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公开(公告)号：CN114511135A
公开(公告)日：2022-05-17
申请号：CN202111658345.2
申请日：2021-12-31
Applicant: 国网浙江省电力有限公司绍兴供电公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 杭州辰青和业科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于人工智能的短期负荷预测方法、计算机设备及存储介质，其中短期负荷预测方法包括如下步骤：首先，选取对负荷具有影响的负荷特征、滞后特征、时间特征、气象特征，并针对不同时长的节假日构建动态编码特征；然后，采用Seq2Seq网络进行建模，建立短期负荷预测模型；最后，采用短期负荷预测模型对短期负荷进行预测。本发明根据不同节假日长短，构造了一种节假日动态编码方式，并结合数值模式预报建立了基于LightGBM的节假日负荷模型，提高了节假日负荷预测效果。
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公开(公告)号：CN114510513A
公开(公告)日：2022-05-17
申请号：CN202111658352.2
申请日：2021-12-31
Applicant: 国网浙江省电力有限公司绍兴供电公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 杭州辰青和业科技有限公司
IPC: G06F16/2458 , G06F16/29 , G06Q10/04 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种用于光伏功率超短期预测的短临气象预报数据处理方法，包括如下步骤：首先，通过卫星反演辐射模型，补充光伏电站历史辐射数据的不足情况；然后，利用卫星外推技术获得分钟级卫星外推云图，为光伏功率超短期预测提供高精度的短临气象预报数据。本发明实现了卫星反演辐射技术，弥补因辐射监测站少导致的历史实况数据不足情况，为实现高效准确的光伏发电功率预测提供数据支撑。通过卫星外推模型得到卫星云图预报数据，即获取分钟级云图信息，为光伏功率超短期预测提供了高精度的短临气象预报数据，为光伏功率超短期预测准确率提供了数据基础。
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公开(公告)号：CN114707688A
公开(公告)日：2022-07-05
申请号：CN202111663908.7
申请日：2021-12-31
Applicant: 国网浙江省电力有限公司绍兴供电公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 杭州辰青和业科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于卫星云图和时空神经网络的光伏功率超短期预测方法，包括如下步骤：首先，通过卫星反演辐射模型，补充光伏电站历史辐射数据的不足情况；然后，利用卫星外推技术获得分钟级卫星外推云图，为光伏功率超短期预测提供高精度的短临气象预报数据；最后，基于外推云图、快速更新同化数据、历史电站辐射、功率监测数据、地理信息数据、太阳位置。本发明更贴近光伏电站生产运行实际，从而有效的提高光伏功率超短期预测准确率。
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公开(公告)号：CN119009938A
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202410905411.9
申请日：2024-07-08
Applicant: 国网浙江省电力有限公司绍兴供电公司 , 国网浙江省电力有限公司嵊州市供电公司 , 国网浙江省电力有限公司绍兴市上虞区供电公司
Inventor： 李康毅 , 赵寿生 , 杨晓丰 , 陈文进 , 张思 , 祁炜雯 , 胡恩德 , 陈菁伟 , 张若伊 , 张旭阳 , 黄行星 , 唐志琼 , 范强 , 黄缘 , 徐则仕 , 张小珍 , 陈鲁 , 李熙娟 , 王建军 , 周戴明 , 程恩
Abstract: 一种基于低压母线的新能源负荷预测方法，解决了现有技术的不足，包括步骤1，在每个低压母线处分别设置电能检测装置和自然检测装置，通过电能检测装置定期获取低压母线的用电量，通过自然检测装置定期获取低压母线的自然数据集；步骤2，根据用电量获取每个低压母线的特征时区；根据每个低压母线的特征时区生成若干频段区；步骤3，获取社会因子，根据社会因子定期获取社会数据集，根据频段区、自然数据集和社会数据集生成关联系数集；步骤4，生成频段数据集，根据频段数据集生成频段负荷预测公式，根据频段负荷预测公式生成新能源负荷预测模型；步骤5，新能源负荷预测模型对新能源负荷进行预测。
