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公开(公告)号:CN109800520B
公开(公告)日:2023-03-24
申请号:CN201910075957.5
申请日:2019-01-25
摘要: 本发明属于电动汽车领域,提供一种基于神经网络的电动汽车充电站谐波建模方法,包括:建立基于电池荷电状态SOC的电动汽车充电过程的等效仿真模型;仿真电动汽车充电机的充电过程,采集等效仿真模型并网点的电压、电流和电池的SOC数据,形成样本数据集;根据电动汽车充电机谐波模型的建模需求,建立RBF神经网络,确定神经网络的输入和输出节点个数,利用采集的样本数据训练神经网络;对训练后的RBF神经网络进行测试和评价,得到电动汽车充电站的非线性等效谐波模型。本发明方法仅需知道电动汽车充电站并网点的测量值,无需深究其具体参数和结构,基于RBF神经网络的电动汽车充电站谐波等效模型就可以满足仿真的需求。
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公开(公告)号:CN110175865A
公开(公告)日:2019-08-27
申请号:CN201910330567.8
申请日:2019-04-23
摘要: 本发明属于电力物联网泛在感知技术应用领域,提供一种基于泛在感知技术的电动汽车充电实时定价方法,包括:基于泛在电力物联网技术应用,采用大数据聚类分析方法,实时采集电动汽车地理位置以及荷电状态等行驶状态信息,形成聚类样本点集合;采用聚类算法对样本点进行聚类群簇划分,根据聚类中心与充电站的距离确定各个充电站的实时充电需求;基于实时电网运行状态信息,采用前推回代算法计算电动汽车接入配电网后各接入点的节点电压;判断节点电压是否满足网架约束条件,实现实时定价。本发明提出了一种基于泛在电力物联网技术分析电动汽车实时充电需求的方法,并结合配电网实时运行状态的约束进行充电电价的实时调整,具有良好的应用前景。
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公开(公告)号:CN109800520A
公开(公告)日:2019-05-24
申请号:CN201910075957.5
申请日:2019-01-25
摘要: 本发明属于电动汽车领域,提供一种基于神经网络的电动汽车充电站谐波建模方法,包括:建立基于电池荷电状态SOC的电动汽车充电过程的等效仿真模型;仿真电动汽车充电机的充电过程,采集等效仿真模型并网点的电压、电流和电池的SOC数据,形成样本数据集;根据电动汽车充电机谐波模型的建模需求,建立RBF神经网络,确定神经网络的输入和输出节点个数,利用采集的样本数据训练神经网络;对训练后的RBF神经网络进行测试和评价,得到电动汽车充电站的非线性等效谐波模型。本发明方法仅需知道电动汽车充电站并网点的测量值,无需深究其具体参数和结构,基于RBF神经网络的电动汽车充电站谐波等效模型就可以满足仿真的需求。
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公开(公告)号:CN111900375A
公开(公告)日:2020-11-06
申请号:CN202010619670.7
申请日:2020-06-30
申请人: 国网浙江省电力有限公司湖州供电公司 , 湖州电力设计院有限公司 , 华中科技大学
IPC分类号: H01M4/485 , H01M10/0525 , C01G23/00
摘要: 本发明公开了一种电力储能用长寿命负极材料的制备方法及其在锂离子电池中的应用,涉及锂离子电池材料制备技术领域,包括以下制备步骤:(1)将钛源、锂源、主金属掺杂源和辅金属掺杂源混合研磨,制备得到双掺杂钛酸锂前驱体;(2)将双掺杂钛酸锂前驱体置于管式炉中,在保护气体气氛下进行焙烧,随后降至室温,研磨后制备得到电力储能用长寿命负极材料;负极材料的化学式为Li4−(x+y)MxNyTi5O12,x+y=0.05-0.3,x=0.05-0.3,y=0-0.04;本发明在钛酸锂材料中进行双金属元素掺杂后,可明显提升钛酸锂的导电性,降低了电池极化,提高了材料的可逆容量、循环性能和倍率性能。
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公开(公告)号:CN111900375B
公开(公告)日:2022-05-10
申请号:CN202010619670.7
申请日:2020-06-30
申请人: 国网浙江省电力有限公司湖州供电公司 , 湖州电力设计院有限公司 , 华中科技大学
IPC分类号: H01M4/485 , H01M10/0525 , C01G23/00
摘要: 本发明公开了一种电力储能用长寿命负极材料的制备方法及其在锂离子电池中的应用,涉及锂离子电池材料制备技术领域,包括以下制备步骤:(1)将钛源、锂源、主金属掺杂源和辅金属掺杂源混合研磨,制备得到双掺杂钛酸锂前驱体;(2)将双掺杂钛酸锂前驱体置于管式炉中,在保护气体气氛下进行焙烧,随后降至室温,研磨后制备得到电力储能用长寿命负极材料;负极材料的化学式为Li4−(x+y)MxNyTi5O12,x+y=0.05‑0.3,x=0.05‑0.3,y=0‑0.04且y≠0;本发明在钛酸锂材料中进行双金属元素掺杂后,可明显提升钛酸锂的导电性,降低了电池极化,提高了材料的可逆容量、循环性能和倍率性能。
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