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公开(公告)号：CN111933888A
公开(公告)日：2020-11-13
申请号：CN202010619698.0
申请日：2020-06-30
申请人： 国网浙江省电力有限公司湖州供电公司 , 湖州电力设计院有限公司 , 华中科技大学
IPC分类号： H01M4/04 , H01M4/13 , H01M4/139 , H01M10/052
摘要： 本发明公开了一种具有SEI的快离子导体固态锂电池负极及其制备方法，涉及锂电池制备技术领域，包括负极以及涂覆于锂负极表面的人工SEI层；人工SEI层包括无机相和粘结相；无机相为Li3N；粘结相为丁苯橡胶；本发明制备得到的快离子导体固态锂电池负极具有人工制备的SEI层，其中人工SEI层包括无机相Li3N和粘结相丁苯橡胶；人工SEI层可以保护锂金属不被腐蚀，不产生锂枝晶，从而不刺穿隔膜，保证电池的安全。
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公开(公告)号：CN117408413A
公开(公告)日：2024-01-16
申请号：CN202310924913.1
申请日：2023-07-26
申请人： 国网浙江省电力有限公司湖州供电公司
IPC分类号： G06Q10/063 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种电力多元能效评估方法，包括以下步骤：S1：采集电力数据；S2：设定评估因子，基于评估因子建立综合评估模型；S3：基于电力数据和评估模型得到因子得分和综合得分；S4：基于因子得分和综合得分匹配优化方案，基于优化方案进行调整。本发明的有益效果是：能从多元角度评估用户的能效水平，能根据能效水平匹配优化方案。
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公开(公告)号：CN116894687A
公开(公告)日：2023-10-17
申请号：CN202310717458.8
申请日：2023-06-16
申请人： 国网浙江省电力有限公司湖州供电公司
IPC分类号： G06Q30/0202 , G06F18/23213 , G06Q50/06 , G06N20/00
摘要： 本发明公开一种基于机器学习的用电量分析方法及系统、电子设备，属于电力数据处理技术领域。本发明通过构建时间序列分解模型对输入的用电量数据序列进行时序关系建模，提取用电量数据特征进行预测，获取每个时刻对应的用电量预测值作为异常识别的比对值；计算各时刻比对值和用电量数据实际值的残差，利用改进的K‑means聚类算法对残差进行聚类分析；对异常数据的离群点进行分析评价；根据正常数据进行用电量分群预测。本发明针对用电量数据的时序相关性进行建模，能较好地保存历史数据的变化趋势，周期特征等相关信息，使得正常和异常数据通过数据聚类分析更容易区分，聚类效果好，预测精度高，使其适合电力系统用电量分析预测的实际需求。
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公开(公告)号：CN112595906B
公开(公告)日：2022-05-10
申请号：CN202011072700.3
申请日：2020-10-09
申请人： 国网浙江省电力有限公司湖州供电公司
IPC分类号： G01R31/00
摘要： 本发明公开了一种台区运行异常的判断方法，包括：获得一段时间内目标台区的电流三相不平衡度数据集，将电流三相不平衡率均分为n个区间，获取各区间电压变化率的概率，构建基准曲线，当目标台区的电流三相不平衡率偏离基准曲线差值大于设定阈值时，将该目标台区判断为异常台区。本发明的实质性效果是：基于正态分布和指数函数描述台区电流三相不平衡和电压变化的规律用以发现异常台区，可以避免不同时间、地区导致用电特性存在差异的干扰，在降低误报率的同时发现在同一时空范围内电流三相不平衡异常的运行台区。
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公开(公告)号：CN112595906A
公开(公告)日：2021-04-02
申请号：CN202011072700.3
申请日：2020-10-09
申请人： 国网浙江省电力有限公司湖州供电公司
IPC分类号： G01R31/00
摘要： 本发明公开了一种台区运行异常的判断方法，包括：获得一段时间内目标台区的电流三相不平衡度数据集，将电流三相不平衡率均分为n个区间，获取各区间电压变化率的概率，构建基准曲线，当目标台区的电流三相不平衡率偏离基准曲线差值大于设定阈值时，将该目标台区判断为异常台区。本发明的实质性效果是：基于正态分布和指数函数描述台区电流三相不平衡和电压变化的规律用以发现异常台区，可以避免不同时间、地区导致用电特性存在差异的干扰，在降低误报率的同时发现在同一时空范围内电流三相不平衡异常的运行台区。
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公开(公告)号：CN116933201A
