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公开(公告)号：CN114549998A
公开(公告)日：2022-05-27
申请号：CN202111365313.3
申请日：2021-11-16
Applicant: 国网浙江省电力有限公司经济技术研究院 , 杭州智元科技有限公司
Inventor： 孙可 , 章敏捷 , 王曦冉 , 叶承晋 , 王蕾 , 章姝俊 , 姜巍 , 沈梁 , 杨恺 , 杨黎 , 陈佳玺 , 王鹏 , 朱宇豪 , 周林 , 杨翾 , 陈致远 , 徐旸 , 侯健生 , 陈梓翰 , 谷纪亭 , 来聪 , 叶珺歆 , 王妤宁
IPC: G06V20/13 , G06V10/26 , G06V10/44 , G06V10/776 , G06K9/62 , G06T5/50 , G06Q10/06 , G06Q50/06 , G06Q50/08
Abstract: 本发明公开了一种基于卫星图像的屋顶光伏潜力抗干扰评估方法。为了克服现有技术难以辨别屋顶识别结果是否存在干扰与误差的问题；本发明包括以下步骤：获取建筑物顶部视角的卫星图像；对卫星图像等距离分割，进行边界线条的识别；将矩阵式图像按原位置复原组合，连接成若干个封闭区域；将封闭区域的形状与数据库匹配判断是否为建筑屋顶；通过训练好的识别模型输出的屋顶识别结果评估根据封闭区域获得的建筑屋顶结果识别的准确性，优化建筑屋顶识别结果；计算建筑屋顶面积，结合建筑所处台区的耗能以及环境信息评估屋顶光伏潜力。通过不同屋顶识别方式验证评估识别结果，优化识别结果与识别过程，提高识别结果的准确性。
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公开(公告)号：CN114549998B
公开(公告)日：2024-12-31
申请号：CN202111365313.3
申请日：2021-11-16
Applicant: 国网浙江省电力有限公司经济技术研究院 , 杭州智元科技有限公司
Inventor： 孙可 , 章敏捷 , 王曦冉 , 叶承晋 , 王蕾 , 章姝俊 , 姜巍 , 沈梁 , 杨恺 , 杨黎 , 陈佳玺 , 王鹏 , 朱宇豪 , 周林 , 杨翾 , 陈致远 , 徐旸 , 侯健生 , 陈梓翰 , 谷纪亭 , 来聪 , 叶珺歆 , 王妤宁
Abstract: 本发明公开了一种基于卫星图像的屋顶光伏潜力抗干扰评估方法。为了克服现有技术难以辨别屋顶识别结果是否存在干扰与误差的问题；本发明包括以下步骤：获取建筑物顶部视角的卫星图像；对卫星图像等距离分割，进行边界线条的识别；将矩阵式图像按原位置复原组合，连接成若干个封闭区域；将封闭区域的形状与数据库匹配判断是否为建筑屋顶；通过训练好的识别模型输出的屋顶识别结果评估根据封闭区域获得的建筑屋顶结果识别的准确性，优化建筑屋顶识别结果；计算建筑屋顶面积，结合建筑所处台区的耗能以及环境信息评估屋顶光伏潜力。通过不同屋顶识别方式验证评估识别结果，优化识别结果与识别过程，提高识别结果的准确性。
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公开(公告)号：CN114639023B
公开(公告)日：2025-01-10
申请号：CN202111358703.8
申请日：2021-11-16
Applicant: 国网浙江省电力有限公司经济技术研究院 , 浙江大学
Inventor： 王曦冉 , 王蕾 , 叶承晋 , 章姝俊 , 沈梁 , 姜巍 , 杨翾 , 陈致远 , 徐旸 , 谷纪亭 , 李黎 , 杨恺 , 陈佳玺 , 王鹏 , 朱宇豪 , 周林 , 杨黎 , 朱鹏 , 叶珺歆 , 高倩 , 戴小伟 , 郑航 , 侯健生 , 文洪君 , 来聪 , 王妤宁
IPC: G06V20/13 , G06V10/26 , G06V10/44 , G06V10/776 , G06T7/62 , G06Q50/06 , G06Q50/08 , G06N20/00 , G06V10/82
Abstract: 本发明公开了一种基于机器学习的屋顶光伏潜力评估方法。为了克服现有技术屋顶识别方式单一，容易存在误差与干扰的问题；本发明包括以下步骤：S1：通过卫星或航拍获取建筑物顶部视角的立体遥感影像数据；S2：一份数据输入到训练好的识别模型中，识别屋顶区域；一份数据按额定的长宽尺寸进行矩阵式分割；S3：分别对每一个矩阵单元数据进行边界识别，复原组合后获得封闭的边界曲线，确定屋顶区域；S4：根据识别模型识别的屋顶区域以及由封闭的边界曲线确定的屋顶区域耦合计算屋顶面积，结合建筑所处台区的耗能以及环境信息评估屋顶光伏潜力。通过识别模型与分割识别组合，从两种方式识别结果组合判定屋顶面积，识别方式多样，提高识别结果准确性。
