基于用户特征筛选的低压用户相位识别方法和装置

    公开(公告)号:CN119442045A

    公开(公告)日:2025-02-14

    申请号:CN202411294136.8

    申请日:2024-09-14

    Abstract: 本发明公开了一种基于用户特征筛选的低压用户相位识别方法和装置。该方法包括:从用电系统中获取用户和终端每日采集的负荷数据、用户和终端的档案数据和用户的用电数据;对用户和终端每日采集的负荷数据、用户和终端的档案数据和用户的用电数据进行预处理,得到用户与终端的电流变化量;将满足预设条件的用户与终端的电流变化量计算电流变化方向系数,并依据电流变化方向系数计算改进的Spearman相关系数,输出第一识别相位;将不满足预设条件的用户与终端的负荷数据进行电压特征筛选,并依据筛选后的电压特征计算用户和终端的三相的决定系数,输出第二识别相位。本发明能够达到通过综合电流和电压特征以及优化算法来提升识别效率和可靠性的技术效果。

    一种特征化台区识别划分方法及系统

    公开(公告)号:CN119397430A

    公开(公告)日:2025-02-07

    申请号:CN202411349409.4

    申请日:2024-09-26

    Abstract: 本申请涉及一种特征化台区识别划分方法,通过发现特征之间关系及特征与异常之间的关联映射关系,构建系统动力学模型,进一步地,基于该模型并通过群组决策特征根法,选择及组合特征化台区具备代表性的显著特征,最后,基于该显著特征,通过二元逻辑回归法,构建了用于特征化台区识别模型。可以利用该模型识别判断任意一个台区数据是否为既定的特征化台区,并可利用该特征化台区对应的系统动力学模型,通过分析特征化台区内部的结构模式来了解其异常模式,从而有利于台区线损的有效治理。同时,对于同一类型特殊台区,本申请方案可以覆盖其不同种类的异常识别诊断,也有助于提升算法的覆盖率和准确性。

    一种台区户变关系分析方法

    公开(公告)号:CN115423250B

    公开(公告)日:2023-07-28

    申请号:CN202210894881.0

    申请日:2022-07-28

    Abstract: 本发明属于台区户变关系分析技术领域,具体涉及一种台区户变关系分析方法。针对现有户变关系识别方法准确率较低的不足,本发明采用如下技术方案:一种台区户变关系分析方法,包括:S1、根据台区间相关系数,得到可疑台区,针对可疑台区,根据用户和台区间相关系数,得到第一可疑用户清单;S2、将线损率异常台区与小区内其它台区组合后计算线损,锁定线损率正常的台区组合,得到第二可疑用户清单;S3、根据新增用户或遗失用户,或者用户送电前后,台区线损从正常到异常,得到第三可疑用户清单;S4、至少两个取交集,得到最终可疑用户清单。本发明的台区户变关系分析方法的有益效果是:相比单一途径得到的清单,更加准确。

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