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公开(公告)号：CN118820919A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202410968086.0
申请日：2024-07-18
IPC分类号： G06F18/2411 , G06F18/214 , G06N3/04 , G06N3/094 , G06Q50/06
摘要： 本申请公开了一种欠数据场景下用户用电异常诊断方法、设备及介质，主要涉及用电异常诊断技术领域，用以解决现有的方案涉及的异常用电数据缺失、数据缺失补全方法未能考虑序列中的时序信息以及静态信息，进而容易导致用电异常判断准确率低的问题。包括：对第一训练数据集进行数据插补，以获得无缺失值的第一训练数据集；将异常用电静态特征和异常用电时序特征映射为特征向量；训练神经网络模型，获得训练好的神经网络模型；通过训练好的神经网络模型，确定测试用电数据对应的预测故障状态；计算获得均值波动阈值和标准差波动阈值；当实际均值高于均值波动阈值且实际标准差高于标准差波动阈值，进行预测故障状态预警处理。
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公开(公告)号：CN118585911B
公开(公告)日：2024-11-19
申请号：CN202411055853.5
申请日：2024-08-02
申请人： 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 国网浙江省电力有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网冀北电力有限公司计量中心 , 国网安徽省电力有限公司安庆供电公司 , 国家电网有限公司
发明人： 胡大伟 , 刘桁宇 , 潘泳超 , 王浩淼 , 朱义东 , 孙家正 , 张智 , 王天博 , 周俊 , 张旭 , 陆春光 , 潘明明 , 张博智 , 王白根 , 宋磊 , 徐子尚 , 胡中鲲 , 李雨莹 , 张茹
IPC分类号： G06F18/2415 , G01R31/52 , G01R31/08 , G06F18/213 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06F30/18 , G06F30/27 , G06Q50/06 , G06F113/04 , G06N3/048
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公开(公告)号：CN118585911A
公开(公告)日：2024-09-03
申请号：CN202411055853.5
申请日：2024-08-02
申请人： 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 国网浙江省电力有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网冀北电力有限公司计量中心 , 国网安徽省电力有限公司安庆供电公司 , 国家电网有限公司
发明人： 胡大伟 , 刘桁宇 , 潘泳超 , 王浩淼 , 朱义东 , 孙家正 , 张智 , 王天博 , 周俊 , 张旭 , 陆春光 , 潘明明 , 张博智 , 王白根 , 宋磊 , 徐子尚 , 胡中鲲 , 李雨莹 , 张茹
IPC分类号： G06F18/2415 , G01R31/52 , G01R31/08 , G06F18/213 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06F30/18 , G06F30/27 , G06Q50/06 , G06F113/04 , G06N3/048
摘要： 本发明属于有源配电网短路故障识别技术领域，尤其涉及一种有源配电网短路故障识别方法、装置及存储介质。包括采集仿真过程中的线路三相电流数据，进行初步处理，得到不同种类短路故障的数据样本；对不同种类短路故障数据样本标注，构建有源配电网短路故障数据特征库，并对原始短路故障数据进行预处理；搭建基于改进LSTM的有源配电网短路故障识别网络模型；对搭建的基于改进LSTM的有源配电网短路故障识别网络模型进行训练；对搭建的基于改进LSTM的有源配电网短路故障识别网络模型测试，得到有源配电网短路故障的识别结果。本发明大大节省了人力与物力资源，使短路故障识别准确率和配电网运行的可靠性和安全性得到显著提高。
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公开(公告)号：CN118833099A
公开(公告)日：2024-10-25
申请号：CN202410732260.1
申请日：2024-06-06
申请人： 国网冀北电力有限公司计量中心 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明提出的一种充电场站的双层优化充电系统、方法、装置及介质，所述系统包括：光伏系统、风电系统、控制中心，以及多个充电场站；光伏系统、风电系统和充电场站分别与配电网线路电连接，控制中心分别与光伏系统、风电系统和充电场站信号连接；每个充电场站中分别设有多个充电桩；所述控制中心，用于实时获取光伏系统、风电系统和充电场的运行信息，根据所述运行信息确定各个充电场站的调度潜力信息以及光伏系统和风电系统的预测出力信息，确定给定调度周期内各个时段的充电场站的充电功率，并将所述充电功率分配给各个充电场站；当充电场站收到某时段的充电功率后，根据需求对充电场站中的充电桩进行功率分配。
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公开(公告)号：CN117350438B
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202311505304.9
申请日：2023-11-13
