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公开(公告)号：CN115988796B
公开(公告)日：2023-09-26
申请号：CN202211584533.X
申请日：2022-12-09
申请人： 国网浙江省电力有限公司营销服务中心 , 国网浙江省电力有限公司
摘要： 本发明公开了一种营销大脑数据中心机柜结构，包括柜体和柜门，所述柜体内设有安装架、用于锁定安装架位置的锁定机构、以及若干个隔离门，所述安装架与柜体沿竖直方向滑动连接，所述隔离门将柜体内的空间分为位于下部的安全空间和位于上部的使用空间，所述锁定机构处于锁定状态时，将安装架锁定在使用空间内，所述锁定机构处于打开状态时，所述安装架滑落至安全空间内，隔离门在安装架重力作用下切换为打开状态，隔离门使安装架通过后恢复到闭合状态。本发明提供了一种营销大脑数据中心机柜结构，可以在单个机柜内发生火灾时，或机柜外部火灾蔓延到机柜前，保护机柜内的存储设备，保护数据安全。
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公开(公告)号：CN116205330A
公开(公告)日：2023-06-02
申请号：CN202211603313.7
申请日：2022-12-13
申请人： 国网浙江省电力有限公司营销服务中心 , 国网浙江省电力有限公司
IPC分类号： G06Q10/04 , G06N20/00 , G06N3/0442 , G06N3/08 , G06Q50/06 , G06Q30/0202
摘要： 本发明公开了一种基于企业用电数据的企业用电预测方法，解决了现有技术的不足，包括以下步骤：步骤1，获取企业用电数据；步骤2，对企业用电数据进行挖掘分析，寻找企业用电的多维数据特征；步骤3，将多维数据特征分别输入至时序模型，将企业用电量作为Prophet模型和LSTNet模型输出结果，对Prophet模型和LSTNet模型进行训练，寻找多维数据特征与企业用电量之间的依赖关系；步骤4，将多维数据特征输入至Prophet模型和LSTNet模型，得出Prophet模型和LSTNet模型的企业用电量预测结果，将Prophet模型和LSTNet模型的企业用电量预测结果得出最终企业用电量预测值：步骤5，根据最终企业用电量预测值结合用电量对应的用电单价，得出最终的企业用电成本。
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公开(公告)号：CN115988796A
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202211584533.X
申请日：2022-12-09
申请人： 国网浙江省电力有限公司营销服务中心 , 国网浙江省电力有限公司
摘要： 本发明公开了一种营销大脑数据中心机柜结构，包括柜体和柜门，所述柜体内设有安装架、用于锁定安装架位置的锁定机构、以及若干个隔离门，所述安装架与柜体沿竖直方向滑动连接，所述隔离门将柜体内的空间分为位于下部的安全空间和位于上部的使用空间，所述锁定机构处于锁定状态时，将安装架锁定在使用空间内，所述锁定机构处于打开状态时，所述安装架滑落至安全空间内，隔离门在安装架重力作用下切换为打开状态，隔离门使安装架通过后恢复到闭合状态。本发明提供了一种营销大脑数据中心机柜结构，可以在单个机柜内发生火灾时，或机柜外部火灾蔓延到机柜前，保护机柜内的存储设备，保护数据安全。
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公开(公告)号：CN115048915B
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202210985917.6
申请日：2022-08-17
申请人： 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司营销服务中心
IPC分类号： G06F40/166 , G06F40/109 , G06F40/106 , G06T3/40 , G06V30/418
摘要： 本发明公开了一种基于操作平台的电力文件的数据处理方法及系统，包括：对在线电力报告进行解析处理，得到在线电力报告的至少一个文件子区域；提取文件子区域内的可编辑内容；通过编辑装置基于富文本编辑软件对可编辑内容进行编辑修改，得到修改后内容，根据文件子区域的板式规格和/或相邻文件子区域的内容格式对修改后内容进行调整，得到调整后内容；基于预设比例对显示区域进行分区处理得到第一显示区域和第二显示区域，将调整后内容在电力报告中同步修改后通过第一显示区域显示，通过第二显示区域对所编辑的文件子区域进行显示；在接收到用户输入的第一确认信息后，将修改后的在线电力报告作为最终在线电力报告。
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公开(公告)号：CN114708582A
公开(公告)日：2022-07-05
申请号：CN202210607532.6
申请日：2022-05-31
申请人： 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司营销服务中心
IPC分类号： G06V20/62 , G06V10/25 , G06F40/30 , G06F40/289 , G06F40/284
摘要： 本发明提供一种基于AI和RPA的电力数据智慧稽查方法及装置，RPA设备基于预先配置的AI模块进行电力数据智慧稽查，所述AI模块包括NLP模型和OCR模型，具体流程包括：基于NLP模型对接收到的稽查指令进行处理得到第一文档信息、第一目标信息以及第一标准信息，确定与所述第一文档信息相对应的稽查图像数据；若判断稽查图像数据中存在文本备注信息，根据所述第一目标信息确定文本备注信息中相对应的图像页码和虚拟图层，基于所述图像页码和虚拟图层在所述稽查图像数据中确定至少一个图像目标区域；基于OCR模型提取所述图像目标区域内的图像得到第一稽查信息，若所述第一稽查信息与所述第一标准信息不对应，则输出第一稽查结果。