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公开(公告)号：CN116436083A
公开(公告)日：2023-07-14
申请号：CN202310414321.5
申请日：2023-04-13
Applicant: 国网浙江省电力有限公司经济技术研究院 , 国网浙江省电力有限公司
IPC: H02J3/38 , H02J3/00 , G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种综合能源配电系统中的分布式电源配置方法、介质及设备，所述方法包括：从预设的综合能源配电系统中获取若干配置资源，并构建每一所述配置资源的出力模型；其中，所述综合能源配电系统还包括分布式电源的配置关系；基于所述出力模型、预先配置的电热交易信息和预先配置的约束条件，构建综合能源配电优化配置模型；对所述综合能源配电优化配置模型进行求解，根据求解结果对所述分布式电源的配置关系进行优化，得到所述分布式电源的最优配置结果。本发明能够实现降低成本、减少环境污染、提高供能可靠性和减小交互功率波动这几个优化目标的综合最优，获得经济、环保、可靠以及安全稳定的分布式电源的最优配置结果。
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公开(公告)号：CN114709863A
公开(公告)日：2022-07-05
申请号：CN202210227267.9
申请日：2022-03-08
Applicant: 国网浙江省电力有限公司经济技术研究院
Abstract: 本发明公开了电力系统调度方法及相关装置，可以通过获得参与调频的各发电资源的调频参数；根据各所述调频参数，构建纳入高阶非线性的隐式频率安全约束的电力系统调度模型；通过高维模型表达方法将所述隐式频率安全约束转化为显式二次约束；调用求解器对经过所述高维模型表达方法转化的电力系统调度模型进行求解，从而得到调度参数；根据所述调度参数对各所述发电资源进行相应的调度，从而调节相应电力系统的频率，其中，所述电力系统包括各所述发电资源。本发明可以通过数据驱动的方法将高阶非线性的频率安全约束转换为二次约束，进而将考虑频率安全约束的调度问题转化为一个双线新规划问题，可以求解效率，进而提高本发明对电力系统的调频效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109980679A
公开(公告)日：2019-07-05
申请号：CN201811515473.X
申请日：2018-12-12
Applicant: 国网浙江省电力有限公司杭州供电公司 , 国网浙江省电力有限公司经济技术研究院
IPC: H02J3/38
Abstract: 本发明专利的目的就是弥补现有技术的不足，提供一种基于二阶锥优化的考虑分布式新能源加入下配电网最大供电能力的求解方法，为达到所述目的，基于分布式新能源选址的配电网最大供电能力计算方法，建立模型的目标函数后对目标函数进行修正：对修正后的目标函数加以约束条件；目标函数改变后通过计算得出系统的最大供电能力。采用本发明所述技术方案，本发明建立了TSC模型，通过最终的模型确定配电网的可靠性，并且可以以此为依据对配电网进行进一步的优化。
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公开(公告)号：CN114709863B
公开(公告)日：2024-09-13
申请号：CN202210227267.9
申请日：2022-03-08
Applicant: 国网浙江省电力有限公司经济技术研究院
Abstract: 本发明公开了电力系统调度方法及相关装置，可以通过获得参与调频的各发电资源的调频参数；根据各所述调频参数，构建纳入高阶非线性的隐式频率安全约束的电力系统调度模型；通过高维模型表达方法将所述隐式频率安全约束转化为显式二次约束；调用求解器对经过所述高维模型表达方法转化的电力系统调度模型进行求解，从而得到调度参数；根据所述调度参数对各所述发电资源进行相应的调度，从而调节相应电力系统的频率，其中，所述电力系统包括各所述发电资源。本发明可以通过数据驱动的方法将高阶非线性的频率安全约束转换为二次约束，进而将考虑频率安全约束的调度问题转化为一个双线新规划问题，可以求解效率，进而提高本发明对电力系统的调频效率。
