省电力有限公司金华供电公司 , 国网浙江省电力有限公司
Inventor： 杜浩良 , 马翔 , 支月媚 , 崔建业 , 郭云鹏 , 吕磊炎 , 吴炳超 , 宋昕 , 方璇 , 黄剑峰 , 项中明 , 吴华华 , 黄健 , 朱英伟 , 李振华 , 周东波 , 谷炜 , 李英 , 阙凌燕 , 张小聪 , 沈曦 , 吴烨 , 邢佳源 , 钱凯洋
IPC: G10L15/22 , G10L15/26 , G10L21/0208
Abstract: 本申请实施例提出的应用于电力领域的智能语音调控方法，包括从接收到的语音信号波形中提取包括设备调控指令的关键语音波形以及环境噪声波形；基于环境噪声波形对关键语音波形进行叠加降噪；根据降噪后的关键语音波形中的波峰持续时长进行指令断句处理，得到针对设备操作的指令语句波形；结合设备操作专有名词库确定对应每条指令语句波形的指令文本，根据设备调控指令语句结构获取每个指令文本的关键要素构建标准化的设备调控指令。基于波峰持续时长对语音波形进行断句能够有效保证断句后的波形对应依据完整的指令，进而根据断句后的语音波形进行指令文本转换，得到较为准确的设备调控指令。进而提升设备调控的准确性。
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公开(公告)号：CN112992144A
公开(公告)日：2021-06-18
申请号：CN202110430321.5
申请日：2021-04-21
Applicant: 国网浙江省电力有限公司金华供电公司 , 国网浙江省电力有限公司
Inventor： 杜浩良 , 马翔 , 支月媚 , 崔建业 , 郭云鹏 , 吕磊炎 , 吴炳超 , 宋昕 , 方璇 , 黄剑峰 , 项中明 , 吴华华 , 黄健 , 朱英伟 , 李振华 , 周东波 , 谷炜 , 李英 , 阙凌燕 , 张小聪 , 沈曦 , 吴烨 , 邢佳源 , 钱凯洋
IPC: G10L15/22 , G10L15/26 , G10L21/0208
Abstract: 本申请实施例提出的应用于电力领域的智能语音调控方法，包括从接收到的语音信号波形中提取包括设备调控指令的关键语音波形以及环境噪声波形；基于环境噪声波形对关键语音波形进行叠加降噪；根据降噪后的关键语音波形中的波峰持续时长进行指令断句处理，得到针对设备操作的指令语句波形；结合设备操作专有名词库确定对应每条指令语句波形的指令文本，根据设备调控指令语句结构获取每个指令文本的关键要素构建标准化的设备调控指令。基于波峰持续时长对语音波形进行断句能够有效保证断句后的波形对应依据完整的指令，进而根据断句后的语音波形进行指令文本转换，得到较为准确的设备调控指令。进而提升设备调控的准确性。
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公开(公告)号：CN112677182A
公开(公告)日：2021-04-20
申请号：CN202011526451.0
申请日：2020-12-22
Applicant: 国网浙江省电力有限公司金华供电公司
Inventor： 崔建业 , 李有春 , 徐奇锋 , 马翔 , 朱英伟 , 倪秋龙 , 朱炳铨 , 黄健 , 谷炜 , 支月媚 , 吕磊炎 , 杜浩良 , 杨靖萍 , 童存智 , 宋昕 , 张小聪 , 方璇 , 沈曦 , 吴烨 , 沈绍斐 , 董立 , 苏宜靖 , 陈益渊 , 赵良 , 金啸虎 , 尹文喆 , 谢夏慧 , 周海晓 , 康龙 , 卢航
IPC: B25J19/00
Abstract: 本申请实施例提出的基于机器人运行的异常故障智能诊断方法，包括获取机器人的工作数据；构建告警信息关联分析规则和信号数据清洗规则；基于告警信息关联分析规则对工作数据进行告警信息关联分析处理；基于信号数据清洗规则进行信号数据清洗处理。通过对告警信息进行多重细分以实现层层检测和分层筛选，从而快速确定故障位置，智能化程度高，大大节省了故障诊断时间，提高了故障诊断效率，同时提高了诊断准确度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109706970A
公开(公告)日：2019-05-03
申请号：CN201811515470.6
申请日：2018-12-12
Applicant: 金华电力设计院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司金华供电公司 , 杭州建工建材有限公司
IPC: E02D29/12
Abstract: 本发明公开了一种预制方形电缆工作井，包括井室以及连接井室端头的井筒，所述井室包括预制成型的底板、井壁板和顶板，所述底板和顶板上下平行设置，所述井壁板垂直连接底板和顶板的两侧；所述井壁板的下端与底板的左右两端之间设有浇筑混凝土的现浇混凝土空腔带，所述现浇混凝土空腔带中浇筑的混凝土与钢筋笼结合形成三角锚固现浇带；相邻两底板的对接端采用钢垫板和装配螺栓配合紧固为一体，相邻两井壁板的对接端采用钢垫板和装配螺栓配合紧固为一体。本发明增大了电缆井整体的稳固性和抗震性。
