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公开(公告)号：CN111654392A
公开(公告)日：2020-09-11
申请号：CN202010393387.7
申请日：2020-05-11
申请人： 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 上海电力大学 , 国网浙江省电力有限公司 , 浙江华云信息科技有限公司
IPC分类号： H04L12/24
摘要： 本发明公开了一种基于互信息的低压配电网拓扑识别方法及系统。本发明的低压配电网拓扑识别方法采用的技术方案为：首先输入配电台区用户智能电表时间序列电压幅值信息数据，其次对数据进行预处理，然后使用互信息计算公式，依次计算用户之间的互信息存入用户互信息集合，最后使用最大加权生成树算法完成对低压配电台区的拓扑识别。本发明可以有效应对由高比例可再生能源大规模并网引起的网络拓扑频繁改变而显著增加拓扑辨识难度问题，减少对电力系统物理模型的依赖，进一步进行电力系统计算和优化，从而提升电力系统的稳定性。
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公开(公告)号：CN111628494A
公开(公告)日：2020-09-04
申请号：CN202010393380.5
申请日：2020-05-11
申请人： 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 上海电力大学 , 国网浙江省电力有限公司 , 浙江华云信息科技有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于逻辑回归法的低压配电网拓扑识别方法及系统。随着分布式能源的渗透，电力能源系统对快速、准确的在线数据分析工具提出了更高的要求。本发明的低压配电网拓扑识别方法采用的技术方案为：首先，采集低压配电台区用户的时间序列电压幅值信息，其次，对历史数据进行训练，得到拓扑的分类模型，然后通过最近邻算法获取一组最为相似的历史数据，最后将其放入训练好的回归模型中进行预测完成对低压配电台区的拓扑识别。本发明可以更好应对电力工业模式由基于传统物理模型的监控体系结构向基于数据驱动资源管理模式的转变，打破现有基于监控架构的模型既需要大型复杂建模又耗费大量时间的现状。
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公开(公告)号：CN111628494B
公开(公告)日：2021-12-10
申请号：CN202010393380.5
申请日：2020-05-11
申请人： 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 上海电力大学 , 国网浙江省电力有限公司 , 浙江华云信息科技有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于逻辑回归法的低压配电网拓扑识别方法及系统。随着分布式能源的渗透，电力能源系统对快速、准确的在线数据分析工具提出了更高的要求。本发明的低压配电网拓扑识别方法采用的技术方案为：首先，采集低压配电台区用户的时间序列电压幅值信息，其次，对历史数据进行训练，得到拓扑的分类模型，然后通过最近邻算法获取一组最为相似的历史数据，最后将其放入训练好的回归模型中进行预测完成对低压配电台区的拓扑识别。本发明可以更好应对电力工业模式由基于传统物理模型的监控体系结构向基于数据驱动资源管理模式的转变，打破现有基于监控架构的模型既需要大型复杂建模又耗费大量时间的现状。
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公开(公告)号：CN113722375B
公开(公告)日：2023-10-17
申请号：CN202110913414.3
申请日：2021-08-10
申请人： 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 上海电力大学 , 国网浙江省电力有限公司 , 华中科技大学
IPC分类号： G06F16/2458 , G06N3/0442 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , H02J3/00
摘要： 本发明公开了一种基于多算法优化的双层混合光伏预测方法及计算机设备，属于光伏预测技术领域。现有的光伏出力预测方案，准确度不高，无法实现短期光伏功率准确预测。本发明的一种基于多算法优化的双层混合光伏预测方法，对获取的数据信息进行分类和筛选，并将其划分为：时序特征量、随机特征量；并将光伏历史输出功率数据分成时序分量和随机分量，并根据时序特征量形成时序层、随机层；然后叠加时序层和随机层，得到光伏出力预测模型，对光伏出力进行准确预测。本发明能够综合考虑随机因素和时序因素对模型的影响，有效提高模型预测的准确度，实现光伏出力的短期准确预测，以增强电力系统整体稳定性。
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公开(公告)号：CN113722375A
公开(公告)日：2021-11-30
申请号：CN202110913414.3
申请日：2021-08-10
申请人： 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 上海电力大学 , 国网浙江省电力有限公司 , 华中科技大学
IPC分类号： G06F16/2458 , G06N3/04 , G06Q10/04 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种基于多算法优化的双层混合光伏预测方法及计算机设备，属于光伏预测技术领域。现有的光伏出力预测方案，准确度不高，无法实现短期光伏功率准确预测。本发明的一种基于多算法优化的双层混合光伏预测方法，对获取的数据信息进行分类和筛选，并将其划分为：时序特征量、随机特征量；并将光伏历史输出功率数据分成时序分量和随机分量，并根据时序特征量形成时序层、随机层；然后叠加时序层和随机层，得到光伏出力预测模型，对光伏出力进行准确预测。本发明能够综合考虑随机因素和时序因素对模型的影响，有效提高模型预测的准确度，实现光伏出力的短期准确预测，以增强电力系统整体稳定性。
