一种面向移动边缘计算的分布上行链路卸载策略

    公开(公告)号:CN108809695B

    公开(公告)日:2021-07-06

    申请号:CN201810402662.X

    申请日:2018-04-28

    Abstract: 本发明公开了一种面向移动边缘计算的分布上行链路卸载策略。本发明基于Lyapunov理论和提出的偏离度更新决策算法DUDA得到适应性计算卸载策略,该策略包含两个主要方面:其一,基于Lyapunov理论在保证系统稳定性及最小化开销的前提下得到各Small Cell中用户的最佳卸载决策集;其二,提出DUDA,依照偏离度决策每个时隙中各Small Cell卸载决策更新顺序;本发明考虑用户终端具有任务部分卸载能力,即单一用户的任务可以进行细分,根据具体应用要求及可用资源情况,以最小化系统开销为目标,选择部分任务在本地计算,剩余任务卸载到该HetNet场景下Macro Cell的边缘服务器中。本发明通过对其漂移加罚函数的确立实现系统稳定性和开销最优的保证,并得到该条件下Small Cell中各用户的最佳卸载策略集。

    面向电力物联网的流量分类和转发方法及系统

    公开(公告)号:CN108123872B

    公开(公告)日:2020-09-04

    申请号:CN201711397190.5

    申请日:2017-12-21

    Abstract: 本发明公开了一种面向电力物联网的流量分类和转发方法及系统。在电力物联网中,由于网络终端和网关的计算能力相对较弱,而且部分设备的能力有限,需要一种高效、准确的分类方法,对网络中的数据包进行快速分类和转发。本发明面向电力物联网的流量分类和转发方法,其包括:定义网络流量分类和转发规则的数据库为规则集合;对于规则集合中的匹配规则,进行预处理,将范围匹配都转化为前缀匹配;构建多组决策树;当决策树建立完成后,执行相应的操作。本发明充分利用树状结构的存储优势和查找速度,适用于电力物联网系统的流量分类和转发,能解决节点能力弱而数据流量大的矛盾。

    基于智能终端及历史工单数据的自动派工方法和系统

    公开(公告)号:CN108092773B

    公开(公告)日:2020-09-04

    申请号:CN201810002266.8

    申请日:2018-01-02

    Abstract: 本发明公开了一种基于智能终端及历史工单数据的自动派工方法和系统。本发明通过个人信息采集模块和车辆信息采集模块周期性地将个人身份及健康信息和车辆位置及状态信息进行实时采集,并将信息传输至综合信息处理模块;所述的综合信息处理模块通过发送模块将个人及车辆的实时信息发送至工单统一分析处理模块;该工单统一分析处理模块在收到实时工单接收模块传输的实时工单数据后,结合历史工单库模块中的历史工单数据,结合个人及车辆信息,下发工单信息;所述的综合信息处理模块通过接收模块接收工单统一分析处理模块下发的工单信息。本发明能够确保抢修作业精准调度,加快故障抢修进程,缩短故障修复时间,实现抢修工作快速高效完成。

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