本发明属于光伏系统故障诊断技术领域，具体涉及一种光伏阵列热斑检测方法。针对现有光伏系统热斑检测方法仅依赖单一参数，准确率不高的不足，本发明采用如下技术方案：一种光伏阵列热斑检测方法，包括：步骤S1、以电流、电压、功率及温度作为特征，以光伏面板的故障程度作为标签，构建包括训练集和测试集的数据集；步骤S2、搭建神经网络分类器，采用优化器进行优化，使用训练集进行训练；步骤S3、采集数据并上传至管理系统，根据预设的预警规则，判断光伏阵列是否满足预警规则；步骤S4、管理系统将预警信息推送至相关方。本发明的有益效果是：相比仅依据电流或者温度进行分析判断的现有方法，可以更准确地判断光伏面板的热斑故障程度。