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公开(公告)号：CN118970880A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202410905409.1
申请日：2024-07-08
Applicant: 国网浙江省电力有限公司绍兴供电公司 , 国网浙江省电力有限公司嵊州市供电公司 , 国网浙江省电力有限公司绍兴市上虞区供电公司
Inventor： 杨晓丰 , 李康毅 , 赵寿生 , 陈文进 , 张思 , 祁炜雯 , 胡恩德 , 陈菁伟 , 张若伊 , 张旭阳 , 徐则仕 , 唐志琼 , 范强 , 黄缘 , 黄行星 , 张小珍 , 陈鲁 , 李熙娟 , 王建军 , 周戴明 , 程恩
Abstract: 本发明提供了基于调控云平台的新能源负荷风险调控优化方法，所述优化方法具体为：获取新能源发电场所的电场数据，生成自主发电区域和辅助发电区域，并根据电场数据获取自主发电区域的下级供电区域和辅助发电区域的上级供电区域；实时获取辅助发电区域对上级供电区域的辅助效率；设置效益区间，当辅助效率不属于效益区间时，将所述辅助效率标记为异常效率，获取异常效率对应的上级供电区域，并将其标记为异常上级供电区域，再根据异常上级供电区域获取外围辅助发电区域，获取外围辅助发电区域的预负荷值，根据预负荷值生成调整策略。本发明能够在利用辅助发电区域实现负荷风险调控的同时，保障新能源发电场所之间供电的安全性和有效性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118981654A
公开(公告)日：2024-11-19
申请号：CN202410885516.2
申请日：2024-07-03
Applicant: 国网浙江省电力有限公司绍兴供电公司 , 国网浙江省电力有限公司嵊州市供电公司 , 国网浙江省电力有限公司绍兴市上虞区供电公司
Inventor： 杨晓丰 , 赵寿生 , 李康毅 , 胡恩德 , 祁炜雯 , 章立宗 , 张旭阳 , 唐志琼 , 陈超 , 赵伟苗 , 张心心 , 张小珍 , 黄行星 , 范强 , 黄缘 , 徐则仕 , 陈鲁 , 周戴明 , 王建军 , 程恩
IPC: G06F18/23213 , G06F18/214 , G06N3/0464 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本申请公开了一种基于多尺度突变功率DKM聚类的风电出力预测方法，包括如下步骤：基于风电爬坡事件的突变检测算法对风电机组历史运行数据执行突变段识别，以上爬坡突变时段数据以及下跃迁突变时段数据基于动态时间规划的K‑means聚类按突变持续时间执行精细划分，基于突变特征簇集合计算聚类中心的预设特征指标，以预设特征指标构建突变特征序列构建卷积门控单元网络预测模型，以风电机组当前运行数据作为卷积门控单元网络预测模型输入，输出待预测时段的风电出力预测数据。本申请的有益效果：提高对未来时间段风电出力预测的准确性，鲁棒性高，便于风电站运营调控，提高调控准确性。
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公开(公告)号：CN119514756A
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202411468131.2
申请日：2024-10-21
Applicant: 国网浙江省电力有限公司绍兴供电公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司嵊州市供电公司
Inventor： 陈文进 , 张思 , 陈菁伟 , 杨晓丰 , 李康毅 , 赵寿生 , 祁炜雯 , 胡恩德 , 张若伊 , 周戴明 , 徐则仕 , 唐志琼 , 范强 , 黄缘 , 黄行星 , 张小珍 , 陈鲁 , 李熙娟
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06Q10/0637 , G06N3/084 , H02J3/00
Abstract: 本申请公开了一种电力负荷预测方法及系统，方法包括S1：获取电力设备历史运行数据，基于电力设备历史运行数据获取第一应用行业信息；S2：获取预筛选负荷主体研究记录，基于预筛选负荷主体研究记录获取第二应用行业信息；S3：基于第一应用行业信息以及第二应用行业信息获取行业相关值；S4：基于行业相关值和预设优选阈值对预筛选负荷主体研究记录进行筛选，获得目标负荷主体研究记录；S5：以目标负荷主体研究记录构建电力负荷预测模型，基于电力负荷预测模型以及电力设备实时运行数据输出电力设备负荷预测数据。本申请的有益效果：针对性的训练电力负荷预测模型用于后续负荷预测，提高了电力系统负荷预测的准确性。
