一种电气设备故障判别方法
    5.
    发明公开

    公开(公告)号:CN115048985A

    公开(公告)日:2022-09-13

    申请号:CN202210543160.5

    申请日:2022-05-17

    摘要: 本发明公开了一种电气设备故障判别方法。为了克服现有技术直接采样所有数据形成的故障特征识别难度大,准确度低的问题;本发明包括以下步骤:S1:采集获取电气设备各单元的状态数据集;S2:针对不同故障类型,根据多维函数联合激励评价原则选取故障关键因子集;S3:根据故障类型选择对应的多维度评价函数判断选取的故障关键因子集是否为判断对应故障类型的最佳关键故障因子集;S4:以正常运行样本和故障测试样本的马氏距离为故障阈值,采用马氏距离法计算最佳故障关键因子集中各个样本的马氏距离,判断故障。对故障关键因子集择优选取,减少单一故障对应的无关的故障特征数据,减低故障识别难度,提高故障识别的准确度。