发明公开
- 专利标题: 一种基于深度学习的可控文本自动生成方法、系统及设备
-
申请号: CN202211067607.2申请日: 2022-09-01
-
公开(公告)号: CN115563241A公开(公告)日: 2023-01-03
- 发明人: 杜一玮 , 柴丽萍 , 李题印 , 章禹 , 王建炜 , 杨正道 , 徐凯 , 徐红灿 , 刘宗泽 , 张屏 , 朱晓雯 , 耿强强
- 申请人: 国网浙江省电力有限公司杭州供电公司
- 申请人地址: 浙江省杭州市上城区解放东路59号
- 专利权人: 国网浙江省电力有限公司杭州供电公司
- 当前专利权人: 国网浙江省电力有限公司杭州供电公司
- 当前专利权人地址: 浙江省杭州市上城区解放东路59号
- 代理机构: 杭州华鼎知识产权代理事务所
- 代理商 王旭峰
- 主分类号: G06F16/33
- IPC分类号: G06F16/33 ; G06F16/338 ; G06F16/35 ; G06N3/04 ; G06N3/08
摘要:
本申请提供了一种基于深度学习的可控文本自动生成方法、系统及设备。该方法通过获取用户需求信息;提取用户需求信息的类别信息和待处理子需求信息;根据类别信息在预训练完成的多类别文本生成器中匹配目标文本生成器;对子需求信息进行数据预处理得到预处理文本;将预处理文本输入到目标文本生成器中得到输出文本;并进行格式处理得到可读文本。本申请通过采用深度学习模型,使训练过程更加自动化,免去了过多的人工干预,使文本生成更加自动化,训练过程采用一系列训练策略,使得文本生成器生成的文本准确度更高,可读性更强;且通过对用户输入需求进行分类,识别用户意图,调用不同类别的文本生成器,生成用户想要的文本,使文本生成可控。