一种结合局部注意力机制的红外电子标签位置预测方法

    公开(公告)号:CN114065884A

    公开(公告)日:2022-02-18

    申请号:CN202111230287.3

    申请日:2021-10-20

    摘要: 本发明涉及一种结合局部注意力机制的红外电子标签位置预测方法,包括:训练集构建模块和基于局部注意力机制的长短期记忆网络模块。进行移动对象位置预测时201,获取经过预处理的输入向量集合202,读取对象的移动轨迹序列203,逐个读取当前轨迹序列中的基站204,将前t个基站(t为历史轨迹中与当前位置有关的基站数目)作为输入特征,当前基站作为输出标签构建数据集205,将数据集加入训练集中206。在训练过程中将数据集送入局部注意力和长短期记忆网络211,读取前一单元的记忆值304和输出值305,将训练数据送入长短期记忆网络层306,数据通过注意力层307,求解目标函数212与损失函数213,进行反向传播更新网络参数214,至迭代步数更新满足迭代步数判断模块条件217,结束训练218。