一种基于北斗短报文的线路故障定位方法

    公开(公告)号:CN116908610A

    公开(公告)日:2023-10-20

    申请号:CN202310843265.7

    申请日:2023-07-11

    IPC分类号: G01R31/08

    摘要: 本发明公开了一种基于北斗短报文的线路故障定位方法,包括:收集供电线路发生故障时的历史故障信号;基于小波分析算法提取历史故障信号的特征值;使用特征值将卷积神经网络设成故障智能检测分类器;获取供电线路实时反射暂态电波信号,并将实时信号输入所述故障智能检测分类器;若检测到供电线路故障,则开启故障点的北斗定位装置进行定位,并通过北斗短报文向运维平台发送故障点的北斗定位坐标。本发明利用小波分析算法和卷积神经网络实现供电线路故障智能检测,利用北斗短报文方式实现供电线路故障点快速定位,与人工检修供电线路故障方法相比,提高了线路故障的定位准确性和效率,减轻了工作负担,降低了劳动力成本,提高了抢修效率。

    一种主变油温预测方法
    3.
    发明公开

    公开(公告)号:CN116956710A

    公开(公告)日:2023-10-27

    申请号:CN202310758489.8

    申请日:2023-06-26

    摘要: 本发明公开了一种主变油温预测方法,包括S1粒子群神经网络算法预测获得主变底层油温数据;S2局部加权周期趋势分析算法预测获取主变顶层油温数据;S3结合主变顶层油温和底层油温完成主变油温预测。采用粒子群神经网络算法预测获得主变底层油温数据,以及采用局部加权周期趋势分析算法预测获取主变顶层油温数据,通过两种算法将主变油温拆解层两部分,能够更全面的反馈出主变油温的情况,便于工作人员更精准的把控变压器的运行状况并作出对应的应对措施,确保维护电网的正常运行。