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公开(公告)号：CN111064214A
公开(公告)日：2020-04-24
申请号：CN201911421103.4
申请日：2019-12-31
IPC分类号： H02J3/32
摘要： 本发明公开了一种基于电动汽车两阶段滚动式策略的配电网优化调度方法。本发明对电动汽车充电需求进行建模，通过分群机制得到电动汽车实时调度策略，并在日前调度的基础上利用最新功率预测信息两阶段滚动更新预测值，制定电动汽车各子群充电策略并通过充放电优先级进行电动汽车的实时调度。本发明提出的两阶段滚动式策略调整实时充电优化方法，可以显著降低模型求解难度以及提高模型求解速度，可应用于实际电网的合理、可行调度，使电动汽车的调度真正的参与到电网实际调度中，实现削峰填谷和提高可再生能源在电网中的渗透率。
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公开(公告)号：CN113708390B
公开(公告)日：2022-11-29
申请号：CN202110918946.6
申请日：2021-08-11
申请人： 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 国网浙江省电力有限公司 , 华中科技大学 , 武汉森木磊石科技有限公司
摘要： 本发明公开了一种配电台区三相不平衡治理的智能设备实时控制方法及系统。本发明的方法为：将台区内的负荷分布作为输入，利用改进后的粒子群算法生成台区内智能设备在不同负荷分布下的最优控制策略作为训练集；之后根据各类智能设备是否能够进行连续调节将其划分为两类，对于各台能够连续调节的设备，将负荷作为输入，设备发出的无功功率作为输出，使用Lasso回归生成单台连续设备的控制模型；其他无法连续调节的设备，则利用卷积神经网络挖掘台区负荷与设备动作状态间的非线性关系，形成相应控制模型，两者结合可在台区负荷变化时控制各类设备实时响应消除可能出现的三相不平衡、线损上升等问题，保障台区安全稳定运行。
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公开(公告)号：CN114567006A
公开(公告)日：2022-05-31
申请号：CN202210198035.5
申请日：2022-03-02
申请人： 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 国网浙江省电力有限公司 , 北京智中能源科技发展有限公司
摘要： 本发明公开了一种配电网多目标优化运行方法及系统，属于配电网优化调度技术领域。现有技术对于功率调节资源的调节速率约束的考虑不全面，导致优化结果无法实施于实际工程中的可调资源功率调节。一种考虑可调资源调节速率的配电网多目标优化运行方法，能够满足最大调节速率约束，进而使得优化结果更加合理，符合工业界实际约束，具有使得配电网优化调度的仿真计算更加精确，满足参与优化的设备在工程中的实际约束要求的优点。本发明在处理可调资源参与配电网优化运行的问题上，能根据不同的优化场景，设置不同的优化目标函数表达式和不同的决策变量以及约束条件，灵活的采用数值优化算法和智能算法，方案简单、实用，确实可行。
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公开(公告)号：CN112510707A
公开(公告)日：2021-03-16
申请号：CN202011430462.9
申请日：2020-12-09
申请人： 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 国网浙江省电力有限公司 , 华中科技大学 , 武汉森木磊石科技有限公司
摘要： 本发明公开了一种配电台区电力阻抗拓扑图生成方法及系统，属于配电台区技术领域。目前的线路阻抗辨识，计算量较大，所需时间较长。本发明一种配电台区电力阻抗拓扑图生成方法及系统，首先获取配电变压器侧A/B/C三相及各用户负荷节点的时序电压数据，利用K‑means聚类方法确定每个负荷节点相位关系，之后对划分出的A/B/C三相构建特征系数矩阵，对特征系数矩阵采用prim算法生成单相的拓扑邻接矩阵，最后将得到的台区三相邻接矩阵与线路阻抗信息、地理信息坐标融合形成整个配电台区的电力信息地图；能够解决传统的拓扑生成及参数辨识方法中硬件成本太高、无法确定节点负荷相位、计算时间长的问题。
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公开(公告)号：CN116317943A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310227297.4
申请日：2023-03-10
申请人： 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 国网浙江省电力有限公司
IPC分类号： H02S50/15 , H02J13/00 , G06F18/241 , G06F18/2415 , G06N3/047 , G06N3/048 , G06N3/084
摘要： 本发明属于光伏系统故障诊断技术领域，具体涉及一种光伏阵列热斑检测方法。针对现有光伏系统热斑检测方法仅依赖单一参数，准确率不高的不足，本发明采用如下技术方案：一种光伏阵列热斑检测方法，包括：步骤S1、以电流、电压、功率及温度作为特征，以光伏面板的故障程度作为标签，构建包括训练集和测试集的数据集；步骤S2、搭建神经网络分类器，采用优化器进行优化，使用训练集进行训练；步骤S3、采集数据并上传至管理系统，根据预设的预警规则，判断光伏阵列是否满足预警规则；步骤S4、管理系统将预警信息推送至相关方。本发明的有益效果是：相比仅依据电流或者温度进行分析判断的现有方法，可以更准确地判断光伏面板的热斑故障程度。
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