-
公开(公告)号：CN117096937A
公开(公告)日：2023-11-21
申请号：CN202311335551.9
申请日：2023-10-16
摘要： 本发明提供一种考虑多种资源的变电站低碳运行方法，基于电路拓扑图获取变电站内每个蓄电单元连接的负载得到负载集合，根据负载集合内驱动资源的种类对负载区分得到单一资源需求集合和/或混合资源需求集合；获取未来预设时间段光能资源的预测信息，根据负载的历史信息、光能资源的预测信息对单一资源需求集合和/或混合资源需求集合内的负载进行需求计算，得到相对应的电能需求信息；根据每个蓄电单元的当前电能信息、电能需求信息计算得到电能缺失信息，统计所有蓄电单元的电能缺失信息比较计算得到电能缺失比例；基于电能缺失比例对光伏发电单元的电能输出接口进行划分供电，并根据蓄电单元的电能缺失比例动态变化进行动态同步调整。
-
公开(公告)号：CN117096937B
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202311335551.9
申请日：2023-10-16
摘要： 本发明提供一种考虑多种资源的变电站低碳运行方法，基于电路拓扑图获取变电站内每个蓄电单元连接的负载得到负载集合，根据负载集合内驱动资源的种类对负载区分得到单一资源需求集合和/或混合资源需求集合；获取未来预设时间段光能资源的预测信息，根据负载的历史信息、光能资源的预测信息对单一资源需求集合和/或混合资源需求集合内的负载进行需求计算，得到相对应的电能需求信息；根据每个蓄电单元的当前电能信息、电能需求信息计算得到电能缺失信息，统计所有蓄电单元的电能缺失信息比较计算得到电能缺失比例；基于电能缺失比例对光伏发电单元的电能输出接口进行划分供电，并根据蓄电单元的电能缺失比例动态变化进行动态同步调整。
-
公开(公告)号：CN109361211A
公开(公告)日：2019-02-19
申请号：CN201811319423.4
申请日：2018-11-07
申请人： 国网浙江省电力公司湖州供电公司 , 湖州电力设计院有限公司 , 国网电力科学研究院(武汉)能效测评有限公司 , 南瑞集团有限公司
IPC分类号： H02J3/00
摘要： 本发明公开了一种基于最小二乘法的配网设备参数辨识方法，对中低压配电网中不同类型节点上的设备分别建立参数辨识方程，利用现有的实时量测数据，采用最小二乘法对设备参数进行估计。所提出的配网设备参数辨识方法实用有效性强，能够避免在配电网损耗计算过程中因线路和变压器的固有参数因使用时长而发生变化以及在线路检修及环境等因素影响下偏离固有设计值导致损耗计算结果与实际不符，为配电网损耗准确计算提供科学技术手段，有利于针对性的开展电网改造工作。
-
公开(公告)号：CN116247730A
公开(公告)日：2023-06-09
申请号：CN202310214374.2
申请日：2023-03-08
申请人： 国网浙江省电力有限公司湖州供电公司 , 湖州电力设计院有限公司
摘要： 本发明公开了一种光储柔台并离网切换方法，包括以下步骤：S1，将并离网切换模拟装置分别与若干个柔性台区和若干个台区断路器连接；S2，分别采集柔性台区以及台区断路器上端的电压、相角和频率；S3，对采集的数据进行计算，判断是否具备并离网切换条件；S4，根据判断结果，决定是否执行并离网切换操作。解决了电力柔性直流互联系统中并离网切换问题，本发明的一种光储柔台并离网切换方法及切换模拟装置，实现柔性台区系统中并离网切换前后的监测，满足并离网切换条件后进行台区断路器的控制，实现台区失电支援转供。
-
公开(公告)号：CN115692953A
公开(公告)日：2023-02-03
申请号：CN202210806125.8
申请日：2022-07-08
申请人： 国网浙江省电力有限公司湖州供电公司 , 湖州电力设计院有限公司
IPC分类号： H01M12/08
摘要： 本发明涉及固态电解质领域，针对现有MOF和聚合物复合固态电解质电池循环性能不佳的问题，提供负载离子液体的MOF基复合固态电解质及其制备方法和应用，负载离子液体的MOF基复合固态电解质，其特征在于，为IL@MOF‑TPU，其中IL为1‑乙基‑3‑甲基咪唑啉双(三氟甲基磺酰基)亚胺，MOF为Ni‑MOF‑74。本发明使用带有开放金属位点的Ni‑MOF吸附离子液体的策略，该开放金属位点的MOF能和锂离子液体产生结合力，使离子液体吸附在MOF孔体积内，再添加TPU中到制备了高性能的负载离子液体的Ni‑MOF基复合固态电解质。
-
公开(公告)号：CN111414934A
公开(公告)日：2020-07-14
申请号：CN202010071489.7
申请日：2020-01-21
申请人： 国网浙江省电力有限公司湖州供电公司 , 湖州电力设计院有限公司
