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公开(公告)号：CN114069836A
公开(公告)日：2022-02-18
申请号：CN202111141752.6
申请日：2021-09-28
Applicant: 国网浙江省电力有限公司杭州供电公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
Abstract: 本申请实施例提出的基于人工智能的配电自动化系统运维作业的对接方法，包括生成配电终端验收的规则文件，经正反向隔离装置将规则文件发送至人工智能引擎；通过智能研判识别终端验收规则文件，通过语音形式将规则文件的详细内容转发给现场终端调试人员；根据接收到的验收规则对目标线路上的配电终端进行加量测试，对现场配电终端各数据汇总后上报至人工智能引擎；将接收到的现场数据与主站的验收规则进行比较后生成验收报告，经正反向隔离装置将验收报告向配电自动化系统发送。基于构建的正反向隔离装置实现了数据的安全传输，并且基于人工智能引擎对数据的预先筛选，有效帮助现场作业人员提升用户体验，提升了数据处理效率。
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公开(公告)号：CN115864473A
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202211459316.8
申请日：2022-11-17
Applicant: 国网浙江省电力有限公司杭州供电公司
Abstract: 本发明涉及一种调度方法，尤其为基于小波分析和改进benders分解的混合储能电站规划配置方法，包括如下步骤：构建多层级混合储能的分布式与集中式协同优化配置模型；通过小波分析法对光伏功率曲线进行信号概率分析，并将模型进行分解；进一步采用改进Benders分解方法对分解后的模型进行求解，得到多层级混合储能优化配置方案。本发明通过构建多层级混合储能规划模型并先利用小波分析方法及改进Benders分别对多层级混合储能规划模型进行高效求解，得到多层级混合储能优化配置方案。能够最小化变电站侧建设成本、降低系统网损，改善台区侧电压质量。
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公开(公告)号：CN113065352B
公开(公告)日：2022-07-19
申请号：CN202010607534.6
申请日：2020-06-29
Applicant: 国网浙江省电力有限公司杭州供电公司
IPC: G06F40/289 , G06F40/253 , G06F40/30 , G06F40/166 , G06F16/903 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本申请提出了一种电网调度工作文本的操作内容识别方法，包括将电网调度工作文本进行分词处理，对得到的词组进行向量重组操作；将向量重组后的词组输出至基于双向LSTM和CNN的深度学习网络，得到词组对应电网调度工作文本的概率值；选取最大概率值对应的电网调度工作文本进行基于编辑距离的模糊匹配计算，基于计算结果确定深度学习网络输出的词组对应的具体操作类型；对已确定的具体操作类型进行基于字符串匹配的运算得到处理详情。通过采用了深度学习网络，避免其他信息对操作内容信息的干扰；另外引入基于编辑距离和字符串匹配结合的规则对分句中的关键信息进行识别，提高了电网调度工作文本中的操作设备类型和操作类型信息的识别准确率。
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公开(公告)号：CN111475655B
公开(公告)日：2022-09-20
申请号：CN202010148583.8
申请日：2020-03-05
Applicant: 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司杭州供电公司
Inventor： 郑伟彦 , 陈蕾 , 杨勇 , 黄武浩 , 张弛 , 乐全明 , 童力 , 陈彤 , 黄红兵 , 章毅 , 刘宏伟 , 姜健 , 余慧华 , 傅婧 , 郑洁 , 曹青 , 向新宇 , 卢家驹 , 龚成尧
IPC: G06F16/36 , G06F16/33 , G06F16/35 , G06F40/295 , G06F40/30
Abstract: 本发明涉及电力领域，尤其涉及一种基于配电网知识图谱的电力调度文本实体链接方法，包括：构建配电网知识图谱；提取电力调度文本的语义特征；提取电力调度文本的发音特征；提取电力调度文本的词性特征；基于电力调度文本的语义特征、发音特征以及词性特征，构建电力调度信息匹配模型；利用所述电力调度信息匹配模型，将电力调度文本与配电网知识图谱中的所有实体依次进行匹配，从而完成面向配电网知识图谱的电力调度文本的实体链接。本发明对电力调度文本和知识图谱实体进行多维度特征提取，并构建电力调度信息匹配模型进行电力调度文本和知识图谱实体的匹配，从而提高电力调度文本实体链接的准确率。
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公开(公告)号：CN113342987A
公开(公告)日：2021-09-03
申请号：CN202110427261.1
申请日：2021-04-21
Applicant: 国网浙江省电力有限公司杭州供电公司
Abstract: 本发明公开了配电DTU验收专用语料库的复合网络构建方法，涉及业务内容、句式多变的语句调用语料库的双引擎语义搜索。包括步骤S1：语义抽取，分别采用CNN，RNN和BiLSTM对配网规程等数据源中设备实体、设备属性和关系等非格式化文本进行抽取；步骤S2：知识融合，采用ESIM共指消解模型完成对抽取结果中指代相同的重复性信息的融合；步骤S3：分布式存储语料，对于知识融合的一致性结果采用图数据库与关系性数据库互为补充的分布式数据库模型存储；步骤S4：语义检索，句式固定的语句采用模板匹配，经测试表明，本方案构建的语料库和检索模式具有语义识别准确、关键词检索速度快的特点。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113065352A
公开(公告)日：2021-07-02
申请号：CN202010607534.6
申请日：2020-06-29
Applicant: 国网浙江省电力有限公司杭州供电公司