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公开(公告)号：CN111881626B
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202010769185.8
申请日：2020-08-03
Applicant: 国网浙江省电力有限公司经济技术研究院 , 华北电力大学 , 国网浙江省电力有限公司
Inventor： 何英静 , 王曦冉 , 李海疆 , 李天佑 , 章敏捷 , 杨翾 , 石国超 , 徐旸 , 李帆 , 沈淑仪 , 但扬清 , 乔永亮 , 王妤宁 , 徐子涵 , 于湉湉 , 张丽婧 , 毛安家
IPC: G06F30/27 , G06N3/006 , G06Q50/06 , G06F111/04 , G06F113/04
Abstract: 本发明公开了一种促进DG消纳的配电网规划方法：以配电网网损费用和可靠性费用(故障损失费用)最小为目标函数建立上层模型，确定配网的最佳网架结构，为下层提供规划方案；以DG消纳能力最大为目标建立下层模型；将遗传算法中的交叉与变异引入到杜鹃搜索算法中，形成改进的杜鹃搜索算法，利用改进的杜鹃搜索算法对所建立的上层、下层模型进行求解；将求解结果反馈回上层模型中，再次对上层模型进行求解，经过反复迭代，最终输出最佳网架结构和DG接入位置与装机容量。该方法在不变的投资总量基础上实现网损最小，具有较高应用价值。
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公开(公告)号：CN115619088A
公开(公告)日：2023-01-17
申请号：CN202211200258.7
申请日：2022-09-29
Applicant: 国网浙江省电力有限公司经济技术研究院
IPC: G06Q10/063 , G06Q50/06 , G06F30/20 , G06F111/04
Abstract: 本申请公开了一种光伏发电消纳方法、装置、设备及可读存储介质，能够通过预设的置信参数降低了光伏发电预测的不确定性，并在对光伏电站进行调度时综合考虑了多类型复合资源的需求量以及电力系统的运行数据，能够确定出带来最大经济效益的光伏电站的调度量，从而提高电力系统的光伏发电消纳能力，进而能够大大提升电力系统调度策略的有效性。
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公开(公告)号：CN114639023A
公开(公告)日：2022-06-17
申请号：CN202111358703.8
申请日：2021-11-16
Applicant: 国网浙江省电力有限公司经济技术研究院 , 浙江大学
Inventor： 王曦冉 , 王蕾 , 叶承晋 , 章姝俊 , 沈梁 , 姜巍 , 杨翾 , 陈致远 , 徐旸 , 谷纪亭 , 李黎 , 杨恺 , 陈佳玺 , 王鹏 , 朱宇豪 , 周林 , 杨黎 , 朱鹏 , 叶珺歆 , 高倩 , 戴小伟 , 郑航 , 侯健生 , 文洪君 , 来聪 , 王妤宁
IPC: G06V20/13 , G06V10/26 , G06V10/44 , G06V10/776 , G06K9/62 , G06T7/62 , G06Q10/06 , G06Q50/06 , G06Q50/08 , G06N20/00
Abstract: 本发明公开了一种基于机器学习的屋顶光伏潜力评估方法。为了克服现有技术屋顶识别方式单一，容易存在误差与干扰的问题；本发明包括以下步骤：S1：通过卫星或航拍获取建筑物顶部视角的立体遥感影像数据；S2：一份数据输入到训练好的识别模型中，识别屋顶区域；一份数据按额定的长宽尺寸进行矩阵式分割；S3：分别对每一个矩阵单元数据进行边界识别，复原组合后获得封闭的边界曲线，确定屋顶区域；S4：根据识别模型识别的屋顶区域以及由封闭的边界曲线确定的屋顶区域耦合计算屋顶面积，结合建筑所处台区的耗能以及环境信息评估屋顶光伏潜力。通过识别模型与分割识别组合，从两种方式识别结果组合判定屋顶面积，识别方式多样，提高识别结果准确性。
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