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公开(公告)号：CN109267583A
公开(公告)日：2019-01-25
申请号：CN201811080029.X
申请日：2018-09-17
Applicant: 金华电力设计院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司金华供电公司 , 浙江大学 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种大角度转角输电塔压力型锚索承台基础，修建于复合地层，所述复合地层包括基岩以及覆盖基岩的覆盖层，该压力型锚索承台基础包括上部的承台和下部的若干压力型锚索，所述承台埋入覆盖层，所述压力型锚索穿过覆盖层且锚入基岩，所述基岩设有锚索钻孔，所述压力型锚索包括注入锚索钻孔的注浆体以及与注浆体结合为一体的若干根锚索体，所述锚索体的底端连接承压板，所述锚索体的上端与承台锚固连接。本发明能够承受较大的上拔荷载及水平荷载。
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公开(公告)号：CN113533900A
公开(公告)日：2021-10-22
申请号：CN202110747823.0
申请日：2021-07-02
Applicant: 国网浙江省电力有限公司金华供电公司
IPC: G01R31/08
Abstract: 本发明提供了一种配电网线缆混合线路的故障区段判定系统及方法，所述判定系统包括数据采集模块和数据分析模块，所述数据采集模块与数据分析模块连接。所述判定方法具体为首先采集配电网线缆混合线路两端的电压信号和电流信号，再根据采集到的电压信号数据和电流信号数据获取对应的工频电压和工频电流，然后根据工频电压和工频电流获取正向电流行波差动量和反向电流行波差动量，再根据正向电流行波差动量和反向电流行波差动量确定故障区段判定函数，再计算出故障区段判断值，最后将其与预设阈值进行比较以获取具体的故障区段。本发明适用于多段线缆混合线路的故障区段判定，且能避免直接测量行波带来的误差，提高故障区段判定的准确率。
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公开(公告)号：CN113328987A
公开(公告)日：2021-08-31
申请号：CN202110380396.7
申请日：2021-04-09
Applicant: 国网浙江省电力有限公司金华供电公司 , 国网浙江省电力有限公司
Inventor： 肖艳炜 , 金学奇 , 蒋正威 , 刘栋 , 孔飘红 , 黄银强 , 李振华 , 张静 , 杜浩良 , 朱英伟 , 张锋明 , 吴炳超 , 吴涛 , 张晖 , 张立群 , 江杰 , 潘仲达
Abstract: 本申请实施例提出了基于深度学习的增量学习流量异常检测方法，包括收集网络流量数据，并对网络流量数据进行预处理，得到处理后的网络流量数据；利用LSTM模型对处理后的网络流量数据进行特征预提取；建立决策树改进支持向量机模型，通过折交叉验证算法选取最优化参数，构建最优化模型；训练得到改进后的向量机模型，用于对提取到的网络流量数据特征进行分类，对分类效果进行评估。提出了用决策树和SVM结合的方法，针对网络流量数据特点，采用LSTM提取流量信息特征，在利用模型进行异常流量的分类检测。基于改进的模型成功的进行了分类检测，并且相较于传统的流量异常检测方法，取得了更优的分类效果。
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公开(公告)号：CN113328986A
公开(公告)日：2021-08-31
申请号：CN202110380372.1
申请日：2021-04-09
Applicant: 国网浙江省电力有限公司金华供电公司 , 国网浙江省电力有限公司
Abstract: 本申请提出了基于卷积神经网络与LSTM结合的网络流量异常检测方法，所述方法包括：利用SCADA系统采集的网络数据，并对数据进行预处理，筛选得到符合实验要求的数据；将预处理的数据转化为对应灰度图像；建立CNN‑LSTM模型，通过交叉熵最小化的方式确定模型最优化参数；以准确率、真阳性率、假阳性率和F1‑score为指标对CNN‑LSTM模型进行训练，基于训练后的模型对检测分类效果进行评估。将两种方法结合在一起，成功的进行了检测，并且相较于传统的机器学习方法，取得了更优的检测效果。
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