基于分行业用电特性分析的负荷预测方法

    公开(公告)号:CN109858728A

    公开(公告)日:2019-06-07

    申请号:CN201811463678.8

    申请日:2018-12-03

    Abstract: 本发明公开了一种基于分行业用电特性分析的负荷预测方法,包括以下步骤:S1:将电力用户分成行业用电用户、居民用电用户,居民用电用户又分为住宅小区用户、小容量公变;S2:利用负荷饱和识别技术识别行业用电用户、住宅小区用户中的已饱和用户、未饱和用户;S3:对已饱和用户按照近三年的负荷均值作为未来预测值;对未饱和用户和报装用户进行典型增长模式分析;S4:对小容量公变汇总统计自然增长率;S5:分别计算行业内、行业间同时率;S6:将所有类别负荷进行汇总,得到全区负荷预测结果。本发明在海量用户负荷数据的用电增长特性分析基础上进行分类预测,再应用各层级同时率进行汇总计算区域的总体负荷预测结果。

    一种基于用电行为的企业电力数据分析方法

    公开(公告)号:CN112686491A

    公开(公告)日:2021-04-20

    申请号:CN202011186999.5

    申请日:2020-10-30

    Abstract: 本发明公开了一种基于用电行为的企业电力数据分析方法,解决了现有技术的不足,包括以下步骤:步骤1,收集企业的基本信息数据、用电量数据、电力档案数据和工业互联网数据,并将所有数据进行数据融合;步骤2,选取融合数据的特征量,对特征量进行K‑means++聚类分析,完成对企业的用能特征聚类分析;步骤3,通过Topsis评价法对企业的能耗等级进行评价;步骤4,根据企业的用能特征、企业的能耗等级结合企业的基本信息数据、用电量数据、电力档案数据和工业互联网数据,对企业的电力数据进行表格和图像存储;步骤5,相关人员通过电力数据的特征表述对企业的电力数据进行检索,并通过检索结果进行后续分析研究。

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