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公开(公告)号:CN116310727A
公开(公告)日:2023-06-23
申请号:CN202310295411.7
申请日:2023-03-22
Applicant: 国网浙江省电力有限公司超高压分公司
IPC: G06V10/82 , G06V10/774 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06V10/40
Abstract: 本申请提供了一种基于轻量级网络的电力设备的识别方法及相关装置,应用于计算机视觉技术领域。所述方法包括:确定样本数据集,样本数据集包括多张样本图像,样本图像中包括电力设备;对轻量级网络模型进行修改,得到待训练模型;利用样本数据集对待训练模型进行训练,得到电力设备识别模型;采集待识别图像,待识别图像为包括电力设备的红外图像;利用电力设备识别模型对待识别图像进行识别,得到识别结果图像,识别结果图像为将待识别图像中的电力设备标注出的图像。通过上述方法,对轻量级网络模型进行修改,使得模型能够在复杂背景下检测出电力设备,并且基于轻量级网络模型进行识别,能够有效地降低运算量,提高识别速度。
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公开(公告)号:CN116027157A
公开(公告)日:2023-04-28
申请号:CN202310011661.3
申请日:2023-01-05
Applicant: 国网浙江省电力有限公司超高压分公司
IPC: G01R31/12
Abstract: 本申请公开了一种绝缘子状态确定方法及装置,在该方法中,获取多种绝缘子检测方法对应的多个故障率权重;通过多种绝缘子检测方法对绝缘子进行检测,获得多种绝缘子检测方法对应的多个检测结果;根据多个故障率权重和多个检测结果,获得绝缘子的故障率;根据绝缘子的故障率,确定绝缘子的当前状态。可见,该方法通过多种绝缘子检测方法的多个故障率权重和其对绝缘子检测得到的多个检测结果,得到绝缘子的故障率,再基于绝缘子的故障率,确定绝缘子的当前状态,仅需根据绝缘子的当前状态决定是否进行检修,无需对其进行定期检修,能够维持绝缘子良好的工作状态,有助于保障电力系统的安全运行。
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