一种基于AI的电力负荷预测方法、系统、设备及介质

    公开(公告)号:CN118539403A

    公开(公告)日:2024-08-23

    申请号:CN202410274054.0

    申请日:2024-03-11

    Abstract: 本发明涉及电网负荷预测技术领域,公开了一种基于AI的电力负荷预测方法,包括:获取原始数据集,所述原始数据集为气象数据,所述气象数据包括雨量、气温、气压、风速,将所述原始数据集转化为衍生数据集,所述衍生数据集为直接影响到电力负荷的数据,所述直接影响到电力负荷的数据包括供冷需求、供热需求、集热需求;采用主成分分析法对衍生数据集进行数据降维处理,生成降维后的衍生数据集;使用分布结构PSO‑SVR算法对所述降维后的衍生数据集的历史数据和电力负荷的历史数据进行训练得到电力负荷预测模型。本发明通过智能化地处理气象数据得到与电力负荷高度相关的数据,训练出具有快速响应速度和预测精度的电力负荷预测模型,提高电力负荷预测的准确性和效率。

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