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公开(公告)号：CN117237311A
公开(公告)日：2023-12-15
申请号：CN202311250450.1
申请日：2023-09-26
Applicant: 国网浙江省电力有限公司杭州市富阳区供电公司 , 浙江大学
IPC: G06T7/00 , G06V10/80 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06T7/60
Abstract: 本申请涉及一种检测电表箱视窗破损的方法，包括获取带有光照特征的各类电表箱照片；标注每张电表箱照片的视窗位置、视窗大小和是否破损信息；训练视窗检测模型，视窗检测模型包括用于提取输入图像的特征图的卷积层；连接于卷积层的最大池化层，以用于缩减特征图的尺寸；连接于最大池化层的Dense层，以用于对特征图进行降维；连接于Dense层的转换层，以用于特征融合和至少三种分辨率转换；连接于转换层的全连接层，以用于输出目标分辨率的视窗；获取待检测电表箱照片并输入精度达到预设值的视窗检测模型中，识别带有是否破损标签的视窗图像并裁切，再输入预设的视窗破损识别模型中。本申请具有降低模型对电表图像识别难度的效果。
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公开(公告)号：CN117593756A
公开(公告)日：2024-02-23
申请号：CN202311429412.2
申请日：2023-10-31
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种复杂版面的多尺度文本检测方法。首先，构建复杂版面图像的多尺度文本检测模型；接着，利用复杂版面屏幕图像数据集训练复杂版面图像的多尺度文本检测模型，获得训练好的多尺度文本检测模型；最后将待检测的复杂版面图像输入到训练好的多尺度文本检测模型中，获得对应的文本检测框图。本发明通过设计多尺度文本检测模型的神经网络结构提升模型对不同大小文本的检测精度，从而使后续文本识别精度也得到提升。相比于传统的文本检测模型，该方法降低了文本漏检的概率，提升了文本检测识别的精度。
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公开(公告)号：CN103168233A
公开(公告)日：2013-06-19
申请号：CN201080067946.X
申请日：2010-12-01
Applicant: 浙江大学
IPC: G01N33/00
CPC classification number: A61B5/082 , A61B5/097 , G01N33/0047 , G01N33/497
Abstract: 本发明公开了一种同时检测人体呼出气体中EBCs和VOCs的一体化分析装置，它包括：检测物采集分离富集模块、EBCs检测模块和组合式VOCs检测模块；所述检测物采集分离富集模块通过进样注射泵与EBCs检测模块相连，检测物采集分离富集模块通过毛细管分离柱与组合式VOCs检测模块相连；本发明实现人体呼出气体中EBCs和VOCs的同时采集、分离及富集，收集的呼出气体冷凝物EBCs采用LAPS对其中的重金属离子、细胞因子等物质进行测定，经过富集的VOCs可以通过组合式VOCs检测模块实现高灵敏度的定量检测，组合式VOCs检测模块中分离式出口加热块的设计可方便更换加热棒和铂电阻。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN102226801A
公开(公告)日：2011-10-26
申请号：CN201110089586.X
申请日：2011-04-11
Applicant: 浙江大学
IPC: G01N33/00
Abstract: 本发明公开了一种采用微气室阵列分时联用技术的气体分析装置，它包括：微气室分时选择盘、气室上盖、毛细管分离柱、吸附管、载气瓶、第一步进电机、第二步进电机、单片机；所述微气室分时选择盘在气室上盖内、微气室分时选择盘通过连接轴与第一步进电机相连、气室上盖通过连接轴与第二步进电机相连、气室上盖通过管路与毛细管分离柱相连、毛细管分离柱通过管路与吸附管相连、吸附管通过管路与载气瓶相连、第一步进电机和第二步进电机通过电路与单片机相连；本发明实现了气体样本中各种目标成分的高灵敏度检测。
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公开(公告)号：CN102226801B
公开(公告)日：2014-07-02
申请号：CN201110089586.X
申请日：2011-04-11
Applicant: 浙江大学
IPC: G01N33/00
Abstract: 本发明公开了一种采用微气室阵列分时联用技术的气体分析装置，它包括：微气室分时选择盘、气室上盖、毛细管分离柱、吸附管、载气瓶、第一步进电机、第二步进电机、单片机；所述微气室分时选择盘在气室上盖内、微气室分时选择盘通过连接轴与第一步进电机相连、气室上盖通过连接轴与第二步进电机相连、气室上盖通过管路与毛细管分离柱相连、毛细管分离柱通过管路与吸附管相连、吸附管通过管路与载气瓶相连、第一步进电机和第二步进电机通过电路与单片机相连；本发明实现了气体样本中各种目标成分的高灵敏度检测。
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公开(公告)号：CN116385764A
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202310162648.8
申请日：2023-02-16
Applicant: 浙江华云信息科技有限公司 , 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 国网浙江省电力有限公司营销服务中心 , 浙江大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/762 , G06V10/82 , G06V10/26 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种电能表小部件检测方法，涉及视觉检测领域。目前，小目标检测对于制式的电表小部件检测作用小，检测耗费时间长，且检测精度提升有限；本技术方案使用目标检测神经网络从原始图像中提取电能表部分图像，形成只包含整表的图片；计算电能表图片的长宽比例，设定标准电能表长度与宽度；确定电能表部件数量、种类、各部件左上角与右下角坐标；设定坐标初值，利用K‑means聚类方法将多张电能表图片进行聚类，确定各部件坐标中心值，形成标准电表模型；检测新电能表图片时，根据标准电表模型将电能表图片切分为各个小部件图片，利用简化神经网络检测部件内容，并调用偏差优化机制更新标准电表模型。本发明优化电能表中小部件的检测，检测精度得到提升。
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公开(公告)号：CN103168233B
公开(公告)日：2014-12-31
申请号：CN201080067946.X
申请日：2010-12-01
Applicant: 浙江大学
IPC: G01N33/00
CPC classification number: A61B5/082 , A61B5/097 , G01N33/0047 , G01N33/497
Abstract: 本发明公开了一种同时检测人体呼出气体中EBCs和VOCs的一体化分析装置，它包括：检测物采集分离富集模块、EBCs检测模块和组合式VOCs检测模块；所述检测物采集分离富集模块通过进样注射泵与EBCs检测模块相连，检测物采集分离富集模块通过毛细管分离柱与组合式VOCs检测模块相连；本发明实现人体呼出气体中EBCs和VOCs的同时采集、分离及富集，收集的呼出气体冷凝物EBCs采用LAPS对其中的重金属离子、细胞因子等物质进行测定，经过富集的VOCs可以通过组合式VOCs检测模块实现高灵敏度的定量检测，组合式VOCs检测模块中分离式出口加热块的设计可方便更换加热棒和铂电阻。
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公开(公告)号：CN202057624U
公开(公告)日：2011-11-30
申请号：CN201120103636.0
申请日：2011-04-11
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本实用新型公开了一种采用微气室阵列分时联用技术的气体分析装置，它包括：微气室分时选择盘、气室上盖、毛细管分离柱、吸附管、载气瓶、第一步进电机、第二步进电机、单片机；所述微气室分时选择盘在气室上盖内、微气室分时选择盘通过连接轴与第一步进电机相连、气室上盖通过连接轴与第二步进电机相连、气室上盖通过管路与毛细管分离柱相连、毛细管分离柱通过管路与吸附管相连、吸附管通过管路与载气瓶相连、第一步进电机和第二步进电机通过电路与单片机相连；本实用新型实现了气体样本中各种目标成分的高灵敏度检测。
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