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公开(公告)号：CN116822735A
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202310773049.X
申请日：2023-06-27
Applicant: 华北电力大学 , 国网经济技术研究院有限公司 , 国网福建省电力有限公司经济技术研究院 , 国网浙江省电力有限公司经济技术研究院
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/10 , G06Q30/0201 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及一种架空线路工程塔材信息价调整时滞控制方法和装置，属于数据信息识别与传导技术领域，解决缺乏有效且适配的解决造价信息传导效率与时滞性的理论模型等问题。方法包括获取架空线路工程塔材信息价调整相关部门间的传导链路并连接为闭环链路；通过将信息溢出效益理论与中介效应理论引入闭环链路，构建第一和第二类型造价信息传导模型；基于第一和第二类型造价信息传导模型计算各部门的第一和第二信息传导耗时；基于第一和第二信息传导耗时构建基于信息造价传导的时滞控制模型，通过时滞控制模型控制真实塔材信息价调整业务链的传导时滞。引入信息溢出效益理论与中介效应理论，分别构建造价信息传导模型，计算实现各部门信息传导耗时。
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公开(公告)号：CN115270965A
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202210904369.X
申请日：2022-07-29
Applicant: 国网浙江省电力有限公司经济技术研究院 , 华北电力大学
Abstract: 本发明涉及一种配电网线路故障预测方法和装置，属于数据预处理与识别技术领域，解决现有方法未考虑气象要素且计算量过大等问题。该方法包括：获取配电网线路故障的相关数据；对相关数据中的历史数据进行预处理，以将历史数据预处理为数据多域集；计算预处理后的历史数据中的外部气象数据与故障发生频次之间的关联颗粒度以确定故障发生频次的主要影响因素；构建基于外部气象数据的多层次目标聚类分析模型，对相同类型气象条件、相同故障类型的故障进行分类以生成训练数据集；构建神经网络模型并利用训练数据集进行训练以获取预测模型；以及将实时数据输入预测模型以预测配电网线路故障。提升故障预测精度并向电网运行维护提供支撑与依据。
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公开(公告)号：CN114971092B
公开(公告)日：2022-10-18
申请号：CN202210902044.8
申请日：2022-07-29
Applicant: 华北电力大学 , 国网经济技术研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司经济技术研究院 , 国网福建省电力有限公司经济技术研究院
Abstract: 本发明涉及一种变电站主控楼混凝土用量预测方法和装置，属于数据预处理与识别技术领域，解决现有方法难以解释突变的负荷，而智能方法缺乏历史数据作为校验且未对不同模块进行针对性预测的问题。该方法包括收集历史工程数据以形成典型工程数据库；针对主控楼的不同模块识别出混凝土用量的影响因素；基于混凝土用量的影响因素对主控楼混凝土用量进行预测，得到混凝土用量参考目标；通过数据分析获得相同类型的历史工程的混凝土历史参考用量；以及根据混凝土用量参考目标与混凝土历史参考用量，确定混凝土用量预测目标。通过混凝土用量参考目标与混凝土历史参考用量，精准预测混凝土用量合理性，提高了混凝土用量设计优化，提升了精准程度。
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公开(公告)号：CN114971092A
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202210902044.8
申请日：2022-07-29
Applicant: 华北电力大学 , 国网经济技术研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司经济技术研究院 , 国网福建省电力有限公司经济技术研究院
Abstract: 本发明涉及一种变电站主控楼混凝土用量预测方法和装置，属于数据预处理与识别技术领域，解决现有方法难以解释突变的负荷，而智能方法缺乏历史数据作为校验且未对不同模块进行针对性预测的问题。该方法包括收集历史工程数据以形成典型工程数据库；针对主控楼的不同模块识别出混凝土用量的影响因素；基于混凝土用量的影响因素对主控楼混凝土用量进行预测，得到混凝土用量参考目标；通过数据分析获得相同类型的历史工程的混凝土历史参考用量；以及根据混凝土用量参考目标与混凝土历史参考用量，确定混凝土用量预测目标。通过混凝土用量参考目标与混凝土历史参考用量，精准预测混凝土用量合理性，提高了混凝土用量设计优化，提升了精准程度。
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公开(公告)号：CN115270965B
公开(公告)日：2023-05-12
申请号：CN202210904369.X
申请日：2022-07-29
Applicant: 国网浙江省电力有限公司经济技术研究院 , 华北电力大学
IPC: G06F18/231 , G06F18/214 , G06N3/04 , H02J13/00
Abstract: 本发明涉及一种配电网线路故障预测方法和装置，属于数据预处理与识别技术领域，解决现有方法未考虑气象要素且计算量过大等问题。该方法包括：获取配电网线路故障的相关数据；对相关数据中的历史数据进行预处理，以将历史数据预处理为数据多域集；计算预处理后的历史数据中的外部气象数据与故障发生频次之间的关联颗粒度以确定故障发生频次的主要影响因素；构建基于外部气象数据的多层次目标聚类分析模型，对相同类型气象条件、相同故障类型的故障进行分类以生成训练数据集；构建神经网络模型并利用训练数据集进行训练以获取预测模型；以及将实时数据输入预测模型以预测配电网线路故障。提升故障预测精度并向电网运行维护提供支撑与依据。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117559438B
公开(公告)日：2024-07-09
申请号：CN202311604895.5
申请日：2023-11-28
Applicant: 华北电力大学
