一种基于AI技术的预受理时限管控系统

    公开(公告)号:CN117273627B

    公开(公告)日:2024-06-25

    申请号:CN202311005013.3

    申请日:2023-08-10

    摘要: 本发明涉及业务时限管控技术领域,且公开了一种基于AI技术的预受理时限管控系统,包括:办结业务信息获取模块、处理分析模块、分析处理结果存储模块、预受理业务信息采集模块、预处理模块、预受理时限管控模块;办结业务信息获取模块,用于获取所有的办结业务信息数据以及与办结业务信息数据相关的数据。本申请根据每类业务的办结实现,理论办结时间以及每类业务的业务员综合能力来确定每类业务的办结时限,可以精确的管控不同业务在预受理阶段的时限,从而使每个预受理的业务都能够被及时的处理,不仅避免了预受理业务出现被遗漏的情况,而且不影响业务办理人对业务的办理。

    基于k近邻回归算法和用电数据的排污量预测方法

    公开(公告)号:CN114169424A

    公开(公告)日:2022-03-11

    申请号:CN202111464116.7

    申请日:2021-12-03

    摘要: 本发明提出了一种基于k近邻回归算法和用电数据的排污量预测方法,包括:采集排污单位的历史用电数据和历史排污数据并进行数据预处理,划分成训练集和测试集;生成k近邻回归算法的参数组合,通过分析不同参数组合下k近邻回归算法对训练集的拟合程度,确定参数组合中的最优参数,根据最优参数和k近邻回归算法构建预测模型;根据测试集检验预测模型的准确度,根据检验结果对预测模型进行优化,将排污单位的实时用电数据输入优化后的预测模型中,得到排污量的实时预测结果。本发明利用了用电情况与排污情况的影响关系,基于k近邻回归算法实现排污量的预测,解决了一些企业污染物排放管控困难、管控成本较高的问题。

    一种基于AI技术的预受理时限管控系统

    公开(公告)号:CN117273627A

    公开(公告)日:2023-12-22

    申请号:CN202311005013.3

    申请日:2023-08-10

    摘要: 本发明涉及业务时限管控技术领域,且公开了一种基于AI技术的预受理时限管控系统,包括:办结业务信息获取模块、处理分析模块、分析处理结果存储模块、预受理业务信息采集模块、预处理模块、预受理时限管控模块;办结业务信息获取模块,用于获取所有的办结业务信息数据以及与办结业务信息数据相关的数据。本申请根据每类业务的办结实现,理论办结时间以及每类业务的业务员综合能力来确定每类业务的办结时限,可以精确的管控不同业务在预受理阶段的时限,从而使每个预受理的业务都能够被及时的处理,不仅避免了预受理业务出现被遗漏的情况,而且不影响业务办理人对业务的办理。