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公开(公告)号：CN115018168A
公开(公告)日：2022-09-06
申请号：CN202210660715.4
申请日：2022-06-13
申请人： 国网浙江省电力有限公司杭州供电公司 , 东南大学
摘要： 本发明公开了电网设备容量优化配置领域的一种高渗透光伏发电系统储能容量优化配置方法，所述方法包括以下步骤：步骤一：分解原始功率为高、低频分量；步骤二：对步骤一中获取的高、低频分量进行平抑；步骤三：基于分解出的IMF，分割得到波动分量并确定分配频率；步骤四：建立基于弹性神经网络的求解模型；步骤五：经弹性神经网络的递推算法求解，实现系统储能容量优化配置；步骤六：评估不同储能容量对储能电池寿命影响以及不同储能容量的补贴对光伏微网系统经济效益的影响。本方法通过高渗透风电场和超级电容组成的混合储能系统HESS，有效结合EMD分解和弹性神经网络共同实现HESS系统储能容量优化配置。
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公开(公告)号：CN115719109A
公开(公告)日：2023-02-28
申请号：CN202211388986.5
申请日：2022-11-08
申请人： 国网浙江省电力有限公司杭州供电公司
摘要： 本发明公开了一种基于萤火虫算法和全寿命周期模型的变电站选址定容方法，解决了现有技术的不足，包括步骤1，系统初始化，根据负载预测情况确定变电站数量的最小值和最大值；步骤2，设置变电站的数量从最小值开始，通过萤火虫算法确定最优变电站位置，并计算每个变电站的容量，完成一个变电站选址定容方案，每确定一次最优变电站位置后设置变电站的数量加一，再完成一个新的变电站选址定容方案，直到设置变电站的数量到达最大值，跳转至步骤3；步骤3，通过全寿命周期模型计算每个变电站选址定容方案的变电站全生命周期成本，取最小的全生命周期成本的变电站选址定容方案，完成变电站的选址定容。
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公开(公告)号：CN115630728A
公开(公告)日：2023-01-20
申请号：CN202211175131.4
申请日：2022-09-26
申请人： 国网浙江省电力有限公司杭州供电公司 , 浙江大学
摘要： 本发明公开了一种县域能源互联网分层协同规划方法，该规划方法针对县域能源互联网县级层面和乡/镇级层面不同的系统结构和功能需求，将县域能源互联网划分为县域规划层和乡镇规划层，以优化县域能源结构、降低县域能源系统综合碳排放与能量损耗、最小化投资建设成本为目标，计及电、热、冷、气多能能量平衡约束和清洁能源资源开发潜力约束，对区域间能源互联形式、县域能源系统能源供给结构、清洁能源占比、电‑热‑冷‑气耦合方式进行规划优化。本发明方法充分考虑县域能源互联网县级和乡/镇级不同的形态结构与功能需求，分层级对县域能源系统进行合理优化，可有效提升县域能源系统清洁能源占比、降低碳排放、提高系统综合能效。
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公开(公告)号：CN115579883A
公开(公告)日：2023-01-06
申请号：CN202211380659.5
申请日：2022-11-04
申请人： 北京国电通网络技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网浙江省电力有限公司杭州供电公司
摘要： 本公开的实施例公开了基于空间负荷特性的线路布局信息生成方法。该方法的一具体实施方式包括：获取目标区域信息相关的各个线路信息分别在目标时间段内的负荷信息；对于各个线路信息中的每个线路信息，生成针对线路信息的、与各个用电类型相对应的负荷占比信息；确定是否对各个线路信息进行第一次线路连接调整；对各个线路信息进行第一次线路连接调整，得到各个第一次调整后的线路信息；确定是否对各个第一次调整后的线路信息进行第二次线路连接调整；对各个第一次调整后的线路信息进行第二次线路连接调整；将各个线路布局信息发送至线路布局显示终端。该实施方式使得该区域用电更为合理、高效。
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公开(公告)号：CN114444875A
公开(公告)日：2022-05-06
申请号：CN202111625394.6
申请日：2021-12-28
申请人： 国电南瑞科技股份有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司杭州供电公司
摘要： 本发明公开了一种县域能源互联网规划系统及规划方法，包括内置各能源设备数据的能源设备模型动态库、交互模块、数据采集模块、规划模块，规划模块内置规划模型，包括成本优化目标函数、县域类型约束条件以及能源设备工作约束条件，规划模块基于规划模型对导入的数据进行计算并得到规划方案，数据采集与处理模块用于采集与处理待规划县域的基本数据，交互模块用于管理能源设备模型动态库以及选择能源设备数据，并显示规划方案。预先构建多种县域类型及多种能源设备的约束条件，满足各种情况下县域能源互联网规划时的定制需求，该规划方法适应范围广。从县域能源互联网全生命周期成本进行规划优化，有效提升了规划后县域能源互联网的经济性。
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公开(公告)号：CN112101719A
公开(公告)日：2020-12-18
申请号：CN202010795674.0
