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公开(公告)号：CN114018953B
公开(公告)日：2025-05-13
申请号：CN202111207544.1
申请日：2021-10-18
Applicant: 浙江武义电气安装工程有限公司 , 国网浙江省电力有限公司武义县供电公司 , 国网浙江省电力有限公司金华供电公司 , 三峡大学
IPC: G01N22/00
Abstract: 本发明公开了基于微波透射法的输变电钢筋混凝土基础腐蚀检测方法及系统，步骤S1、确定微波信号源和矩形波导的扫描频率f，获取对应扫描频率f下的传输系数S021的基准值，构建基准值查询单元；步骤S2、采用步骤S1的方式获取传输系数S121；构建测试值查询单元；步骤S3、通过对比S021和S121对应位置的值判定钢筋是否发生腐蚀；步骤S4、数据比对单元分别调取基准值查询单元和测试值查询单元中扫描频率与传输系数的映射关系曲线，通过曲线f(x1)和f(x2)的比较，判定钢筋的腐蚀参数。本方案采用微波作为信号源，通过入射信号和透射信号的差值初步确定腐蚀位置，考虑腐蚀面积和腐蚀深度，进一步确定钢筋的具体腐蚀程度，使得检测效率和准确度得到显著提高。
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公开(公告)号：CN115526214B
公开(公告)日：2024-12-17
申请号：CN202211359184.1
申请日：2022-11-28
Applicant: 国网浙江省电力有限公司金华供电公司
IPC: G06F18/20 , G06F18/2411 , G06F18/25 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种低碳调度技术领域，是一种基于切片组合卷积神经网络的射频指纹识别方法及装置，该方法包括利用方差轨迹检测截获射频基带I/Q信号的稳态段，并将其分成若干切片信号；将若干切片信号输入切片组合卷积神经网络模型，基于切片信号特征融合提取射频基带I/Q信号的指纹信息，完成射频指纹识别。本发明在基于深度学习的通信框架下，利用切片信息学习获得组合卷积神经网络模型，有效地引导深层神经网络结构学习真实的射频指纹特征，将射频基带I/Q信号的稳态段的若干切片信号输入组合卷积神经网络模型后，能提取真实的射频指纹特征，并基于特征组合和融合，提取识别度高的射频基带I/Q信号的指纹信息，有效提高了射频指纹的识别度。
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公开(公告)号：CN115759799A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211203996.7
申请日：2022-09-29
Applicant: 国网浙江省电力有限公司武义县供电公司 , 国网浙江省电力有限公司金华供电公司
IPC: G06Q10/0639 , H04L67/12 , G06Q10/20 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供了一种基于云边协同的配网互感器运行状态评价方法，包括获取配网互感器的现场测试数据；从远端服务器侧获取所述配网互感器的历史校验数据；利用目标状态评测模型对所述现场测试数据和所述历史校验数据进行综合分析，以得到所述配网互感器的运行状态评价结果。通过本发明的方案，能够对配网互感器的运行状态的智能化评价，从而实现对配网互感器的有效管控，大大节省人力资源。本发明还提供了一种电子设备和计算机可读存储介质。
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公开(公告)号：CN114036972A
公开(公告)日：2022-02-11
申请号：CN202111186272.1
申请日：2021-10-12
Applicant: 国网浙江省电力有限公司武义县供电公司 , 国网浙江省电力有限公司金华供电公司
IPC: G06K9/00 , G06N3/04 , G06N3/08 , H04W12/121 , H04W12/122 , H04W12/06 , H04W12/79
Abstract: 本发明公开了一种基于差分等势星球图的射频信号基因特征提取方法，包括：S01：采集待识别的通信辐射源个体的射频基带信号；S02：将射频基带信号的进行差分和归一化处理得到差分星座图；S03：根据差分星座图中点密度分布情况，对不同密度区域进行颜色区分，得到差分等势星球图；S04：利用预先训练好的神经网络对等势星球图进行识别，得到基于差分等势星球图特征的通信辐射源个体识别结果。本发明的实质性效果包括：通过神经网络对差分等势星球图进行特征提取和识别，使得通信辐射源个体识别成功率较高，在使用相同的深度卷积神经网络模型架构下，相较于传统的基于星座图的统计图域方法，可在计算效率不降低的前提下一定程度上提高识别准确率。
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公开(公告)号：CN109158376B
公开(公告)日：2020-10-27
申请号：CN201811079639.8
申请日：2018-09-17
Applicant: 国网浙江武义县供电有限公司 , 国网浙江省电力有限公司金华供电公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提供一种除尘效率高的PC主机除尘箱，落灰仓分别与除灰箱和压缩风机连通，压缩风机上设有出风口，落灰仓的下端设有万向轮，除灰箱内设有除灰腔，除灰箱的一侧设有门板，门板上设有把手，门板通过铰链旋转安装在除灰箱上，除灰箱由内向外水平延伸有安装板，安装板内设有滑槽，滑槽内设有滑轮，滑轮上安装有承载板，承载板安装有限位板，限位板上设有推杆，除灰腔内位于安装板上方设有第一鼓风机，第一鼓风机上设有第一喷头安装座，第一喷头安装座上设有第一喷头，除灰腔与灰尘收集腔之间连接有第一传输通道，灰尘收集腔与压缩风机之间通过滤网连通。本发明能够避免PC机除尘过程中产生扬尘，提高了PC主机除尘的效率和质量。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110991985A