摘要： 本发明涉及机器视觉领域，公开了一种基于Faster R-CNN和U-Net的指针式仪表读数自动识别方法，包括：S1)制作Faster R-CNN数据集；S2)建立Faster R-CNN网络模型，对Faster R-CNN网络模型分别进行训练和测试；S3)构建U-Net网络模型，建立损失函数L，对U-Net网络模型分别进行训练和测试；S4)利用刻度线分割结果拟合刻度线轮廓；S5)利用透视变换校准表盘图像；S6)利用Faster R-CNN网络模型对指针区域进行检测；S7)获取表盘校准图像的指针倾角以及最终结果。本发明采用Faster R-CNN模型代替ORB等传统角点检测算法，提高检测仪表表盘和仪表指针所在区域的准确性；用分割图像、拟合轮廓的方法取代霍夫变换算法，针对电力仪表特点重新设计了U-Net模型和相应的损失函数，自动识别准确率高。
-
公开(公告)号：CN116482185B
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202310745320.9
申请日：2023-06-25
申请人： 国网浙江省电力有限公司湖州供电公司 , 湖州电力设计院有限公司
IPC分类号： G01N27/00 , H01M10/48 , C01B32/921 , C01B32/198 , B82Y40/00 , B82Y30/00
摘要： 本发明涉及气体监测技术领域，公开了一种CO传感器气敏层及其在锂电储能系统中的应用。本发明利用静电吸附作用使改性Ti3C2纳米片和氧化石墨烯交替堆叠自组装为多层结构，该多层结构能够减少氧化石墨烯的自堆叠，防止其团聚。在此基础上巧妙利用尿素在Ti3C2/rGO多层材料层间的原位热分解来增加层间距，从而构建出理想的纳米级传输通道。具有上述特殊纳米级传输通道的Ti3C2/rGO多层材料在作为气体传感器气敏层时对CO不仅具有极高的灵敏度和选择性，并且同时具有优异的可逆性和循环稳定性，尤其适合用于监测锂电储能装置热失控时产生的特征气体CO，从而实现对锂电储能系统火灾的预警。
-
公开(公告)号：CN116482185A
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN202310745320.9
申请日：2023-06-25
申请人： 国网浙江省电力有限公司湖州供电公司 , 湖州电力设计院有限公司
IPC分类号： G01N27/00 , H01M10/48 , C01B32/921 , C01B32/198 , B82Y40/00 , B82Y30/00
摘要： 本发明涉及气体监测技术领域，公开了一种CO传感器气敏层及其在锂电储能系统中的应用。本发明利用静电吸附作用使改性Ti3C2纳米片和氧化石墨烯交替堆叠自组装为多层结构，该多层结构能够减少氧化石墨烯的自堆叠，防止其团聚。在此基础上巧妙利用尿素在Ti3C2/rGO多层材料层间的原位热分解来增加层间距，从而构建出理想的纳米级传输通道。具有上述特殊纳米级传输通道的Ti3C2/rGO多层材料在作为气体传感器气敏层时对CO不仅具有极高的灵敏度和选择性，并且同时具有优异的可逆性和循环稳定性，尤其适合用于监测锂电储能装置热失控时产生的特征气体CO，从而实现对锂电储能系统火灾的预警。
-
公开(公告)号：CN109800520B
公开(公告)日：2023-03-24
申请号：CN201910075957.5
申请日：2019-01-25
摘要： 本发明属于电动汽车领域，提供一种基于神经网络的电动汽车充电站谐波建模方法，包括：建立基于电池荷电状态SOC的电动汽车充电过程的等效仿真模型；仿真电动汽车充电机的充电过程，采集等效仿真模型并网点的电压、电流和电池的SOC数据，形成样本数据集；根据电动汽车充电机谐波模型的建模需求，建立RBF神经网络，确定神经网络的输入和输出节点个数，利用采集的样本数据训练神经网络；对训练后的RBF神经网络进行测试和评价，得到电动汽车充电站的非线性等效谐波模型。本发明方法仅需知道电动汽车充电站并网点的测量值，无需深究其具体参数和结构，基于RBF神经网络的电动汽车充电站谐波等效模型就可以满足仿真的需求。
-
公开(公告)号：CN115821104A
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN202211522725.8
申请日：2022-11-30
摘要： 本发明公开了一种采用泡沫铝吸附制备碳纳米管改性铝基复合材料的方法，其特征在于，它包括如下步骤：步骤1：将碳纳米管分散在惰性有机溶剂中得到碳纳米管分散液；步骤2：将泡沫铝浸泡在所述碳纳米管分散液中，使碳纳米管分散到泡沫铝内；步骤3：将步骤2得到的含有碳纳米管的泡沫铝干燥后得到碳纳米管与泡沫铝复合体；步骤4：将所述碳纳米管与泡沫铝复合体热压烧结，然后经模具热挤成型后得到碳纳米管增强铝基复合材料。该方法工艺简单，利于批量化生产，而且制得的铝基复合材料性能优秀。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
搜索结果
111 条记录 (耗时 0.096 秒)