申请日：2020-08-10
申请人： 国网浙江省电力有限公司杭州供电公司 , 国网浙江省电力有限公司
摘要： 本申请实施例提出了基于组合赋权法的电能质量指标权重确定方法，包括确定各个电能质量指标顺序，基于层次分析法完成各指标主观权重的分析，运用专家调查法获得各指标的主观权重，采用熵权法计算各指标的客观权重，运用变异系数法按照各指标在电能质量观测值变异程度对权重进行赋值，采用模糊算法考虑全部因素对电能质呈的好坏影响程度进行评价，求得综合权重。通过结合主观赋权的层次分析法与专家调查法，客观赋权的熵权法与变异系数法，建立基于组合赋权法的评估模型对权重进行优化处理，得到模型最优权重，采用模型进行电能质量分析。
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公开(公告)号：CN109980679A
公开(公告)日：2019-07-05
申请号：CN201811515473.X
申请日：2018-12-12
IPC分类号： H02J3/38
摘要： 本发明专利的目的就是弥补现有技术的不足，提供一种基于二阶锥优化的考虑分布式新能源加入下配电网最大供电能力的求解方法，为达到所述目的，基于分布式新能源选址的配电网最大供电能力计算方法，建立模型的目标函数后对目标函数进行修正：对修正后的目标函数加以约束条件；目标函数改变后通过计算得出系统的最大供电能力。采用本发明所述技术方案，本发明建立了TSC模型，通过最终的模型确定配电网的可靠性，并且可以以此为依据对配电网进行进一步的优化。
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公开(公告)号：CN118427592A
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202410535327.2
申请日：2024-04-30
申请人： 国网浙江省电力有限公司杭州供电公司
IPC分类号： G06F18/213 , G06F18/214 , G06F18/2431 , G06N3/084
摘要： 本发明提出了一种基于智能电表数据的工业储能设备识别方法，利用非侵入式负荷监测技术进行储能系统的检测和容量识别，包括使用DTW算法评估用户电力消费模式的相似度，并结合k‑NN算法分析得分，以识别电力消费中的显著变化。还采用了高斯缩放和K‑S统计测试来验证检测结果的准确性。引入了基于BP神经网络的储能装置容量识别模型，并结合优化的粒子群算法实现实时在线识别。本发明能有效提高未经授权的储能设备的检测率，降低误报率和漏报率，准确识别储能设备容量。可以更有效地监控电网，确保电力资源合理分配和使用，支持智能电网的可持续发展，同时避免未授权设备带来的电网稳定性和安全性问题。
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公开(公告)号：CN118246705A
公开(公告)日：2024-06-25
申请号：CN202410667190.6
申请日：2024-05-28
申请人： 国网浙江省电力有限公司杭州供电公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 浙江华云信息科技有限公司
发明人： 徐祥海 , 孙可 , 高强 , 王骏海 , 顾益磊 , 商佳宜 , 陈晨 , 陈波 , 尹建兵 , 杨翾 , 陈琳 , 韩荣杰 , 王岗 , 张志鹏 , 赵坚鹏 , 戴晴 , 陈俊尧 , 谢经炜 , 韩家鑫
IPC分类号： G06Q10/0631 , G06Q10/0637 , G06Q50/06
摘要： 本发明提供了一种能源需求预测方法、系统、计算机设备及存储介质，所述方法为根据各个能源需求产业的历史电力消费数据获取的所属产业数据类型进行预设周期的电力需求预测得到对应的电力需求预测值，并根据各个能源需求产业的历史国内生产总值增长数据将预设周期内的社会国内生产总值增长目标进行分解得到对应的产业国内生产总值增长目标值后，将分别对电力需求预测值和产业国内生产总值增长目标值依次进行能源折算和汇总处理得到的第一能源需求预测值和第二能源需求预测值输入预设BP神经网络进行融合得到目标区域能源需求预测值。本发明能有效提升能源需求预测的精准性，为有效配置能源供给和实现能源合理调配提供可靠参考依据。
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公开(公告)号：CN117350416A
公开(公告)日：2024-01-05
申请号：CN202310496424.0
申请日：2023-04-27
申请人： 国网浙江省电力有限公司杭州供电公司 , 浙江大学
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/213 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06F18/214 , G06F18/15
摘要： 本发明公开了一种基于LightGBM的电量预测方法，包括以下步骤：数据采集；对采集数据进行特征提取；对特征数据进行划分；训练LightGBM模型参数；评价LightGBM模型；评价通过后进行电量预测。通过对缺失数据进行处理，实现对于采集数据效率的优化，使用循环神经网络提取数据特征，划分为训练集、验证集和测试集后训练得到LightGBM模型，在对LightGBM模型使用均方根误差评估、平均绝对误差评估和平均绝对百分比误差评估合格后进行电量预测，从而实现直方图算法和GOSS技术解决大规模数据预测的问题。
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