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公开(公告)号：CN112860945A
公开(公告)日：2021-05-28
申请号：CN202110017595.1
申请日：2021-01-07
申请人： 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司营销服务中心 , 浙江大学 , 杭州一知智能科技有限公司
IPC分类号： G06F16/783 , G06K9/62 , G06N3/08
摘要： 本发明属于视频问答领域，具体涉及利用帧‑字幕自监督进行多模态视频问答的方法。包括以下步骤：提取视频帧特征、问答特征、字幕特征、字幕建议特征；得到带注意力帧特征、带注意力字幕特征，得到融合特征；基于融合特征计算得到时间注意力得分；利用时间注意力得分计算得到问题的时间边界；利用融合特征与时间注意力得分计算得到问题答案；利用问题的时间边界和问题答案训练神经网络；优化神经网络的网络参数，利用最优神经网络进行视频问答并划定时间边界。本发明没有使用标注代价昂贵的时间标注，而是根据自行设计的时间注意分数生成问题相关的时间边界。另外本发明通过挖掘字幕与对应视频内容之间的联系，得到更为精准的答案。
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公开(公告)号：CN112767921A
公开(公告)日：2021-05-07
申请号：CN202110018749.9
申请日：2021-01-07
申请人： 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司营销服务中心 , 浙江大学 , 杭州一知智能科技有限公司
摘要： 本发明属于语音识别领域，具体涉及一种基于缓存语言模型的语音识别自适应方法和系统，包括：针对一段连续的长语音分割得到多条短语音，并按照时间顺序构成任务队列；通过动态语言模型获得识别文本；根据每一条短语音的识别文本，实时判断是否需要进行概率修正，若是，则根据预设关联词表进行关键词搜索，得到关键词组，计算局部词汇概率分布，构建局部语言模型；将局部语言模型与动态语言模型进行插值合并，得到更新后的动态语言模型。本发明根据预设关联词表进行关键词搜索，得到关键词组，计算局部词汇概率分布，构建局部语言模型，将局部语言模型与动态语言模型进行插值合并，得到更新后的动态语言模型，进而提高识别准确率。
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公开(公告)号：CN111932449A
公开(公告)日：2020-11-13
申请号：CN202010979158.3
申请日：2020-09-17
申请人： 国网浙江省电力有限公司营销服务中心 , 国网浙江省电力有限公司
IPC分类号： G06T3/00 , G06N3/04 , G06F16/182 , H04L29/08
摘要： 本发明涉及一种自动巡检图像风格迁移显示方法，本发明解决现有技术的问题，其技术方案要点是，适用于电力设备自动巡检时图像采集的预处理，包括以下步骤：步骤一，获取目标设备的实时图像形成内容图片进行采集并通信传输；步骤二，通过目标设备处的检测传感器获取目标设备的实时检测数据并通信传输；步骤三，将目标设备的检测数据转换成至少一张风格图片；步骤四，在目标设备的检测数据中选择若干个数据，作为直接内容在内容图片的设定位置上进行显示，然后再利用风格图片通过神经网络的方式将内容图片根据所需的每一张风格图片都进行对应的风格化处理，风格化处理的占比由人工设定；步骤五，根据风格化处理后的图像内容进行巡检。
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公开(公告)号：CN111680938B
公开(公告)日：2020-11-06
申请号：CN202010811196.8
申请日：2020-08-13
申请人： 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司营销服务中心
摘要： 本发明的目的在于解决现有复工复产监测系统无法精确监测企业复工复产情况的问题，提供一种基于电力流式大数据的复工复产监测方法及系统，提高复工复产监测精准度。包括生成复工复产监测地图，生成多个拟合时段；获取历史电量数据和实时电量数据；根据拟合时段的历史电力数据拟合形成企业在每个所述拟合时段的时间/耗电关系函数；计算每个时间/耗电关系函数的估算曲线精度值以确定目标估算函数；根据目标估算函数计算企业在当前时段的电量消耗估计值；计算企业在当前时段的电量消耗实际值；根据电量消耗实际值与电量消耗估计值的比值，缩放并填充该企业的复工复产轮廓图；实时本公开的技术方案可以更精准地监测精及反映复企业的复工复产情况。
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公开(公告)号：CN111767326A
公开(公告)日：2020-10-13
申请号：CN202010914927.1
申请日：2020-09-03
申请人： 国网浙江省电力有限公司营销服务中心 , 清华大学 , 国网浙江省电力有限公司
IPC分类号： G06F16/2458 , G06F16/28 , G06F16/22 , G06K9/62
摘要： 本申请属于数据生成技术领域，具体涉及一种基于生成式对抗网络的关系型表格数据的生成方法及装置。其中的方法包括：获取包括可分类数据、数字型数据、顺序型数据的原始的关系型表格数据；选择能唯一确定实体的可分类数据以确定相应的实体，将唯一确定实体的可分类数据作为实体标识属性；将包含实体标识属性的可分类属性元组作为条件信息，将随机噪声向量作为输入，通过预先训练的数据生成模型得到生成的关系型表格数据。本申请中的方法能同时学习离散分布与连续分布，抓取记录之间的关联；同时抓取实体层面多条记录的潜在趋势，准确生成与原数据分布近似的假数据，且数据的分布在表格层面拟合真实数据集。
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