公开(公告)日：2020-04-10
申请号：CN201911092451.1
申请日：2019-11-11
Applicant: 国网浙江武义县供电有限公司 , 国网浙江省电力有限公司金华供电公司
Abstract: 本发明公开了一种项目进度数据处理方法。该方法包括：获取项目进度数据，所述项目进度数据包括各个时间段的建设进度完成率、投资进度完成率、财务入账进度完成率；基于所述项目进度数据生成当前进度完成曲线；将所述当前进度完成曲线与预设进度完成曲线进行对比，生成对比结果，其中，所述预设进度完成曲线通过进度完成模型生成；以及在所述对比结果生成分析结果和/或预警信息。本公开涉及的项目进度数据处理方法，能够在电力系统工程中实现工程进度偏差动态预警，并进行配网线路工程里程碑节点管控和标准化管控。
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公开(公告)号：CN115901810A
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202211484845.3
申请日：2022-11-24
Applicant: 国网浙江省电力有限公司武义县供电公司 , 国网浙江省电力有限公司金华供电公司
IPC: G01N22/00
Abstract: 本申请实施例提出了用于环形钢筋混凝土结构杆塔的透射式腐蚀定位方法，包括基于波导阵列对未腐蚀环形钢筋混凝土结构杆塔、待检测环形钢筋混凝土结构杆塔进行轴向扫描，得到基础透射参数以及目标透射系数；基于基础透射参数以及目标透射系数，确定待检测环形钢筋混凝土结构杆塔内的腐蚀垂直位置。通过对比腐蚀钢筋透射参数与未腐蚀钢筋透射参数的差值大小，考虑腐蚀面积和腐蚀深度，综合确定钢筋的具体腐蚀程度。通过执行上述腐蚀检测方法，能够为实现钢筋混凝土结构杆塔腐蚀状态的无损检测，使微波透射法应用于大规模输变电钢筋混凝土结构腐蚀检测成为可能。避免了线性极化法对设备的高精度要求以及铁离子检测法对试样的污染度要求。
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公开(公告)号：CN115526214A
公开(公告)日：2022-12-27
申请号：CN202211359184.1
申请日：2022-11-28
Applicant: 国网浙江省电力有限公司金华供电公司
Abstract: 本发明涉及一种低碳调度技术领域，是一种基于切片组合卷积神经网络的射频指纹识别方法及装置，该方法包括利用方差轨迹检测截获射频基带I/Q信号的稳态段，并将其分成若干切片信号；将若干切片信号输入切片组合卷积神经网络模型，基于切片信号特征融合提取射频基带I/Q信号的指纹信息，完成射频指纹识别。本发明在基于深度学习的通信框架下，利用切片信息学习获得组合卷积神经网络模型，有效地引导深层神经网络结构学习真实的射频指纹特征，将射频基带I/Q信号的稳态段的若干切片信号输入组合卷积神经网络模型后，能提取真实的射频指纹特征，并基于特征组合和融合，提取识别度高的射频基带I/Q信号的指纹信息，有效提高了射频指纹的识别度。
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公开(公告)号：CN114118135A
公开(公告)日：2022-03-01
申请号：CN202111185762.X
申请日：2021-10-12
Applicant: 国网浙江省电力有限公司武义县供电公司 , 国网浙江省电力有限公司金华供电公司
Abstract: 本发明公开了一种基于等势星球图的射频信号基因特征提取方法，包括以下步骤：S01：采集待识别的通信辐射源个体的射频基带信号；S02：将射频基带信号的样本表示为二维星座图；S03：根据二维星座图中向量端点的密度分布情况，对不同密度区域进行颜色区分，得到等势星球图；S04：利用预先训练好的神经网络对等势星球图进行识别，得到基于等势星球图特征的通信辐射源个体识别结果。本发明的实质性效果包括：通过神经网络对等势星球图进行特征提取和识别，使得通信辐射源个体识别成功率较高，在使用相同的深度卷积神经网络模型架构下，相较于传统的基于星座图的统计图域方法，可在计算效率不降低的前提下一定程度上提高识别准确率。
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公开(公告)号：CN113065385A
公开(公告)日：2021-07-02
申请号：CN202011403849.5
申请日：2020-12-03
Applicant: 国网浙江省电力有限公司武义县供电公司 , 国网浙江省电力有限公司金华供电公司
Abstract: 本发明提供了一种基于轴向积分双谱的通信辐射源个体识别方法，首先确定待识别通信辐射源个体，并通过接收机对通信辐射源个体的射频基带信号进行采集，采集得到I路信号或者Q路信号；选择I路信号或者Q路信号进行射频基带信号片段截取，对截取到的射频基带信号片段进行无量纲化处理，随后对无量纲化处理后数据进行轴向积分双谱变换，并对变换后信号数据进行降维处理，得到多维特征向量，将所述多维特征向量作为待识别通信辐射源个体的射频指纹，将所述射频指纹输入灰色关联分类器中，完成通信辐射源个体的识别分类。本发明利用稳态信号易提取且稳定的特点构建的识别方式在成本低，操作简洁安全的同时还保证了识别的有效性和可靠性。
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