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公开(公告)号：CN113364255B
公开(公告)日：2023-09-01
申请号：CN202110258222.3
申请日：2021-03-09
申请人： 国网浙江省电力有限公司湖州供电公司 , 南京南瑞继保电气有限公司 , 南京南瑞继保工程技术有限公司
IPC分类号： H02M1/12
摘要： 本发明公开了一种频率交错的换流器单元及控制方法，本发明提供了一种频率交错的换流单元，所述频率交错的换流单元由N个子模块串联构成，所述子模块由变流单元和控制单元构成；所述变流单元包含功率半导体器件与直流电容，实现直流交流变换；所述控制单元产生控制信号控制变流单元功率半导体器件开通关断；所述控制信号由载波与调制波比较产生；所述换流单元的控制方法在于，N个子模块包括至少M个不相同的载波频率，M为大于等于2的整数。本方案通过预设不同载波频率以及分组切换的方式解决分布式电力电子换流器高次谐波相互叠加以及谐振的问题。
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公开(公告)号：CN113364255A
公开(公告)日：2021-09-07
申请号：CN202110258222.3
申请日：2021-03-09
申请人： 国网浙江省电力有限公司湖州供电公司 , 南京南瑞继保电气有限公司 , 南京南瑞继保工程技术有限公司
IPC分类号： H02M1/12
摘要： 本发明公开了一种频率交错的换流器单元及控制方法，本发明提供了一种频率交错的换流单元，所述频率交错的换流单元由N个子模块串联构成，所述子模块由变流单元和控制单元构成；所述变流单元包含功率半导体器件与直流电容，实现直流交流变换；所述控制单元产生控制信号控制变流单元功率半导体器件开通关断；所述控制信号由载波与调制波比较产生；所述换流单元的控制方法在于，N个子模块包括至少M个不相同的载波频率，M为大于等于2的整数。本方案通过预设不同载波频率以及分组切换的方式解决分布式电力电子换流器高次谐波相互叠加以及谐振的问题。
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公开(公告)号：CN112711500B
公开(公告)日：2024-06-11
申请号：CN202110157290.0
申请日：2021-02-05
申请人： 国网浙江省电力有限公司湖州供电公司 , 湖州电力设计院有限公司
摘要： 本发明涉及计算机技术领域，具体涉及一种基于手机APP的变电站设备缺陷管控方法，包括以下步骤：A）现场巡检人员对电力设备进行日常巡检；B）现场巡检人员登录手机APP，上传变电站设备缺陷的图像和/或语音和/或视频；C）对应工区专职人员初步审核缺陷并进一步上报缺陷至公司专职；D）公司专职审核缺陷并制定消缺计划，将消缺计划发送至消缺负责人；E）消缺负责人息准备消缺工具以及备品；F）消缺负责人组织消缺人员现场消缺，并上传消缺后的电力设备图像和/或视频；G）工作票许可人进行现场验收；H）将变电站设备缺陷消缺流程数据归档保存。本发明的实质性效果是：提高了变电站设备缺陷消缺的效率。
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公开(公告)号：CN117135490A
公开(公告)日：2023-11-28
申请号：CN202310970185.8
申请日：2023-08-03
申请人： 国网浙江省电力有限公司湖州供电公司
发明人： 左武坚 , 归宇 , 陈昱 , 穆石磊 , 成华义 , 徐凯 , 谢炎承 , 许多虎 , 章璨 , 王云龙 , 上官正宇 , 王钢辉 , 朱里 , 徐昕 , 陈飞 , 周水强 , 童伟 , 徐悦 , 龚利敏 , 殷文宣
摘要： 本发明公开了一种变电站电缆孔洞封堵状态无线监测系统、装置及方法，系统包括监测模块、A/D转换模块、无线通信模块、电源模块、时钟模块；装置包括无线监测系统以及外壳，外壳上设置有功能按键和信号天线；方法包括如下步骤：采集异常信号；将异常信号转换为数字信号；判断异常信号的真假；若结果为假，继续进行采集；若结果为真，将异常信号存储，并且将数据传送至用户端。本发明的有益效果是，通过装置内部监测模块实时采集电缆孔洞封堵状态及小动物活动轨迹，能够准确且有效的监测电缆孔洞封堵状态，并且监测小动物活动；无线监测装置能够长期且稳定的使用；使用方法简单，实用并且容易实现；装置的按键以及显示屏容易操作和查看情况。
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公开(公告)号：CN109085478B
公开(公告)日：2021-05-04
申请号：CN201811138201.2
申请日：2018-09-27
申请人： 国网浙江省电力有限公司湖州供电公司
IPC分类号： G01R31/12
摘要： 本发明涉及局部放电检测技术，具体涉及一种基于电化学法的开关柜局部放电检测装置及控制方法，开关柜结构包括二次设备室，与二次设备室相邻的高压母线室，位于高压母线室下方的断路器室，和位于二次设备室下方与断路器室相邻的手车室；其中，本装置包括第一、第二、第三电化学传感器和数据采集处理模块；三个电化学传感器安装于高压母线室，数据采集处理模块安装于二次设备区。通过电化学传感器检测开关柜高压母线室内潜在的绝缘劣化伴生气体浓度，来判断开关柜局部放电量。该开关柜局部放电检测装置结构简单、操作方便、成本低和易于维护，采集的数据易于处理和分析，能够实时检测开关柜内部气体，根据数据估计开关柜绝缘状态并进行报警。
