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公开(公告)号：CN114615158B
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202210080984.3
申请日：2022-01-24
Applicant: 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司营销服务中心 , 浙江华云信息科技有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: H04L43/04 , H04L43/08 , H04L41/0823 , H04L41/5019 , G06V10/762 , G06F18/23213
Abstract: 本发明公开了一种基于聚类的采集终端网络信号综合评价方法，涉及电网运维领域；目前对于用电信息采集终端的评价不够全面。本发明首先对终端指标项数据进行特征量选取，利用Kmeans++聚类得到各指标的聚类中心，并借助专家经验对结果进行质量分析和排序。建立各指标的特征库后对不同特征曲线给定得分，用于后续终端的特征匹配和评价。然后通过熵权法计算各指标项权重，结合指标项特征匹配结果计算得到终端得分，实现了对用电信息采集终端的网络信号终端质量的量化评价。终端评价客观、全面、准确，为提高终端网络信号覆盖质量提供了基础，进而保障采集系统数据的全面和及时性，提高服务质量。减少排查不良信号用电终端的人力物力损耗。
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公开(公告)号：CN114742668A
公开(公告)日：2022-07-12
申请号：CN202210535434.6
申请日：2022-05-17
Applicant: 国网浙江省电力有限公司营销服务中心 , 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司乐清市供电公司 , 浙江华云信息科技有限公司
IPC: G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于用电数据回溯的低压反窃电分析方法及系统。目前，仅依据用户自身的用电数据对疑似窃电用户进行分析处理，达不到预期的效果。本发明以用电信息采集系统和一体化线损系统的数据为基础，从一体化线损系统抽取线路日线损数据，从用电信息采集系统中抽取台区日线损数据、低压用户日用电量数据和用户档案数据；对用户的用电量与所属线路或台区的线损率数据进行处理；对数据进行处理后，使用相关性分析算法，对用户的用电量与所属线路或台区的线损率进行回溯分析；进行辅助研判，最终输出疑似窃电用户信息，为现场检查人员提供更有效的依据。
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公开(公告)号：CN114615158A
公开(公告)日：2022-06-10
申请号：CN202210080984.3
申请日：2022-01-24
Applicant: 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司营销服务中心 , 浙江华云信息科技有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: H04L43/04 , H04L43/08 , H04L41/0823 , H04L41/5019 , G06V10/762 , G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种基于聚类的采集终端网络信号综合评价方法，涉及电网运维领域；目前对于用电信息采集终端的评价不够全面。本发明首先对终端指标项数据进行特征量选取，利用Kmeans++聚类得到各指标的聚类中心，并借助专家经验对结果进行质量分析和排序。建立各指标的特征库后对不同特征曲线给定得分，用于后续终端的特征匹配和评价。然后通过熵权法计算各指标项权重，结合指标项特征匹配结果计算得到终端得分，实现了对用电信息采集终端的网络信号终端质量的量化评价。终端评价客观、全面、准确，为提高终端网络信号覆盖质量提供了基础，进而保障采集系统数据的全面和及时性，提高服务质量。减少排查不良信号用电终端的人力物力损耗。
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公开(公告)号：CN110223196B
公开(公告)日：2021-08-31
申请号：CN201910479317.0
申请日：2019-06-04
Applicant: 国网浙江省电力有限公司营销服务中心 , 国家电网有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 浙江华云信息科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于典型行业特征库和反窃电样本库的反窃电分析方法。本发明采取的技术方案为：构建典型行业用电特征库和反窃电样本库；采用典型行业用电特征库和反窃电样本库作为数据基础，基于组合不同算法的优势，经过算法模型的综合判断后构建出反窃电预警模型，通过该模型对专变用户用电数据进行挖掘分析，进一步进行辅助研判，最后输出窃电用户嫌疑清单和窃电用户嫌疑分析报告。本发明引入典型行业用电特征库和反窃电样本库，提出一种典型行业用电特征和反窃电样本库相结合的反窃电预警模型，通过该模型对专变用户用电数据进行挖掘分析，将结果进行分析处理，从而辨别出是否存在窃电行为。
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公开(公告)号：CN112529369A
公开(公告)日：2021-03-19
申请号：CN202011323875.7
申请日：2020-11-23
Applicant: 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司营销服务中心 , 国网浙江省电力有限公司绍兴供电公司 , 浙江华云信息科技有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种中压配电网线损关键特征指标提取方法及系统，涉及电网运维领域。现有的馈线关键特征指标提取过程中线损计算复杂。本技术方案通过获取线损的特性信息，以电网损失和用户损失建立中压配电网线损评估指标，并将均方根电流法和馈线线损模型相结合，通过主因子分析法从变量群中提取共性因子进行数据统计，提高关联共性信息的建立，以及采用梯形隶属度函数对电网进行模糊化处理，通过电网损失和用户损失的线损特征提取，保证不同损耗下的特征信息，达到分类线损特征提取的过程，为中压配电网线损关键特征指标提取提供数据信息和评估指标。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112784870A
