一种主变油温预测方法
    2.
    发明公开

    公开(公告)号:CN116956710A

    公开(公告)日:2023-10-27

    申请号:CN202310758489.8

    申请日:2023-06-26

    摘要: 本发明公开了一种主变油温预测方法,包括S1粒子群神经网络算法预测获得主变底层油温数据;S2局部加权周期趋势分析算法预测获取主变顶层油温数据;S3结合主变顶层油温和底层油温完成主变油温预测。采用粒子群神经网络算法预测获得主变底层油温数据,以及采用局部加权周期趋势分析算法预测获取主变顶层油温数据,通过两种算法将主变油温拆解层两部分,能够更全面的反馈出主变油温的情况,便于工作人员更精准的把控变压器的运行状况并作出对应的应对措施,确保维护电网的正常运行。

    一种输电线路监测数据的安全传输方法及系统

    公开(公告)号:CN118631508A

    公开(公告)日:2024-09-10

    申请号:CN202410687984.9

    申请日:2024-05-30

    IPC分类号: H04L9/40 H04L9/08 H04L67/12

    摘要: 本发明公开了一种输电线路监测数据的安全传输方法,包括:边缘智能终端获取输电线路监测数据生成监测文本;对监测文本进行加密等级划分后,根据加密等级选择对应的加密方式进行加密得到加密文本;建立边缘智能终端和后台控制中心之间的量子加密隧道,将加密文本传输到后台控制中心;获取加密文本的解密权限,对加密文本进行解密并展示监测文本和监测数据。本发明利用了量子加密技术保证了数据在从边缘智能终端到后台控制中心的传输过程中的安全性,避免数据被窃取泄露;对于监测数据以及分析得到的监测文本,又根据加密等级的不同采用对应的加密方式得到加密文本,可以在终端和后台控制中心处也保证数据的安全性。

    一种基于北斗短报文的线路故障定位方法

    公开(公告)号:CN116908610A

    公开(公告)日:2023-10-20

    申请号:CN202310843265.7

    申请日:2023-07-11

    IPC分类号: G01R31/08

    摘要: 本发明公开了一种基于北斗短报文的线路故障定位方法,包括:收集供电线路发生故障时的历史故障信号;基于小波分析算法提取历史故障信号的特征值;使用特征值将卷积神经网络设成故障智能检测分类器;获取供电线路实时反射暂态电波信号,并将实时信号输入所述故障智能检测分类器;若检测到供电线路故障,则开启故障点的北斗定位装置进行定位,并通过北斗短报文向运维平台发送故障点的北斗定位坐标。本发明利用小波分析算法和卷积神经网络实现供电线路故障智能检测,利用北斗短报文方式实现供电线路故障点快速定位,与人工检修供电线路故障方法相比,提高了线路故障的定位准确性和效率,减轻了工作负担,降低了劳动力成本,提高了抢修效率。