IPC: G06F40/289 , G06F40/253 , G06F40/30 , G06F40/166 , G06F16/903 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本申请提出了一种电网调度工作文本的操作内容识别方法，包括将电网调度工作文本进行分词处理，对得到的词组进行向量重组操作；将向量重组后的词组输出至基于双向LSTM和CNN的深度学习网络，得到词组对应电网调度工作文本的概率值；选取最大概率值对应的电网调度工作文本进行基于编辑距离的模糊匹配计算，基于计算结果确定深度学习网络输出的词组对应的具体操作类型；对已确定的具体操作类型进行基于字符串匹配的运算得到处理详情。通过采用了深度学习网络，避免其他信息对操作内容信息的干扰；另外引入基于编辑距离和字符串匹配结合的规则对分句中的关键信息进行识别，提高了电网调度工作文本中的操作设备类型和操作类型信息的识别准确率。
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公开(公告)号：CN111489746A
公开(公告)日：2020-08-04
申请号：CN202010148584.2
申请日：2020-03-05
Applicant: 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司杭州供电公司
Inventor： 陈蕾 , 郑伟彦 , 杨勇 , 黄武浩 , 张弛 , 乐全明 , 童力 , 陈彤 , 黄红兵 , 章毅 , 刘宏伟 , 姜健 , 余慧华 , 傅婧 , 郑洁 , 曹青 , 向新宇 , 卢家驹 , 何岳昊
IPC: G10L15/18 , G10L15/02 , G10L15/06 , G10L15/26 , G10L15/183
Abstract: 本发明涉及电网调度语音识别领域，尤其涉及一种基于BERT的电网调度语音识别语言模型构建方法，包括：提取电网调度语句的字粒度语义特征；提取电网调度语句的关键字特征；提取电网调度语句的命名实体特征；对输入BERT原始模型的电网调度语句以字为单元进行切分以提取位置特征，基于语义特征、关键字特征、命名实体特征以及位置特征对BERT原始模型进行训练得到电网调度语音识别语言模型。本发明的有益效果：根据电网调度语言特点和调度语音识别应用场景，对BERT模型的调度语句输入特征向量和输出概率预测方法进行改进，实现结合调度语言特征的电网调度语句合理性判断，且相比于其他常用的语言模型在电网调度语音识别方面有更高的准确性。
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公开(公告)号：CN111475655A
公开(公告)日：2020-07-31
申请号：CN202010148583.8
申请日：2020-03-05
Applicant: 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司杭州供电公司
Inventor： 郑伟彦 , 陈蕾 , 杨勇 , 黄武浩 , 张弛 , 乐全明 , 童力 , 陈彤 , 黄红兵 , 章毅 , 刘宏伟 , 姜健 , 余慧华 , 傅婧 , 郑洁 , 曹青 , 向新宇 , 卢家驹 , 龚成尧
IPC: G06F16/36 , G06F16/33 , G06F16/35 , G06F40/295 , G06F40/30
Abstract: 本发明涉及电力领域，尤其涉及一种基于配电网知识图谱的电力调度文本实体链接方法，包括：构建配电网知识图谱；提取电力调度文本的语义特征；提取电力调度文本的发音特征；提取电力调度文本的词性特征；基于电力调度文本的语义特征、发音特征以及词性特征，构建电力调度信息匹配模型；利用所述电力调度信息匹配模型，将电力调度文本与配电网知识图谱中的所有实体依次进行匹配，从而完成面向配电网知识图谱的电力调度文本的实体链接。本发明对电力调度文本和知识图谱实体进行多维度特征提取，并构建电力调度信息匹配模型进行电力调度文本和知识图谱实体的匹配，从而提高电力调度文本实体链接的准确率。
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公开(公告)号：CN115952889A
公开(公告)日：2023-04-11
申请号：CN202211566108.8
申请日：2022-12-07
Applicant: 国网浙江省电力有限公司杭州供电公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06F18/214 , G06N3/006
Abstract: 本发明公开了一种城市能源大数据接入监管系统，包括数据接入模块实时接入若干能源消耗数据；数据存储模块保存若干能源消耗数据及若干历史能源数据；数据监管模块提取各能源消耗数据及各历史能源数据并转化为图文实时显示界面；模型建立模块训练得到预测初始模型；模型优化模块根据能源消耗预测数据及能源消耗数据建立参数求解模型，进而引入粒子群算法模型，将各能源业务信息作为一个粒子，不断对粒子的速度和位置进行迭代更新，得到目标函数值最小时的群体极值，并根据群体极值中包含的各能源业务信息及下一时刻实际的能源消耗数据对预测初始模型进行调整，得到能源预测模型。本发明提升了对城市能源数据消耗的预测准确率。
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公开(公告)号：CN113434667A
公开(公告)日：2021-09-24
申请号：CN202110424423.6
申请日：2021-04-20
Applicant: 国网浙江省电力有限公司杭州供电公司
IPC: G06F16/35 , G06K9/62 , G06F40/289 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及基于配网自动化终端文本分类模型的文本分类方法，包括收集电力缺陷文本数据，对数据集进行数据清理和文本分割；然后将长短期记忆网络(LSTM)网络与时间卷积网络(TCN)相结合，配合残差和注意力机制连接，建立了一种分层综合上下文网络结构，从缺陷文本中分层提取深层上下文信息，长期历史信息和更全面的时间特征。与其他神经网络分类模型相比，本文所提出的模型具有良好的文本分类能力和泛化能力，能够提升配网终端调试的智能化水平。
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