公开(公告)号：CN110968915A

公开(公告)日：2020-04-07

申请号：CN201911213444.2

申请日：2019-12-02

Applicant: 国网浙江省电力有限公司绍兴供电公司 ,  河海大学

Inventor： 孙洲 ,  孙可 ,  王冰 ,  张秋桥 ,  陈俊 ,  胡大栋 ,  许奇超

IPC: G06F30/15 ,  G06F30/20

Abstract: 本发明公开了一种电动汽车充电负荷预测方法，步骤如下：S1：设置各类电动汽车总量、蒙特卡洛算法的仿真次数、各类电动汽车充电频率的比例、充电方式的比例；S2：研究充电功率的变化曲线，获得荷电状态与充电时长的函数关系；S3：生成日随机里程数D，并计算出起始荷电状态和充电时长t；S4：根据用户的出行开始时间和出行结束时间的概率密度函数、起始充电时间得到起始充电时间正态分布参数，结合充电时长t计算出充电持续时间范围，获得各类电动汽车的充电负荷曲线；S5：叠加获得电动汽车日总充电负荷曲线。本发明采用蒙特卡洛算法模拟计算出不同类型电动汽车的日充电负荷，叠加得日总充电负荷，为电动汽车有序充电研究提供基础。

公开(公告)号：CN113362148A

公开(公告)日：2021-09-07

申请号：CN202110612631.9

申请日：2021-06-02

Applicant: 国网上海市电力公司 ,  河海大学

Inventor： 方陈 ,  王冰 ,  周健 ,  张秋桥 ,  王皓靖 ,  王敏 ,  时珊珊 ,  刘维扬 ,  刘舒 ,  包海龙

IPC: G06Q30/08 ,  G06Q30/06 ,  G06Q10/06 ,  G06Q50/06 ,  G06K9/62 ,  G06N3/00 ,  G06N3/12

Abstract: 本发明公开了一种电动汽车及其代理商竞价方法，包含以下步骤：S1：利用K均值聚类算法和四分位数法分别聚类用户出行时间和归类电动汽车初始剩余电量；S2：建立电动汽车用户与代理商竞价交互模型，整合大规模充放电资源；S3：建立代理商与电力调度中心竞价交互模型，电力调度中心以优化电网负荷和电网公司利益最优为目标，降低系统运行成本；S4：提出了基于双层优化的电动汽车代理商竞价算法，将电力市场竞价得出的充放电电价和电量作为外层优化模型，各市场主体之间的利益平衡作为内层优化框架，利用粒子群算法进行外层寻优，遗传算法进行内层寻优，使市场主体相互达成最优竞价。本发明中可以有效实现用户、代理商和电力调度中心的三方经济共赢。

公开(公告)号：CN110991723A

公开(公告)日：2020-04-10

申请号：CN201911182133.4

申请日：2019-11-27

Applicant: 河海大学

Inventor： 王冰 ,  张秋桥 ,  王敏 ,  张鹏

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q50/06 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种人工智能在季节性负荷预测中的应用方法，首先基于剔除趋势负荷的方法类获得气象负荷数据，采用最小二乘拟合来获得线性的趋势负荷函数，将原始负荷序列减去趋势负荷作为气象负荷数据；然后，应用FCM聚类算法对样本数据进行聚类分析，共得到三种不同类型的训练样本；接着，建立温度修正模型，考虑到夏季高温天气的气温累积效应，有必要对高温天气的最高温度进行温度修正；最后，建立PSO-ELM负荷预测模型，将粒子群优化算法(PSO)与极限学习机(ELM)相结合，有效的提高了负荷预测的精度，具有重要的实际应用价值。