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公开(公告)号：CN112531541B
公开(公告)日：2023-03-03
申请号：CN202011349473.4
申请日：2020-11-26
申请人： 国网浙江省电力有限公司湖州供电公司 , 浙江泰仑电力集团有限责任公司
摘要： 本发明公开了一种变电站监测设备用防护装置及防护方法，包括柜体，所述柜体的顶端固定连接有顶壳，且柜体的内部设置有变电器，所述顶壳底面的四角处设置有与变电器相配合的防护机构，所述防护机构的表面螺纹连接有监控器。本发明涉及变电站防护设备技术领域。该一种变电站监测设备用防护装置及防护方法通过防护机构和辅助机构相配合，能够在发生火情后利用二氧化碳气流降低监控器的温度，并抑制监控器周边火情，避免监控器被高温损坏或因黑烟影响监控器观测，还能够利用二氧化碳和负压低氧及时对柜体内火情进行抑制扑灭，大大降低了火灾的危害，且辅助机构在平时对柜体内散热，可以有效较低变电器故障和起火的可能性。
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公开(公告)号：CN113283419B
公开(公告)日：2022-07-05
申请号：CN202110479232.X
申请日：2021-04-29
申请人： 国网浙江省电力有限公司湖州供电公司
IPC分类号： G06V10/10 , G06V10/26 , G06V10/44 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/70 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06N20/10
摘要： 本发明公开了一种基于注意力的卷积神经网络指针式仪表图像读数识别方法，首先利用Faster R‑CNN检测仪表图像的表盘，建立指针式仪表图片的Faster‑CNN数据集，同时得到表盘的类型，然后使用基于注意力的卷积神经网络模型数据集进行训练和测试，训练结束后，将所述基于注意力机制的卷积神经网络分级回归出指针读数。本发明在卷积神经网络中引入注意力模块，采用双路异构卷积神经网络强化了对仪表图像特征的提取，加入卷积注意力模块改善了提取特征的类型和分布。卷积神经网络采取分级回归的策略，极大简化模型体积。卷积注意力模块改善了提取特征的类型和分布提高了仪表读数的精确度。
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公开(公告)号：CN113283419A
公开(公告)日：2021-08-20
申请号：CN202110479232.X
申请日：2021-04-29
申请人： 国网浙江省电力有限公司湖州供电公司
摘要： 本发明公开了一种基于注意力的卷积神经网络指针式仪表图像读数识别方法，首先利用Faster R‑CNN检测仪表图像的表盘，建立指针式仪表图片的Faster‑CNN数据集，同时得到表盘的类型，然后使用基于注意力的卷积神经网络模型数据集进行训练和测试，训练结束后，将所述基于注意力机制的卷积神经网络分级回归出指针读数。本发明在卷积神经网络中引入注意力模块，采用双路异构卷积神经网络强化了对仪表图像特征的提取，加入卷积注意力模块改善了提取特征的类型和分布。卷积神经网络采取分级回归的策略，极大简化模型体积。卷积注意力模块改善了提取特征的类型和分布提高了仪表读数的精确度。
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公开(公告)号：CN112711500A
公开(公告)日：2021-04-27
申请号：CN202110157290.0
申请日：2021-02-05
申请人： 国网浙江省电力有限公司湖州供电公司 , 湖州电力设计院有限公司
摘要： 本发明涉及计算机技术领域，具体涉及一种基于手机APP的变电站设备缺陷管控方法，包括以下步骤：A）现场巡检人员对电力设备进行日常巡检；B）现场巡检人员登录手机APP，上传变电站设备缺陷的图像和/或语音和/或视频；C）对应工区专职人员初步审核缺陷并进一步上报缺陷至公司专职；D）公司专职审核缺陷并制定消缺计划，将消缺计划发送至消缺负责人；E）消缺负责人息准备消缺工具以及备品；F）消缺负责人组织消缺人员现场消缺，并上传消缺后的电力设备图像和/或视频；G）工作票许可人进行现场验收；H）将变电站设备缺陷消缺流程数据归档保存。本发明的实质性效果是：提高了变电站设备缺陷消缺的效率。
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公开(公告)号：CN109459671A
公开(公告)日：2019-03-12
申请号：CN201811130742.0
申请日：2018-09-27
申请人： 国网浙江省电力有限公司湖州供电公司
摘要： 本发明涉及电力系统局部放电位置诊断技术，具体涉及一种基于遗传算法的改进神经网络的开关柜状态监测方法，包括首先确定整个系统模型参数；然后引入遗传算法对BP神经网络进行优化：由遗传算法确定最优权值、阈值分布，将其作为BP神经网络初始参数用于模型预测，根据测试结果修正模型误差参数，以提高模型状态识别正确率；最后结合训练模型预测开关柜内部运行状态。该监测方法对传统电量检测开关柜故障做出改进，通过分析不同劣化缺陷模型下组分气体信息简化测量难度，由于BP神经网络易限于局部最优解的情况，结合遗传算法进行修正从而提高检测精度，实现开关柜故障早期预警，有效降低开关柜故障率，保证电网安全运行。
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