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公开(公告)号：CN111489746B
公开(公告)日：2022-07-26
申请号：CN202010148584.2
申请日：2020-03-05
Applicant: 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司杭州供电公司
Inventor： 陈蕾 , 郑伟彦 , 杨勇 , 黄武浩 , 张弛 , 乐全明 , 童力 , 陈彤 , 黄红兵 , 章毅 , 刘宏伟 , 姜健 , 余慧华 , 傅婧 , 郑洁 , 曹青 , 向新宇 , 卢家驹 , 何岳昊
IPC: G10L15/18 , G10L15/02 , G10L15/06 , G10L15/26 , G10L15/183
Abstract: 本发明涉及电网调度语音识别领域，尤其涉及一种基于BERT的电网调度语音识别语言模型构建方法，包括：提取电网调度语句的字粒度语义特征；提取电网调度语句的关键字特征；提取电网调度语句的命名实体特征；对输入BERT原始模型的电网调度语句以字为单元进行切分以提取位置特征，基于语义特征、关键字特征、命名实体特征以及位置特征对BERT原始模型进行训练得到电网调度语音识别语言模型。本发明的有益效果：根据电网调度语言特点和调度语音识别应用场景，对BERT模型的调度语句输入特征向量和输出概率预测方法进行改进，实现结合调度语言特征的电网调度语句合理性判断，且相比于其他常用的语言模型在电网调度语音识别方面有更高的准确性。
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公开(公告)号：CN111475655B
公开(公告)日：2022-09-20
申请号：CN202010148583.8
申请日：2020-03-05
Applicant: 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司杭州供电公司
Inventor： 郑伟彦 , 陈蕾 , 杨勇 , 黄武浩 , 张弛 , 乐全明 , 童力 , 陈彤 , 黄红兵 , 章毅 , 刘宏伟 , 姜健 , 余慧华 , 傅婧 , 郑洁 , 曹青 , 向新宇 , 卢家驹 , 龚成尧
IPC: G06F16/36 , G06F16/33 , G06F16/35 , G06F40/295 , G06F40/30
Abstract: 本发明涉及电力领域，尤其涉及一种基于配电网知识图谱的电力调度文本实体链接方法，包括：构建配电网知识图谱；提取电力调度文本的语义特征；提取电力调度文本的发音特征；提取电力调度文本的词性特征；基于电力调度文本的语义特征、发音特征以及词性特征，构建电力调度信息匹配模型；利用所述电力调度信息匹配模型，将电力调度文本与配电网知识图谱中的所有实体依次进行匹配，从而完成面向配电网知识图谱的电力调度文本的实体链接。本发明对电力调度文本和知识图谱实体进行多维度特征提取，并构建电力调度信息匹配模型进行电力调度文本和知识图谱实体的匹配，从而提高电力调度文本实体链接的准确率。
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公开(公告)号：CN114091724A
公开(公告)日：2022-02-25
申请号：CN202111203582.X
申请日：2021-10-15
Applicant: 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司杭州供电公司
Abstract: 本发明公开了一种供电设备负荷及寿命预测模型构建方法，解决了现有技术的不足，所述的供电设备负荷及寿命预测模型为ES‑LSTM网络模型，包括三部分的构建：S1：对供电设备负荷及寿命预测模型输入训练数据；S2：对供电设备负荷及寿命预测模型的子模型进行构建，子模型为采用经典长短期记忆网络模型(LSTM)的子模型；S3：对融合网络进行构建，对任意两个子模型在各自输入数据上捕捉到的规律进行有机融合。此设计进一步提升预测精度。
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公开(公告)号：CN112036582A
公开(公告)日：2020-12-04
申请号：CN202010521274.0
申请日：2020-06-10
Applicant: 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司杭州供电公司 , 国网上海能源互联网研究院有限公司
Abstract: 本申请实施例提出了配网抢修工单处理方法及装置，包括：将待处理的配网抢修工单数据以及预先建立的隐含马尔可夫模型的表达式导入维特比算法进行迭代计算，得到计算后的对应配网抢修工单的状态序列；对得到的状态序列进行卷积运算，将运算结果按停电原因不同进行分类整理，得到所述配网抢修工单中用于表征电网故障的具体原因并进行统计。通过以配网抢修工单作为识别模型进行匹配与并对工作进行语义化挖掘与学习，实现自适应工单处理，从而提高数据处理效率、增加可靠性，对工单主动化识别率进一步提升，加强配网抢修工作效率。
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公开(公告)号：CN111489746A
公开(公告)日：2020-08-04
申请号：CN202010148584.2
申请日：2020-03-05
Applicant: 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司杭州供电公司
Inventor： 陈蕾 , 郑伟彦 , 杨勇 , 黄武浩 , 张弛 , 乐全明 , 童力 , 陈彤 , 黄红兵 , 章毅 , 刘宏伟 , 姜健 , 余慧华 , 傅婧 , 郑洁 , 曹青 , 向新宇 , 卢家驹 , 何岳昊
IPC: G10L15/18 , G10L15/02 , G10L15/06 , G10L15/26 , G10L15/183