申请人： 国网冀北电力有限公司 , 国网冀北电力有限公司计量中心 , 国网冀北电力有限公司唐山供电公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明涉及计算机处理领域，尤其涉及一种基于商业空调参数的需求响应申报量评估测算方法、系统，本发明基于多年历史数据中目标时间段下目标区域对应的天气数据、工商业用电负荷数据、用户的生活习惯数据以及商业空调运行参数，得到训练后的商业空调运行参数测算模型，用来得到商业空调的运行参数，之后再结合实际的目标区域中楼层空调出风口结构、通风口的布局、所处具体地形以及楼的整体高度，以及目标区域中楼层所处的具体海拔、对应的空调机组做功效率、对应的空调机组的工作属性以及对应的空调机组的耦合关系，确定空调器在实际运行过程中的功耗参数情况，最后结合运行参数和功耗参数，对商业空调的需求响应申报量进行准确评估测算。
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公开(公告)号：CN116244904A
公开(公告)日：2023-06-09
申请号：CN202211660255.1
申请日：2022-12-23
申请人： 国网冀北电力有限公司计量中心 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06F30/20
摘要： 本发明提出了一种负荷侧需求响应调节潜力模拟计算方法，属于电力系统自动化领域，包括如下步骤：步骤1：构建负荷调控潜力计算模型，模型由负荷功率变化函数和需求响应调控函数两部分构成；步骤2：通过拟合数据求取负荷功率变化函数；步骤3：根据调控响应过程动作时间，调节时间，可持续时间等参数确定需求响应调控函数；步骤4：依托调控潜力计算模型，根据需求响应时间求解需求响应功率变化值。本发明将需求响应和可调控特性的计算进行统一，通过运行曲线拟合结合负荷需求响应调控函数，可以实时计算负荷调节过程的即时功率。基于本发明开展需求响应计算，可计及调控过程的功率波动和负荷调节的可持续性，可减小需求响应功率偏差。
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公开(公告)号：CN117763504A
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202311611388.4
申请日：2023-11-29
申请人： 国网冀北电力有限公司计量中心
IPC分类号： G06F18/27 , G06F18/214 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种电能计量数据处理技术领域的电能量数据空值处理方法、系统及存储介质，旨在解决现有技术中传统的电力数据分析工作常面临数据缺失，不便于电力分析等问题，其包括将智能电力数据进行划分；在源域中构建回归模型进行迭代训练，根据迭代结果求解得到源数据特征权重和源实例权重；通过遗传编程将源数据特征权重和实例权重映射到构造域；对含缺失值的训练数据集进行缺失值数据补全；将含缺失值的测试数据集导入回归模型进行训练得预测结果；根据回归模型处理效果对回归模型进行模型参数优化，并将其部署到电力信息采集系统中。本发明以进一步提高数据样本的可用性，对优化电力分析流程，进一步提升服务质量有重大意义。
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公开(公告)号：CN117648636A
公开(公告)日：2024-03-05
申请号：CN202311420910.0
申请日：2023-10-30
申请人： 国网冀北电力有限公司计量中心
IPC分类号： G06F18/2411 , G06F18/2131 , G01R31/00
摘要： 本发明提供一种基于VMD‑SAST的电能质量扰动检测识别方法及系统，属于电能质量检测技术领域，对电能质量扰动信号进行快速快速傅里叶变换，得到扰动信号的频谱，再确定扰动信号的中心频率数量；使用变分模态分解VMD算法得到模态分量；对模态分量进行同步压缩自适应S变换，通过同步压缩集中时频图的能量分布，并对扰动信号进行分析，得到扰动信号的基频幅值曲线以及频率最大幅值曲线；分别提取扰动信号中的四个特征量，得到扰动特征向量；将扰动特征向量输入至SVM进行分类识别，对扰动类型的分类结果进行展示。本发明可以提高算法时频分辨率，使用支持向量机SVM对扰动特征进行分类识别，实现对复杂扰动信号的精准检测识别，并具有很强的抗噪能力。
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公开(公告)号：CN117235333A
公开(公告)日：2023-12-15
申请号：CN202311274524.5
申请日：2023-09-28
申请人： 国网冀北电力有限公司计量中心
IPC分类号： G06F16/906 , G06F16/901 , G06F18/241
摘要： 本发明公开了一种前置用户数据分级分类处理方法及装置，所述方法由采集前置侧执行，包括：获取终端上传的报文，所述报文包括优先级信息和报文数据；基于所述优先级信息，得到优先级信息对应的存储桶；基于终端上传的报文，得到报文在存储桶内的具体存放分区；根据所述优先级信息和报文数据在存储桶内的具体存放分区，完成报文存放入库。本发明能够保证重点用户的数据及时处理。
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公开(公告)号：CN116401599A
公开(公告)日：2023-07-07
申请号：CN202310105262.3
申请日：2023-02-13
申请人： 国网冀北电力有限公司计量中心 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06F18/2413 , G01R31/00 , G06F123/02
摘要： 本发明涉及一种基于改进KNN多标签分类的负荷状态识别方法，旨在解决从总用电信息中检测到的负荷事件因存在多种电器的负荷事件重叠而导致的负荷状态识别效果差的问题。本发明主要包括：通过负荷事件的持续时长、负荷事件终止时刻与起始时刻的功率变化量以及电器的开关规则，从已知事件库中筛选满足条件的事件；通过KNN算法赋予满足置信度要求的负荷事件标记信息；对于不满足要求的负荷事件，筛选可能的已知事件库事件组合，并生成一系列负荷事件曲线，寻找距离最小的K个负荷事件曲线，并根据事件的标签，完成对负荷事件的多标签分类；根据赋予的标签信息，完成负荷状态识别。
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