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公开(公告)号：CN115296329B
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202210689669.0
申请日：2022-06-17
摘要： 一种用于微电网的氢能发电系统并网控制方法，氢能发电系统中的燃料电池输出端通过超级电容器与初级直流变换器相连，再分别通过次级直流变换器、逆变器构成直流并网单元和交流并网单元实现氢能发电的直流并网和交流并网运行。通过采集氢能发电系统的交流并网端口、直流并网端口、内部直流母线等关键点处的电气量以及断路器位置、氢气流量、阀门开度等非电气量，并结合上级调度指令，动态控制并网单元的运行模式和功率输出值，并进一步控制超级电容器的充放电状态和燃料电池的输入。本发明能够保障氢能源发电系统的实时、稳定、准确的功率或电压输出。
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公开(公告)号：CN115310373B
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN202211238615.9
申请日：2022-10-11
申请人： 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院
IPC分类号： G06F30/27 , C25B1/04 , C25B15/023 , G06N3/049 , G06N3/0985 , G06N3/006 , G06F119/04
摘要： 本发明公开了一种制氢电解槽剩余寿命预测方法。本发明采用的步骤如下：采集制氢电解槽的工艺参数数据和电压数据；对采集的电压数据进行离散小波变换重构，捕捉电压退化趋势；使用去趋势化的方法对离散小波变换重构后的电压数据进行处理，得到去噪的训练样本；采用降维算法，将原高维空间中的数据点映射到低维度的空间中，以去除工艺参数数据中的冗余信息；将经过处理的电压数据和降维的工艺参数数据输入到NARX神经网络模型中进行训练，将上一个时间步的预测电压作为下一个时间步的输入电压，通过迭代预测制氢电解槽的剩余寿命。本发明使制氢电解槽的寿命预测精度高且计算的时间相对较短。
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公开(公告)号：CN115221816B
公开(公告)日：2023-03-03
申请号：CN202211135066.2
申请日：2022-09-19
IPC分类号： G06F30/28 , H01M8/04992 , G06F113/08 , G06F119/14
摘要： 本发明涉及电池控制技术领域，提供一种确定燃料电池水管理状态操作条件组合的方法和装置，所述方法包括：构建燃料电池内阻‑操作条件模型；根据燃料电池内阻‑操作条件模型确定燃料电池的内阻‑单项操作条件仿真数据；根据燃料电池内阻‑操作条件模型的仿真条件确定燃料电池的内阻‑单项操作条件实验数据；采用正交实验原理横向对比处理实验数据，以确定燃料电池的每项操作条件对燃料电池水管理状态的影响权重；根据影响权重确定燃料电池水管理状态的最佳操作条件组合。本发明能够量化评估各操作条件对燃料电池水管理状态的影响程度，并能够对燃料电池的操作条件组合进行优化以获得最佳水管理状态，此外，还能有效改善燃料电池性能。
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公开(公告)号：CN116384823A
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202310348718.9
申请日：2023-04-04
申请人： 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院
IPC分类号： G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06F18/241 , G06F18/214 , G06N3/045 , H02J3/00
摘要： 本发明公开了一种氢电耦合系统可靠性评估方法及系统。本发明采用的技术方案为：通过设备传感器采集氢电耦合系统运行的数据；分析制氢系统、燃料电池系统和储氢系统在氢电耦合系统中的参与过程，建立氢电耦合系统的耦合数学模型；筛选氢电耦合系统可靠性指标；根据氢电耦合系统的数学模型构建由卷积神经网络与双向长短期记忆网络融合的混合神经网络，利用训练数据集对混合神经网络进行训练；用训练好的混合神经网络对测试数据集进行输出预测；计算制氢系统、燃料电池系统和储氢系统的可靠性指标并判别它们的工作状态，最后综合判断氢电耦合系统的可靠性。本发明可以有效地检测氢电耦合系统的异常工作状态并评估氢电耦合系统的运行可靠性。
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公开(公告)号：CN115310373A
公开(公告)日：2022-11-08
申请号：CN202211238615.9
申请日：2022-10-11
申请人： 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院
IPC分类号： G06F30/27 , C25B1/04 , C25B15/023 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06F119/04
摘要： 本发明公开了一种制氢电解槽剩余寿命预测方法。本发明采用的步骤如下：采集制氢电解槽的工艺参数数据和电压数据；对采集的电压数据进行离散小波变换重构，捕捉电压退化趋势；使用去趋势化的方法对离散小波变换重构后的电压数据进行处理，得到去噪的训练样本；采用降维算法，将原高维空间中的数据点映射到低维度的空间中，以去除工艺参数数据中的冗余信息；将经过处理的电压数据和降维的工艺参数数据输入到NARX神经网络模型中进行训练，将上一个时间步的预测电压作为下一个时间步的输入电压，通过迭代预测制氢电解槽的剩余寿命。本发明使制氢电解槽的寿命预测精度高且计算的时间相对较短。
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公开(公告)号：CN115221816A
公开(公告)日：2022-10-21
申请号：CN202211135066.2
申请日：2022-09-19
IPC分类号： G06F30/28 , H01M8/04992 , G06F113/08 , G06F119/14
摘要： 本发明涉及电池控制技术领域，提供一种确定燃料电池水管理状态操作条件组合的方法和装置，所述方法包括：构建燃料电池内阻‑操作条件模型；根据燃料电池内阻‑操作条件模型确定燃料电池的内阻‑单项操作条件仿真数据；根据燃料电池内阻‑操作条件模型的仿真条件确定燃料电池的内阻‑单项操作条件实验数据；采用正交实验原理横向对比处理实验数据，以确定燃料电池的每项操作条件对燃料电池水管理状态的影响权重；根据影响权重确定燃料电池水管理状态的最佳操作条件组合。本发明能够量化评估各操作条件对燃料电池水管理状态的影响程度，并能够对燃料电池的操作条件组合进行优化以获得最佳水管理状态，此外，还能有效改善燃料电池性能。
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公开(公告)号：CN115296329A
公开(公告)日：2022-11-04
申请号：CN202210689669.0
申请日：2022-06-17
摘要： 一种用于微电网的氢能发电系统并网控制方法，氢能发电系统中的燃料电池输出端通过超级电容器与初级直流变换器相连，再分别通过次级直流变换器、逆变器构成直流并网单元和交流并网单元实现氢能发电的直流并网和交流并网运行。通过采集氢能发电系统的交流并网端口、直流并网端口、内部直流母线等关键点处的电气量以及断路器位置、氢气流量、阀门开度等非电气量，并结合上级调度指令，动态控制并网单元的运行模式和功率输出值，并进一步控制超级电容器的充放电状态和燃料电池的输入。本发明能够保障氢能源发电系统的实时、稳定、准确的功率或电压输出。
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