考虑气象因素的基线负荷和时域卷积网络联合预测方法

    公开(公告)号:CN118607944A

    公开(公告)日:2024-09-06

    申请号:CN202410655668.3

    申请日:2024-05-24

    摘要: 本发明公开了考虑气象因素的基线负荷和时域卷积网络联合预测方法,包括数据预处理得到总电负荷数据、冷负荷数据、热负荷数据及气象参数特征,总电负荷中减去空调系统的电负荷,得到建筑电负荷;将预处理后的建筑电、冷、热负荷数据均经过基线负荷处理得到基线负荷;将气象参数特征和负荷数据分别带入TCN得到预测的基线负荷;将基线电负荷作为最终的电负荷的预测负荷结果;为基线冷、热负荷和预测的基线冷、热分配对应的权重,根据历史冷或热负荷数据利用多项式拟合出最优的权重系数;按加权集成对两个最优权重系数进行组合即可得出预测冷或热负荷。本方法的预测精度高于单一的基线负荷预测模型和单一的神经网络预测模型。

    一种电压暂降检测装置
    7.
    发明公开

    公开(公告)号:CN108333419A

    公开(公告)日:2018-07-27

    申请号:CN201711476135.5

    申请日:2017-12-29

    IPC分类号: G01R19/165

    摘要: 本发明公开了一种电压暂降检测装置,包括:数据采集模块,采集外部电压信号;绝对值计算模块,将数据采集模块送来的电压进行绝对值计算;滑动数据窗,接收来自绝对值计算模块的当前值,并按时间顺序存放;差值存放窗,存放每一采样时刻当前周期与前一周期对应时刻的绝对值之差;均值计算模块,当滑动数据窗数据更新时,触发均值计算模块对滑动数据窗进行平均值计算;检测报警模块,对均值计算模块和差值存放窗的值进行检测,并对外发出报警信号。本发明建立滑动数据窗,当滑动数据窗口向前滑动时,绝对值计算模块的数据才有可能按照顺序向滑动窗输送数据,为数据的传输提供了可靠地流量控制机制,提高了电压暂降检测的精度。