公开(公告)日：2021-05-11
申请号：CN202011325849.8
申请日：2020-11-23
Applicant: 国网浙江省电力有限公司 , 河海大学 , 国网浙江省电力有限公司营销服务中心 , 国网浙江省电力有限公司衢州供电公司 , 国网浙江省电力有限公司金华供电公司 , 浙江华云信息科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于聚类算法的典型台区分类方法及系统，涉及一种台区线损分类技术。本发明通过均方根电流与最大电流的等效关系进行线损计算，以线路中流过的最大电流产生的电能损耗与实际负荷产生的电能损耗进行对比，并通过馈线聚类方法实现对台区馈线路径的聚类分析，再通过等值电阻法将结构复杂台区配电线路，经过层层电阻等值，等效成结构简单的计算模型；根据计算模型得出平均负载率；通过负载率特征序列聚类找出最佳聚类数；再通过自组织映射完成对输入向量的分类；为聚类算法的典型台区分类提供线损信息，根据线损信息进行台区线损分类。
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公开(公告)号：CN110851932B
公开(公告)日：2023-05-30
申请号：CN201910993601.X
申请日：2019-10-18
Applicant: 国网浙江省电力有限公司营销服务中心 , 浙江华云信息科技有限公司
IPC: G06F30/18 , G06F111/10 , G06F113/04
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公开(公告)号：CN118820919A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202410968086.0
申请日：2024-07-18
Applicant: 国网冀北电力有限公司计量中心 , 国网浙江省电力有限公司营销服务中心 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院
Inventor： 张博智 , 焦东翔 , 王杰 , 岳虎 , 牛任恺 , 王玉君 , 周俊 , 胡大伟 , 张茹 , 张旭 , 刘桁宇 , 宋磊 , 常敏 , 赵晟琪 , 王燕晋 , 郭伟 , 朱义东
IPC: G06F18/2411 , G06F18/214 , G06N3/04 , G06N3/094 , G06Q50/06
Abstract: 本申请公开了一种欠数据场景下用户用电异常诊断方法、设备及介质，主要涉及用电异常诊断技术领域，用以解决现有的方案涉及的异常用电数据缺失、数据缺失补全方法未能考虑序列中的时序信息以及静态信息，进而容易导致用电异常判断准确率低的问题。包括：对第一训练数据集进行数据插补，以获得无缺失值的第一训练数据集；将异常用电静态特征和异常用电时序特征映射为特征向量；训练神经网络模型，获得训练好的神经网络模型；通过训练好的神经网络模型，确定测试用电数据对应的预测故障状态；计算获得均值波动阈值和标准差波动阈值；当实际均值高于均值波动阈值且实际标准差高于标准差波动阈值，进行预测故障状态预警处理。
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公开(公告)号：CN117874535A
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202311750100.1
申请日：2023-12-19
Applicant: 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司营销服务中心 , 国网浙江省电力有限公司绍兴供电公司 , 浙江大学 , 国网浙江省电力有限公司宁波供电公司 , 国网浙江杭州市萧山区供电有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于二次规划和灰色关联度的有源客户拓扑辨识方法，涉及电网运维领域。目前，不同台区下的数据区分度下降，依据数据关联度辨识难度大。本发明提供一种基于二次规划算法和灰色关联度分析的有源客户拓扑辨识的新方法。首先通过向配电管理系统获取初始台账记录，生成初始邻接矩阵A0；接着通过高级量测体系获取变压器、用户侧智能电表的电压、功率数据，使用三次样条差值对数据进行完善；然后基于功率平衡，使用二次规划算法得到邻接矩阵A1，通过对电压时间序列进行灰色关联度分析得到邻接矩阵A2；最后综合邻接矩阵A0、A1、A2得到拓扑辨识结果。本技术方案基于二次规划算法和灰色关联对有源客户进行拓扑辨识，辨识方法简便可靠，且准确性高。
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公开(公告)号：CN115423250B
公开(公告)日：2023-07-28
申请号：CN202210894881.0
申请日：2022-07-28
Applicant: 国网浙江省电力有限公司营销服务中心 , 国网浙江省电力有限公司
IPC: G06Q10/063 , G06Q30/018 , G06Q50/06
Abstract: 本发明属于台区户变关系分析技术领域，具体涉及一种台区户变关系分析方法。针对现有户变关系识别方法准确率较低的不足，本发明采用如下技术方案：一种台区户变关系分析方法，包括：S1、根据台区间相关系数，得到可疑台区，针对可疑台区，根据用户和台区间相关系数，得到第一可疑用户清单；S2、将线损率异常台区与小区内其它台区组合后计算线损，锁定线损率正常的台区组合，得到第二可疑用户清单；S3、根据新增用户或遗失用户，或者用户送电前后，台区线损从正常到异常，得到第三可疑用户清单；S4、至少两个取交集，得到最终可疑用户清单。本发明的台区户变关系分析方法的有益效果是：相比单一途径得到的清单，更加准确。
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