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公开(公告)号：CN119009931A
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202410885517.7
申请日：2024-07-03
Applicant: 国网浙江省电力有限公司绍兴供电公司 , 国网浙江省电力有限公司嵊州市供电公司 , 国网浙江省电力有限公司绍兴市上虞区供电公司
Inventor： 赵寿生 , 杨晓丰 , 李康毅 , 祁炜雯 , 胡恩德 , 章立宗 , 张旭阳 , 陈超 , 赵伟苗 , 张心心 , 李熙娟 , 唐志琼 , 范强 , 黄缘 , 徐则仕 , 张小珍 , 陈鲁 , 黄行星 , 王建军 , 周戴明 , 程恩
IPC: H02J3/00 , G06F18/214 , G06F18/27 , G06Q50/06 , G06N20/20
Abstract: 本申请公开了基于多值分位数回归与集成学习的负荷短期概率预测方法，包括如下步骤：利用历史基准数据构建若干个集成学习子模型，以若干个集成学习子模型得到负荷分位数预测值训练集合；以若干个集成学习子模型构建集成学习初始模型；基于集成学习模型损失函数输出权重参数更新值，得到集成学习模型；以待预测时序数据以及集成学习模型输出待预测时序对应的负荷分位数预测值集合；基于自适应带宽核密度估计算法根据负荷分位数预测值集合输出连续概率密度曲线，得到负荷短期概率预测结果。本申请的有益效果：改善多个负荷分位数预测值交叉问题，能够有效提高负荷区间预测的区间覆盖率准确性并减小区间预测宽度。
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公开(公告)号：CN118589465A
公开(公告)日：2024-09-03
申请号：CN202410496644.8
申请日：2024-04-24
Applicant: 国网浙江省电力有限公司双创中心 , 国网浙江省电力有限公司绍兴供电公司
Abstract: 本发明公开了基于防止连锁过载的地区电网负荷转移策略编制方法，属于电网安全分析技术领域，包括：对地区电网的主变压器和线路进行分析识别越限和重载故障节点；对存在故障节点的地区电网进行分区；通过拓扑搜索确定负荷转移路径和目标节点；构建负荷转移策略库；识别导致设备越限的策略作为第一负荷转移策略；确定电网的潮流影响区域，基于潮流影响区域确定负荷转移后导致设备越限的负荷转移策略作为第一负荷转移策略；评估合环操作识别导致线路越限的策略作为第二负荷转移策略；以最小化平均重载率为目标优化剩余策略，得到最优方案。本方案通过剔除会导致设备越限和线路越限的负荷转移策略再进行负荷转移，提升了地区电网的安全性。
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公开(公告)号：CN119939528A
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202411808914.0
申请日：2024-12-10
Applicant: 国网浙江省电力有限公司绍兴供电公司
Inventor： 胡恩德 , 祁炜雯 , 李康毅 , 赵寿生 , 杨晓丰 , 徐则仕 , 周戴明 , 赵峰 , 黄行星 , 唐志琼 , 谢颖 , 罗嵩琪 , 姚皇甫 , 张小珍 , 徐龙 , 范强 , 黄缘 , 陈鲁 , 梅飞 , 徐睿麟
IPC: G06F18/27 , G06F18/25 , G06F18/2113 , G06F18/213 , G06N3/045 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N5/045 , H02J3/00 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了基于特征融合与ConvLSTM‑3D的短期负荷预测优化方法，涉及负荷预测技术领域，包括：S1、基于时间变化特性对历史用电负荷数据进行分解，获取负荷特征分量；S2、基于负荷特征分量的贡献度进行特征筛选，获取目标特征；S3、采用注意力机制对所述目标特征进行特征融合，获取融合特征序列；S4、将所述融合特征序列作为ConvLSTM‑3D的输入进行模型训练，构建负荷预测优化模型；S5、基于所述负荷预测优化模型对实时用电数据进行预测，输出短期负荷预测数据；克服了技术由于未全面考虑天气特征对负荷的影响权重，导致短期负荷预测效果可靠性差的问题，显著提高了短期负荷预测性能与模型的鲁棒性，进一步提高了预测结果的精确性和可靠性。
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