公开(公告)号：CN109412168A

公开(公告)日：2019-03-01

申请号：CN201811353101.1

申请日：2018-11-14

Applicant: 国网浙江新昌县供电有限公司 ,  国家电网有限公司 ,  国网浙江省电力有限公司 ,  国网浙江省电力有限公司绍兴供电公司

Inventor： 张文青 ,  董伟英 ,  章丽江 ,  张学恒 ,  俞锦 ,  黄鹏 ,  孙海涛 ,  冯浩然 ,  吕钰明 ,  翟旭 ,  梁伟明

IPC: H02J3/16

Abstract: 本发明公开了一种基于分布式光伏电源的无功电压分散协调控制系统，包括并网逆变器、若干组电抗器、若干组电容器，所述并网逆变器采用PV控制输出定量的有功功率，并按协调控制策略逻辑在逆变器、电抗器组、电容器组间分配无功功率，从而使并网点电压保持在设定范围内，所述协调控制策略逻辑为：实时监测逆变器闲置无功能力是否低于警戒线，若是，则依据逆变器输出的无功功率性质，划分为两种情况进行不同的处理方式。本发明使并网逆变器进行无功功率的动态精补偿，使电容器组、电抗器组进行无功功率的动态粗补偿；在所设计的无功补偿控制系统支持下保证系统的电压水平，解决系统中含分布式光伏配电线路中可能出现的电压偏高或者偏低问题。

公开(公告)号：CN114707688A

公开(公告)日：2022-07-05

申请号：CN202111663908.7

申请日：2021-12-31

Applicant: 国网浙江省电力有限公司绍兴供电公司 ,  国网浙江省电力有限公司 ,  杭州辰青和业科技有限公司

Inventor： 杨晓丰 ,  张锋明 ,  黄缘 ,  朱峰 ,  范强 ,  蒋正威 ,  俞锦 ,  孙海涛 ,  宋美雅 ,  方冰 ,  张斌 ,  裘薇 ,  陈楠 ,  罗刚

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q50/06 ,  G06F16/2458 ,  G06F16/29 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于卫星云图和时空神经网络的光伏功率超短期预测方法，包括如下步骤：首先，通过卫星反演辐射模型，补充光伏电站历史辐射数据的不足情况；然后，利用卫星外推技术获得分钟级卫星外推云图，为光伏功率超短期预测提供高精度的短临气象预报数据；最后，基于外推云图、快速更新同化数据、历史电站辐射、功率监测数据、地理信息数据、太阳位置。本发明更贴近光伏电站生产运行实际，从而有效的提高光伏功率超短期预测准确率。

公开(公告)号：CN115967091A

公开(公告)日：2023-04-14

申请号：CN202211688945.8

申请日：2022-12-27

Applicant: 国网浙江省电力有限公司绍兴供电公司

Inventor： 黄武浩 ,  朱江峰 ,  孙洲 ,  何德 ,  魏春晖 ,  王旭旭 ,  徐千 ,  秦建松 ,  魏晓洁 ,  汤婧婧 ,  丁梁 ,  胡大栋 ,  陶涛 ,  万彪 ,  俞锦 ,  龚俊杰 ,  徐桦峰

IPC: H02J3/01 ,  H02J3/32

Abstract: 本发明公开了一种抑制高压直挂储能系统输出电压谐波的控制方法，所述高压直挂储能系统包括链式控制单元以及直流变换控制单元，所述控制方法包括：链式控制单元的谐波电压控制环以及直流变换单元的充放电电流谐波抑制环。本发明以高压直挂储能系统输出电压的谐波分量作为控制目标，增加谐波电压控制环为独立的控制环，并不影响原有控制环的稳定性；增加的控制环可以针对特定次谐波进行消除，且算法简单易实现，运算量小；同时还能够抑制储能单元充放电电流的谐波。

公开(公告)号：CN114066003A

公开(公告)日：2022-02-18

申请号：CN202111142853.5

申请日：2021-09-28

Applicant: 国网浙江省电力有限公司绍兴供电公司 ,  东南大学

Inventor： 罗刚 ,  沈祥 ,  金鑫 ,  谢栋 ,  张锋明 ,  钱钢 ,  莫莉晖 ,  陈楠 ,  马宁 ,  俞锦 ,  宋美雅 ,  祁炜雯 ,  朱峰 ,  蒋玮

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q50/06 ,  G06F17/14 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  H02J3/00

Abstract: 本申请实施例提出了基于小波分解和长短时记忆网络的电力负荷预测方法，包括：获取历史时刻的电力负荷数据和日期特征因素；对经过预处理的历史数据进行小波分解产生多个小波频域信号；采用基于长短时记忆神经网络的深层网络分别对多个小波频域信号进行训练建模，产生多个针对不同分量进行预测的子模型；利用训练生成的基于多模型长短时记忆神经网络负荷预测模型对在预测日期内电力负荷的各小波分量进行预测，产生当日的电力负荷预测结果。基于深度学习领域中的长短时记忆神经网络来构建负荷预测模型，将小波分解与神经网络两者结合起来，进一步提升了预测效果。根据小波分解的理论分析，生成的负荷分量具有更好的平稳性。

公开(公告)号：CN211718328U

公开(公告)日：2020-10-20

申请号：CN202020218812.4

申请日：2020-02-27

Applicant: 国网浙江新昌县供电有限公司 ,  国网浙江省电力有限公司绍兴供电公司 ,  南京宁太电气有限公司

Inventor： 张文青 ,  梁毅 ,  王春雷 ,  陆献传 ,  董伟英 ,  章丽江 ,  俞锦 ,  翟旭 ,  吕珏明 ,  黄鹏 ,  孙海涛 ,  何喜燕

IPC: G01P15/093

Abstract: 本实用新型公开了一种基于光栅的高压开关转动轴加速度采集装置，包括固定架、光栅格、光栅传感器、无线通信模块、伸缩杆、固定座，所述固定架固定于高压开关转动轴的轴端，所述光栅格固定在固定架上，所述光栅传感器固定连接在伸缩杆的一端且正对光栅格，伸缩杆的另一端固定连接在固定座上，所述固定座固定连接在开关柜柜壁上，所述无线通信模块与光栅传感器连接，所述无线通信模块设有天线，所述天线位于开关柜柜壁外，所述伸缩杆、固定座、开关柜柜壁设有连通的通信线孔。本实用新型实现光栅格与光栅传感器的非接触式安装，同时，测量数据无线传输，提高了高压开关监测设备的安全性和稳定性，另外，本实用新型具有安装结构简单的优点。