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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118659336A
公开(公告)日：2024-09-17
申请号：CN202410320290.1
申请日：2024-03-20
Applicant: 国网浙江省电力有限公司嘉善县供电公司 , 国网浙江省电力有限公司嘉兴供电公司
Inventor： 高博 , 郁家麟 , 张冲标 , 陈亦平 , 陈望嵩 , 车远宏 , 陈鼎 , 李春 , 范明 , 赵彦旻 , 刘庆生 , 胡晟 , 马继明 , 刘伟 , 陈凯 , 陈金威 , 冯超 , 许超 , 刘哲远 , 何佳羲
IPC: H02J3/00 , G06F18/2321 , G06F18/23213 , G06N3/0442 , G06N3/084 , G06Q50/06 , G06Q10/0639
Abstract: 本发明解决了传统规划负荷预测模型简单、元素单一、为充分考虑源荷储资源的问题，提供了一种新型负荷参与的全时段多元负荷预测方法，通过基于GRU‑GAN模型、2DGAR‑BiLSTM模型、DBSCAN算法、多元负荷特性潮流计算优化算法‑‑K‑means聚类算法等模型和算法，充分考虑多元负荷的随机性、时变性和波动性等负荷特性，结合理论数据与负荷曲线，通过数据分析和环境变量分析，实现分布式光伏出力预测、充电桩负荷预测、储能需求分析和常规负荷预测优化等针对性和精细化负荷预测功能，从而提升多元负荷精准参与电力平衡，降低配电网冗余度，同时改进电力平衡分析机制，充分考虑不同区域经济社会发展的差异性。
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公开(公告)号：CN118569528A
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202410453181.7
申请日：2024-04-16
Applicant: 国网浙江省电力有限公司嘉善县供电公司 , 国网浙江省电力有限公司嘉兴供电公司
Inventor： 高博 , 郁家麟 , 胡晟 , 陈亦平 , 李春 , 车远宏 , 陈鼎 , 范明 , 赵彦旻 , 刘庆生 , 张冲标 , 陈望嵩 , 马继明 , 张代红 , 袁傲 , 陈金威 , 冯超 , 许超 , 刘哲远 , 何佳羲
IPC: G06Q10/0631 , H02J3/00 , G06Q50/06 , G06Q10/0639 , G06N3/0442
Abstract: 本发明公开了一种基于混合整数规划MIP算法的配电网过渡网架生成方法，包括：建立基于台区数据的网架目标函数，基于所述的网架目标函数预生成过渡网架，所述的过渡网架中包括数个电网资源节点和线路；确定过渡网架中的负荷点及对应的系统可靠性指标并生成故障模式约束模型，根据所述的故障模式约束模型对过渡网架进行预设评价；对现有电网资源进行评估并基于评估结果建立现有资源效率约束模型，根据现有资源效率约束模型对过渡网架进行替换优化；通过混合整数规划进行远景优化生成过渡网架模板，对过渡网架模板在全局优化后进行边界优化；根据区域特征验证过渡网架可行性；能够平衡过渡网架与全局的资源配置，降低与目标网架差异。
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公开(公告)号：CN119852980A
公开(公告)日：2025-04-18
申请号：CN202411006843.2
申请日：2024-07-25
Applicant: 国网浙江省电力有限公司嘉善县供电公司
IPC: H02J3/00 , G06Q10/0637 , G06Q50/06 , G06F18/23 , G06F18/24 , G06F18/2131 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于多元用户画像的短期负荷预测方法，克服了现有技术中电力系统短期负荷预测缺乏客观性且预测精确性低的问题，包括：获取用户历史用电数据，并进行特征提取，绘制用户典型用电曲线；采用步进式聚类算法对用户典型用电曲线进行聚类，得到具有不同用电模式的用户群体，生成用户画像；针对聚类得到的不同用户群体，分别构建深度学习时序短期负荷预测模型，对不同用电模式的用户进行分类短期负荷预测。采用步进式聚类算法对用户进行聚类，降低了算法时空复杂度，聚类结果更精准；能够对不同用电模式的多元用户建立对应的深度学习时序短期负荷预测模型，从而达到快速精准地预测电力系统短期负荷。
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公开(公告)号：CN119850255A
公开(公告)日：2025-04-18
申请号：CN202411006839.6
申请日：2024-07-25
Applicant: 国网浙江省电力有限公司嘉善县供电公司
IPC: G06Q30/0203 , G06Q50/06 , G06F18/23 , G06F18/15
Abstract: 本发明公开了一种基于电能计量的配电网用户特征画像生成方法，克服了现有技术中用户画像分析聚类过程计算繁琐且用户画像分类结果精确性低的问题，包括：采集用户电能计量数据并对其进行标准化，去除冗余的属性特征和样本；对电能计量数据进行降维，提取用户用电特征以及用电曲线，生成该用户个体用户特征画像；基于个体用户特征画像，建立特征画像库，根据需求标签，采用改进的模糊C均值算法，得到该需求标签下不同行为模式的用户群体；将用电特征与行为模式相对应，集合用户群体数量，生成群体用户特征画像。对电能计量数据进行降维，对数据集进行了简化，提高了计算效率，提高了用户特征画像输出结果的精确性。
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公开(公告)号：CN119849910A
公开(公告)日：2025-04-18
申请号：CN202411006902.6
申请日：2024-07-25
Applicant: 国网浙江省电力有限公司嘉善县供电公司
IPC: G06Q10/0635 , H02J3/00 , H02J3/38 , H02J3/50 , H02J3/16 , G06Q10/0637 , G06Q50/06 , G06N3/0499 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种分布式光伏并网配电网风险评估方法，克服了现有技术中分布式光伏并网后，配电网风险评估准确性低的问题，包括：分析分布式光伏出力特性，对不同光照强度下的配电网负荷数据进行时序采集，对采集的负荷数据进行处理；利用奇异谱分析对负荷数据进行分解，建立BP神经网络对分布式光伏并网后的负荷进行预测；以负荷预测结果作为输入，建立分布式光伏并网电网影响量化模型，对分布式光伏并网的配电网进行风险评估。充分考虑光伏出力不确定性，提高负荷预测精度，基于负荷预测结果，进行配电网风险评估，能够提前预测相关风险点，提高电网运行可靠性。
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