Abstract: 本发明涉及电网调度语音识别领域，尤其涉及一种基于BERT的电网调度语音识别语言模型构建方法，包括：提取电网调度语句的字粒度语义特征；提取电网调度语句的关键字特征；提取电网调度语句的命名实体特征；对输入BERT原始模型的电网调度语句以字为单元进行切分以提取位置特征，基于语义特征、关键字特征、命名实体特征以及位置特征对BERT原始模型进行训练得到电网调度语音识别语言模型。本发明的有益效果：根据电网调度语言特点和调度语音识别应用场景，对BERT模型的调度语句输入特征向量和输出概率预测方法进行改进，实现结合调度语言特征的电网调度语句合理性判断，且相比于其他常用的语言模型在电网调度语音识别方面有更高的准确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111475655A
公开(公告)日：2020-07-31
申请号：CN202010148583.8
申请日：2020-03-05
Applicant: 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司杭州供电公司
Inventor： 郑伟彦 , 陈蕾 , 杨勇 , 黄武浩 , 张弛 , 乐全明 , 童力 , 陈彤 , 黄红兵 , 章毅 , 刘宏伟 , 姜健 , 余慧华 , 傅婧 , 郑洁 , 曹青 , 向新宇 , 卢家驹 , 龚成尧
IPC: G06F16/36 , G06F16/33 , G06F16/35 , G06F40/295 , G06F40/30
Abstract: 本发明涉及电力领域，尤其涉及一种基于配电网知识图谱的电力调度文本实体链接方法，包括：构建配电网知识图谱；提取电力调度文本的语义特征；提取电力调度文本的发音特征；提取电力调度文本的词性特征；基于电力调度文本的语义特征、发音特征以及词性特征，构建电力调度信息匹配模型；利用所述电力调度信息匹配模型，将电力调度文本与配电网知识图谱中的所有实体依次进行匹配，从而完成面向配电网知识图谱的电力调度文本的实体链接。本发明对电力调度文本和知识图谱实体进行多维度特征提取，并构建电力调度信息匹配模型进行电力调度文本和知识图谱实体的匹配，从而提高电力调度文本实体链接的准确率。
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公开(公告)号：CN112396090A
公开(公告)日：2021-02-23
申请号：CN202011135966.8
申请日：2020-10-22
Applicant: 国网浙江省电力有限公司杭州供电公司
Abstract: 本申请实施例提出了用于电网业务大数据检测分析的聚类方法及装置，包括在电网大数据平台处通过核心路由节点收集包括发送方IP地址、接收方IP地址、发送时间在内的全网数据包；解析全网数据包得到对应每个发送方IP地址发送数据包的数量以及每个接收方IP地址接收数据包的数量，基于得到的数量进行统计得到针对未知IP地址的未知数据集；根据已知数据集确定中心点；计算未知数据集中的每个点与中心点的最短距离，对未知数据集的点执行聚类操作。利用大数据对全网数据进行处理，将已知的异常数据发送方IP地址作为重要训练样本；最密集的区域是最有可能出现潜在风险点，作为起始中心点，能够指引后续的聚类；并借助抛弃边缘点的做法提高了聚类效率。
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公开(公告)号：CN111064214A
公开(公告)日：2020-04-24
申请号：CN201911421103.4
申请日：2019-12-31
Applicant: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司金华供电公司
IPC: H02J3/32
Abstract: 本发明公开了一种基于电动汽车两阶段滚动式策略的配电网优化调度方法。本发明对电动汽车充电需求进行建模，通过分群机制得到电动汽车实时调度策略，并在日前调度的基础上利用最新功率预测信息两阶段滚动更新预测值，制定电动汽车各子群充电策略并通过充放电优先级进行电动汽车的实时调度。本发明提出的两阶段滚动式策略调整实时充电优化方法，可以显著降低模型求解难度以及提高模型求解速度，可应用于实际电网的合理、可行调度，使电动汽车的调度真正的参与到电网实际调度中，实现削峰填谷和提高可再生能源在电网中的渗透率。
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公开(公告)号：CN118367865B
公开(公告)日：2024-09-13
申请号：CN202410787838.3
申请日：2024-06-18
Applicant: 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司宁波供电公司 , 国网上海能源互联网研究院有限公司
Abstract: 本发明提供了基于动态成图的分布式光伏异常监测方法，所述监测方法具体为：确定分布式光伏监控区域，构建对应的初始全景视图；获取监控周期内分布式光伏监控区域的动态数据变化量，获取目标光伏设备，基于目标光伏设备的联网波动范围对初始全景视图进行重构得到重构全景视图；获取初始全景视图和重构全景视图的数据差异化范围，将重构全景视图划分为重构区域和维持区域；设定重构区域的第一异常阈值和维持区域的第二异常阈值；获取电网实时波动数据，并结合第一异常阈值和第二异常阈值进行异常区域标记。本发明能够根据目标光伏设备及时调节全景视图内容，避免目标光伏设备带来的设备运行波动对分布式光伏监控区域的异常情况识别结果造成影响。
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公开(公告)号：CN118214077B
公开(公告)日：2024-07-23
申请号：CN202410597679.0
申请日：2024-05-14
Applicant: 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司宁波供电公司 , 中国农业大学
Abstract: 本发明提供了一种基于消纳能力评估的并网规划方法，所述规划方法具体为：将并网规划区域划分为若干个地理子区域；调取对应的出力数据进行聚类，获取若干个待选场景；获取构建每个待选场景的电力信息热力图；筛选出高信息量的待选场景；通过分级模糊综合法对其进行分布式光伏的消纳能力评估；根据历史能耗数据拟合得到高信息量的待选场景和剩余待选场景之间的关联参数；以此获取所有待选场景的分布式光伏的消纳能力评估结果；基于分布式光伏并网目标确定并网位置和对应的装机量。本发明既能够提高分布式光伏消纳能力评估结果的准确性，又能够规避并网规划区域内存在部分区域信息量不足、分级模糊综合法无法应用的问题。
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