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公开(公告)号:CN114065884A
公开(公告)日:2022-02-18
申请号:CN202111230287.3
申请日:2021-10-20
申请人: 国网浙江省电力有限公司杭州供电公司
摘要: 本发明涉及一种结合局部注意力机制的红外电子标签位置预测方法,包括:训练集构建模块和基于局部注意力机制的长短期记忆网络模块。进行移动对象位置预测时201,获取经过预处理的输入向量集合202,读取对象的移动轨迹序列203,逐个读取当前轨迹序列中的基站204,将前t个基站(t为历史轨迹中与当前位置有关的基站数目)作为输入特征,当前基站作为输出标签构建数据集205,将数据集加入训练集中206。在训练过程中将数据集送入局部注意力和长短期记忆网络211,读取前一单元的记忆值304和输出值305,将训练数据送入长短期记忆网络层306,数据通过注意力层307,求解目标函数212与损失函数213,进行反向传播更新网络参数214,至迭代步数更新满足迭代步数判断模块条件217,结束训练218。
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公开(公告)号:CN115563241A
公开(公告)日:2023-01-03
申请号:CN202211067607.2
申请日:2022-09-01
申请人: 国网浙江省电力有限公司杭州供电公司
IPC分类号: G06F16/33 , G06F16/338 , G06F16/35 , G06N3/04 , G06N3/08
摘要: 本申请提供了一种基于深度学习的可控文本自动生成方法、系统及设备。该方法通过获取用户需求信息;提取用户需求信息的类别信息和待处理子需求信息;根据类别信息在预训练完成的多类别文本生成器中匹配目标文本生成器;对子需求信息进行数据预处理得到预处理文本;将预处理文本输入到目标文本生成器中得到输出文本;并进行格式处理得到可读文本。本申请通过采用深度学习模型,使训练过程更加自动化,免去了过多的人工干预,使文本生成更加自动化,训练过程采用一系列训练策略,使得文本生成器生成的文本准确度更高,可读性更强;且通过对用户输入需求进行分类,识别用户意图,调用不同类别的文本生成器,生成用户想要的文本,使文本生成可控。
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公开(公告)号:CN115617865A
公开(公告)日:2023-01-17
申请号:CN202211071202.6
申请日:2022-09-01
申请人: 国网浙江省电力有限公司杭州供电公司
IPC分类号: G06F16/2458 , G06F16/33 , G06F16/35 , G06N5/02
摘要: 本发明公开了一种基于B/S架构的企业文档知识平台,包括:前端模块,提供本地文档上传、内部系统集成、第三方接入集成、浏览器以及接入网关功能;业务中台,与前端模块连接,包括文档知识积累模块、文档知识利用模块及文档知识分享模块;基础中台,与业务中台连接,提供基础功能支撑;基础技术支撑模块,与业务中台及基础中台连接,提供监控、日志存储、消息服务及任务调度功能。本发明实现在企业文档基础上,整合支持不同类型文档存储企业知识,清晰呈现企业文档知识文档知识信息;为企业建立知识可积累架构,构建企业文档知识库、智能生成知识文档、建立企业业务过程标准化、辅助企业员工培养与成长。
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