IPC: H02J3/00 , H02J3/32 , G06Q10/0637 , G06Q10/067 , G06Q10/04 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及一种基于EMS‑LMP耦合的源网荷储一体化可再生能源消纳方法及装置，属于电力系统技术领域，解决现有源网荷储一体化系统的组织结构、运行方式、能量管理等方面与传统电力系统存在差异的问题。方法包括：建立基于可再生能源消纳的电力市场仿真系统；建立节点边际电价LMP调度模型，以采用安全约束机组组合SCUC和安全约束经济调度SCED优化进行日前市场和日内市场联合仿真；建立基于EMS‑LMP可再生能源价格响应模型，能量管理系统EMS包括储能模块，通过荷电状态SOC对所述储能模块充放电状态进行管理以及根据实时的节点电价、可再生能源的出力情况、均衡负载计算所述储能模块的荷电状态SOC；建立源网荷储一体化消纳模型。提高调度模型求解精度、降低算法复杂度。
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公开(公告)号：CN118195653A
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202410284638.6
申请日：2024-03-13
Applicant: 华北电力大学 , 国网新源控股有限公司抽水蓄能技术经济研究院 , 国网新源集团有限公司
IPC: G06Q30/0201 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及一种电力市场和碳市场的联合调度出清方法和装置，属于电力系统技术领域，解决如何降低电力系统的运行成本、降低碳排放量进而提升电力系统运行效率问题。方法包括：建立可再生和常规能源发电机组的上层博弈模型；在电力和碳联合市场达到纳什均衡时获取机组参与电力和碳联合市场的最佳策略，包括可再生和常规能源发电机组分别在日前电力和碳市场中的报价；建立电力和碳市场的下层联合市场出清模型，根据报价进行日前、实时电力市场和碳市场出清以获取日前、实时和碳市场出清结果，即可以获得电力市场和碳市场最优运行状态下的发电机组出力结果，并反馈给上层博弈模型。通过非合作博弈实现收益最大化并完成联合市场的调度出清。
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公开(公告)号：CN115661041B
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202211202040.5
申请日：2022-09-29
Applicant: 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 华北电力大学 , 国家电网有限公司
IPC: G06T7/00 , G06T7/10 , G06V10/10 , G06V10/22 , G06V10/30 , G06V10/32 , G06V10/764 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06T3/40 , G06T5/00
Abstract: 本发明涉及一种绝缘子缺陷检测方法及系统，涉及绝缘子检测技术领域，解决了现有绝缘子检测精度较差的问题。一种绝缘子缺陷检测方法，该方法包括：对待测绝缘子进行多角度拍摄，分别得到相应拍摄角度的绝缘子图像；分别对每一拍摄角度的绝缘子图像进行绝缘子定位，得到相应的绝缘子定位图像；并对所有拍摄角度的绝缘子定位图像进行图像拼接，得到完整绝缘子图像；从完整绝缘子图像中分割出每一绝缘子伞裙图像，分别基于每一绝缘子伞裙图像和待测绝缘子环境数据进行缺陷检测；汇总每一绝缘子伞裙图像的缺陷检测结果，得到所述待测绝缘子的缺陷检测结果。
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公开(公告)号：CN113642677B
公开(公告)日：2022-02-22
申请号：CN202111184364.6
申请日：2021-10-12
Applicant: 华北电力大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06V10/77 , G06V10/44 , G06V10/52 , G06V20/00 , G06V20/52 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06Q10/04 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及一种区域电网负荷预测方法和装置，属于电力技术领域，解决通过结构化气象数据进行建模丢失非结构化气象因素中蕴含的数据信息，从而影响负荷预测的准确性的问题。该方法包括：确定区域电网内的各个气象分区中的影响负荷的气象数据，气象数据包括气压、温度、降水量、相对湿度、风速、风向、日期类型和云图数据，通过全天空成像仪拍摄获取云图数据；对气象数据进行预处理；建立Gabor过滤器‑卷积神经网络的云图分类判别模型，并利用判别模型对预处理的云图数据进行预测分类处理；将分类的云图数据与其他气象数据进行融合，以形成气象数据集合；建立负荷预测模型；以及利用负荷预测模型预测各气象分区的负荷。提高负荷预测的准确性和精度。
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公开(公告)号：CN113642676B
公开(公告)日：2022-02-22
申请号：CN202111184358.0
申请日：2021-10-12
Applicant: 华北电力大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06V10/44 , G06V20/10 , G06V20/13 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06Q10/04 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及一种基于异构气象数据融合的区域电网负荷预测方法和装置，属于电力技术领域，解决现有气象数据使电网负荷的预测准确性低和速度低的问题。该方法包括：确定区域电网内的各个气象分区中的影响负荷的气象数据，气象数据包括通过全天空成像仪拍摄获的取云图数据；对气象数据进行预处理；建立Gabor过滤器‑卷积自动编码器的云图分类判别模型，并利用判别模型对预处理的云图数据进行预测分类处理；将分类的云图数据与其他气象数据进行融合，以形成气象数据集合，其他气象数据包括气压、温度、降水量、相对湿度、风速、风向、日期类型和云图数据；建立负荷预测模型；以及利用负荷预测模型预测各气象分区的负荷。提高负荷预测的准确性和速度。
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