公开(公告)日：2023-10-24
申请号：CN202310817174.6
申请日：2023-07-05
申请人： 国网浙江省电力有限公司湖州供电公司
IPC分类号： G06F18/25 , G06F18/10 , G06F18/213 , G06F18/2431 , G06F18/241 , G06Q10/0635 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了低压充电桩违约用电行为识别的方法和系统，包括以下步骤：S1：采集原始数据；S2：清洗处理原始数据得到清洗后的数据；S3：基于清洗后的数据提取特征参数，基于特征参数设定评定因子；S4：基于特征参数得到评定因子的风险评分，基于风险评分得到综合风险评分；S5：基于风险评分和综合风险评分确定违约用户信息，基于违约用户信息输出用电曲线图；S6：基于用电曲线图识别违约用电行为。本发明的有益效果是：能提高低压充电桩违约用电行为的识别准确率。
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公开(公告)号：CN116932897A
公开(公告)日：2023-10-24
申请号：CN202310817176.5
申请日：2023-07-05
申请人： 国网浙江省电力有限公司湖州供电公司
IPC分类号： G06F16/9535 , G06F16/16 , G06F16/172
摘要： 本发明公开了一种基于标签技术的电力信息推送方法和系统，包括以下步骤：S1：获取文件信息，配置处理命令；S2：对文件信息进行处理命令，得到处理信息；S3：对文件信息进行标签处理得到第一标签，将处理信息作为第二标签；S4：基于用户信息和用户行为得到用户标签；S5：基于用户标签、第一标签和第二标签得到目标用户，将文件信息和处理文件推送至目标用户。本发明的有益效果是：能够提炼信息并将信息推送至目标用户。
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公开(公告)号：CN113075468A
公开(公告)日：2021-07-06
申请号：CN202110031754.3
申请日：2021-01-11
申请人： 国网浙江省电力有限公司湖州供电公司
摘要： 一种基于低压用户的相别判定方法。选取一配电台区，在时间Δt内以周期T同时获取配电台区公变和用户的负荷数据；设定电流阈值，以同时间点获取的数据为一数据组，剔除负荷数据中包含电流大于阈值的数据组，获得第一数据包；计算第一数据包用户的理论功率因数和实际功率因数；计算理论功率因数和实际功率因数的相关性，根据相关性对第一数据包进行筛选，获得第二数据包；计算第二数据包中用户电压的可信度Px和第二数据包中公变电压的可信度Py，建立基于Px和Py的相别判定模型，判定用户相别。本发明的有益效果为：1.通过两次参数计算筛选，排除存在干扰的数据；2.最终判定只需计算比对，程序简单便捷；3.对于单相用户和多相用户都能判断相别。
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公开(公告)号：CN112764457B
公开(公告)日：2022-06-10
申请号：CN202110031772.1
申请日：2021-01-11
申请人： 国网浙江省电力有限公司湖州供电公司
摘要： 本发明公开了一种电能表时钟误差故障值的预测方法，包括如下步骤：S1、对测定日期内的用电信息采集系统内的电能表时钟异常工单数据的异常数据、缺失数据进行修正和补全；S2、利用卡尔曼滤波原理建立时钟误差值预测函数模型，确定模型函数；S3、采用多项式拟合法确定时钟误差日增波动值最大值Y波max函数公式方程；S4、通过比较钟误差实际值与预测值Ct3，确定处理策略。当时钟误差实际值大于预测值Ct3时，表明电能表误差已超过普遍时钟故障表计的时钟误差值，判定该表计时钟故障概率极高，且极大可能已无法采取对时方式解决，需要进行换表处理，通过预测模型判并预测时钟误差值，预测结果准确。
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公开(公告)号：CN112764457A
公开(公告)日：2021-05-07
申请号：CN202110031772.1
申请日：2021-01-11
申请人： 国网浙江省电力有限公司湖州供电公司
摘要： 本发明公开了一种电能表时钟误差故障值的预测方法，包括如下步骤：S1、对测定日期内的用电信息采集系统内的电能表时钟异常工单数据的异常数据、缺失数据进行修正和补全；S2、利用卡尔曼滤波原理建立时钟误差值预测函数模型，确定模型函数；S3、采用多项式拟合法确定时钟误差日增波动值最大值Y波max函数公式方程；S4、通过比较钟误差实际值与预测值Ct3，确定处理策略。当时钟误差实际值大于预测值Ct3时，表明电能表误差已超过普遍时钟故障表计的时钟误差值，判定该表计时钟故障概率极高，且极大可能已无法采取对时方式解决，需要进行换表处理，通过预测模型判并预测时钟误差值，预测结果准确。
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